我正在尝试深入了解mapreduce架构。我正在咨询这个http://answers.oreilly.com/topic/2141-how-mapreduce-works-with-hadoop/文章。我对mapreduce框架的组件JobClient有一些疑问。我的问题是:JObClient如何计算数据的输入拆分？根据我正在咨询的内容，作业客户端计算运行作业时指定的HDFS上输入路径中的数据的输入拆分。文章说JobClient将资源(jar和计算输入拆分)复制到HDFS。现在这是我的问题，当输入数据在HDFS中时，为什么jobClient将计算的输入拆分复制到HDFS中。假设JobC
我有6个节点的datastaxcassandra集群(3个cassandra-3个分析)。我正在使用配置单元生成报告。问题是当我使用count(*)或按查询分组运行配置单元作业时，映射器完成但缩减器卡在特定百分比。而且它们永远不会改变。(所有节点都有60GB的数据。我运行hive的列族在每个节点上有大约40GB并且有15列，每列的数据大小为50,60个字符。我使用的是默认的hive设置。)还有他们的信息可用时间与配置单元作业(正常查询)的数据大小。我可以在网上找到。是这样的查询非常简单——selectcount(*)fromtable;它有30万行。StartingJob=job_20
我的目标是运行一个弹性mapreduce作业，该作业在map阶段查询Solr索引并将结果写入S3。在Hadoop作业中构建Solr索引(即写入Solr索引)时，Solr和Hadoop可以很好地协同工作。当我运行作业来查询Solr索引时，我在尝试启动Solr客户端时收到错误消息。我怀疑Hadoop和Solr之间存在依赖性问题，我记得它们都使用不同版本的http客户端，错误是找不到方法的问题。这是堆栈跟踪2013-07-2403:17:47,082FATALorg.apache.hadoop.mapred.Child(main):Errorrunningchild:java.lang.No
我有VirtualBox虚拟机以伪分布式模式运行HBase和Hadoop。我修改了一些简单的MapReduce代码来计算给定HBase表中的行数(HbaseMapReduceRowCounter代码)。当我把修改后的代码编译成jar文件，传到VM中，通过hadoop命令行正常运行，一切都很好。但是，我想要做的是从我的Windows机器上的Java客户端运行它(从Java代码，而不是通过ssh命令来执行hadoop命令行——即hadoopjar)。当我尝试从Windows端(Java客户端)运行它时，所有必要的连接都已连接到VM上的Hadoop和HBase，但我收到一个“classnot
这是一个简单的mapreduce作业。最初这只是将输入目录中的文件复制到输出目录的一种简单方法。Map阶段完成，但reduce阶段只是挂起。我究竟做错了什么？这是少量代码，这是整个工作:importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.M
我在从远程系统提交mapreduce作业时遇到异常13/10/2818:49:52ERRORsecurity.UserGroupInformation:PriviledgedActionExceptionas:rootcause:org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException:Inputpathdoesnotexist:file:/F:/Workspaces/Test/Hadoop/test我的hadoop和mapreduce环境是在linux机器上配置的。我从本地WindowsPC提交wordcount作业，如下所示:publicstat
我正试图结束我的Hadoop工作。我运行命令hadoopjob-kill。它以Killedjob响应由于某种原因，作业没有被终止，它仍然显示在作业列表中。我该如何解决这个问题？有什么建议么？我用谷歌搜索并找到了死胡同。 最佳答案 尝试hadoopjob-kill多次。它对我有用。 关于java-Hadoop作业不会被杀死，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/199451
给定一个包含mapper、reducer类的大型数据文件和jarfile，我想知道应该形成多大的Hadoop集群(我的意思是我需要多少台机器才能形成一个集群才能使给定的作业高效运行.)我正在给定的数据文件上运行作业。 最佳答案 假设您的MapReduce作业线性扩展，我建议进行以下测试以大致了解您需要什么。当您说“高效运行”时，我假设您心里有一个时间……这对某人来说可能是1分钟，对某人来说可能是1小时……这取决于您。在适合一个节点的数据子集上的一个节点上运行作业......或者更好的是少数节点。此测试集群应能代表您稍后将购买的硬件类
我一直在本地机器上使用wekaDistributedHadoop1.0.4和wekaDistributedBase1.0.2包来运行一些基本作业。必须填写一个字段“HDFS主机”才能运行作业。自从我在本地机器上进行测试以来，我一直在使用“localhost”，而且效果很好。在AWSEMR上运行时，我盲目地尝试使用“localhost”，但作业失败了。我想知道的是我应该在该字段中输入什么主机名，以便weka调用正确的主机？是在启动集群时提供的公共(public)DNS名称，还是API中有一种方法可以为我获取该地址？ 最佳答案 如果你想
我是Pig的新手，正在尝试在我们的5节点Hadoop集群上运行以下PigScript。以下脚本为我提供了关系中两列的集合交集register'/home/workspace/Pig/setIntersecUdf.jar';defineIntercom.cs.pig.SetIntersection();a=load'/home/pig/pig-0.12.0/input/location.txt'as(location:chararray);b=load'/home/pig/pig-0.12.0/input/location.txt'as(location:chararray);c=CRO
