有没有办法查看由Pig和Hive生成的Map-Reduce作业的代码？我知道使用Hive，我可以查看抽象语法树，但似乎无法访问MR作业的实际Java代码。我的假设有误吗？ 最佳答案 Pig和Hive不生成任何Java代码，而是进行计划。可以使用shell中的explain命令查看该计划。从SQL生成Java代码的一种方法是使用YSmart.请注意，有很多changes发生在Hive中以使其更快。 关于hadoop-分析Pig/Hive编译器生成的Map-Reduce作业，我们在Sta
我有一个大型文档语料库作为MapReduce作业(旧的hadoopAPI)的输入。在映射器中，我可以生成两种输出:一种计算单词，一种生成minHash签名。我需要做的是:将字数统计输出提供给一个reducer类(典型的WordCountreducer)和将minHash签名提供给另一个reducer类(对桶的大小执行一些计算)。输入的是同一个文档语料库，不需要处理两次。我认为MultipleOutputs不是解决方案，因为我找不到将Mapper输出提供给两个不同Reduce类的方法。简而言之，我需要的是:WordCountingReducer-->WordCountoutput/Inp
假设我想为MR作业设置这些配置:mapred.map.tasksmapred.reduce.tasksmapred.tasktracker.map.tasks.maximummapred.tasktracker.reduce.tasks.maximummapred.reduce.slowstart.completed.maps我可以通过哪些方式进行设置？我可以在mapred-site.xml中设置。但这适用于我运行的所有作业。如果我想专门为个别工作设置这些，这是否有效:conf.set("mapred.tasktracker.map.tasks.maximum",10)(我没在任何地方
我正在使用Spark1.1。我有一个Spark作业，它只在存储桶下寻找特定模式的文件夹(即以...开头的文件夹)，并且应该只处理那些。我通过执行以下操作实现了这一点:FileSystemfs=FileSystem.get(newConfiguration(true));FileStatus[]statusArr=fs.globStatus(newPath(inputPath));ListstatusList=Arrays.asList(statusArr);ListpathsStr=convertFileStatusToPath(statusList);JavaRDDpaths=sc.
hduser@distributed-desktop:/usr/local/hadoop$bin/hadoopjarhadoop-0.20.2-examples.jarwordcount/user/hduser/gutenberg/user/hduser/gutenberg-output之后没有输出。我已经安装了>>javaversion"1.6.0_26"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.6.0_26-b03)JavaHotSpot(TM)ClientVM(build20.1-b02,mixedmode,sharing)我配置了一切>>Singl
我是hadoop的新手，正在学习流式作业。有人可以指导我如何通过Java代码运行StreamingJobs吗？提前致谢。 最佳答案 如果您想使用流式API运行Java代码，您可以直接将类名作为映射器和/或缩减器传递。像这样:$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar$HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar\-inputmyInputDirs\-outputmyOutputDir\-mappercom.something.MyMapper\-reducercom.something.MyReduce
我正在尝试将Amazons3存储与EMR结合使用。但是，当我当前运行我的代码时，出现多个错误，例如java.lang.IllegalArgumentException:Thisfilesystemobject(hdfs://10.254.37.109:9000)doesnotsupportaccesstotherequestpath's3n://energydata/input/centers_200_10k_norm.csv'YoupossiblycalledFileSystem.get(conf)whenyoushouldhavecalledFileSystem.get(uri,c
我将CDH4与MRv1结合使用。据我所知，没有用于检查已完成作业“状态”的命令行工具。当我转到Web控制台作业详细信息页面时，我可以看到“状态:失败”或“状态:成功”。如果我运行mapredjob-listall或mapredjob-statusjob_201309231203_0011，既不指示“失败”也不指示“成功”。我是否遗漏了一些其他命令？ 最佳答案 hadoopjob-listall的前几行输出是:XjobssubmittedStatesare:Running:1Succeded:2Failed:3Prep:4JobIdS
我正在尝试将mapreduce作业从eclipse提交到jobtracker(在本例中它在本地机器上运行)这是代码packageorg.myorg;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.
自学的一部分我正在探索Oozie，我正在HortonworksSandboxVM上练习.问题是当OozieUI中的链接给出的基础作业显示成功时，Oozie工作流会出错并因此被终止。我看过this问题并已包含hive-site.xml在职位描述中，并将hive-site.xml复制到HDFS到正确的文件夹，但无济于事。此外，我仔细检查了所有URL，一切正常。我正在从命令行运行Oozie作业。我不知道从哪里开始调试或如何获得更详细的错误。以下是屏幕截图:Oozie错误底层Hive作业表示成功完成。我没有像我应该看到的那样将最终结果视为配置单元表。Map任务的日志输出如下:(49))-Suc
