我有Windows7、Java8、Maven和Eclipse。我创建了一个Maven项目并使用了与here几乎完全相同的代码.这只是一个简单的“字数统计”示例。我尝试从Eclipse启动“驱动程序”程序，我提供命令行参数(输入文件和输出目录)并收到以下错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NullPointerExceptionatjava.lang.ProcessBuilder.start(ProcessBuilder.java:1012)atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:404
我正在尝试使用yarn运行spark作业，但出现以下错误java.lang.NoSuchMethodError:com.google.common.util.concurrent.Futures.withFallback(Lcom/google/common/util/concurrent/ListenableFuture;Lcom/google/common/util/concurrent/FutureFallback;Ljava/util/concurrent/Executor;)Lcom/google/common/util/concurrent/ListenableFuture
无论我是从不同的客户端服务器还是从同一个服务器提交一堆hadoop作业，它对资源有任何可衡量的影响吗？我认为不会，因为所有工作都是在集群中完成的。这是正确的吗？ 最佳答案 提交给Hadoop集群的客户端唯一占用大量资源的是输入拆分的计算。当输入数据很大或从同一个客户端提交了太多作业时，由于输入拆分计算，作业提交可能会变得有点慢。我不记得Hadoop版本或参数，但包含一个可配置参数，用于将输入拆分的计算从提交作业的客户端转移到Hadoop集群。 关于hadoop-我从哪里提交hadoop作
由于OutOfMemory和GCoverheadlimitexceeded错误，我有一些作业失败了。为了对抗前者，我尝试在配置单元脚本的开头设置SETmapred.child.java.opts="-Xmx3G";**。基本上，每当我将此选项添加到脚本时，安排的MR作业(对于脚本中几个查询中的第一个)都会立即“终止”。关于如何纠正这个问题有什么想法吗？是否有任何其他参数需要与最大堆空间一起修改(例如io.sort.mb)？任何帮助将非常感谢。FWIW，我正在使用hive-0.7.0和hadoop-0.20.2。我们集群中最大堆大小的默认设置是1200M。TIA。**-尝试过的其他一些替
如何设置Hadoop流作业的优先级\池？它可能是一个命令行jobconf参数(例如-jobconfsomething=pool.name)，但我无法在网上找到任何关于此的文档... 最佳答案 -jobconfmapred.job.queue.name=mapred.job.priority= 关于hadoop-如何在HadoopStreaming作业上设置Priority\Pool？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://st
我最近开始使用Hadoop，但在使用Mapfile作为MapReduce作业的输入时遇到问题。以下工作代码在hdfs中写入一个名为“TestMap”的简单MapFile，其中有三个Text类型的键和三个BytesWritable类型的值。这里是TestMap的内容:$hadoopfs-text/user/hadoop/TestMap/data11/01/2011:17:58INFOutil.NativeCodeLoader:Loadedthenative-hadooplibrary11/01/2011:17:58INFOzlib.ZlibFactory:Successfullyload
似乎所有示例都是在考虑旧版本的情况下构建的。如何在Ubuntu上编译我的java程序，使其引用hadoop-2.2.0库？我应该包含的jar文件在哪里？命令是什么？是不是——javac-classpathlibrarieswordcount.java谢谢。 最佳答案 Linux机器最简单的解决方案是:javac-classpath`yarnclasspath`-d.WordCount.java或者:exportCLASSPATH=`yarnclasspath`javac-classpath$CLASSPATH-d.WordCount
当我尝试在Hadoop集群上运行map/reduce作业而不指定任何输入文件时，出现以下异常:java.io.IOException:Noinputpathsspecifiedinjob好吧，我可以想象在没有输入文件的情况下运行作业确实有意义的情况。生成测试文件就会这样。有可能用Hadoop做到这一点吗？如果没有，您是否有生成文件的经验？有没有更好的方法然后将虚拟文件与集群上的一条记录一起用作生成作业的输入文件？ 最佳答案 文件路径与基于FileInputFormat的输入相关，如SequenceInputFormat等。但是从hb
我在尝试远程运行map-reduce作业(字数统计示例)时遇到了一些问题。在谷歌上搜索后，我仍然无法实现我的目标。而且我只看到很少关于远程调用map-reduce作业的主题。以下是问题:首先，我遇到权限问题:SEVERE:PriviledgedActionExceptionas:[user]cause:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=[user],access=WRITE,in
我正在尝试在我的集群上处理40GB的维基百科英文文章。问题是以下重复错误消息:13/04/2717:11:52INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201304271659_0003_m_000046_0,Status:FAILEDToomanyfetch-failures13/04/2717:11:52WARNmapred.JobClient:Errorreadingtaskoutputhttp://ubuntu:50060/tasklog?plaintext=true&attemptid=attempt_201304271659_0003_m_00
