2023年是开展供应链安全，尤其是开源治理如火如荼的一年，开源治理是供应链安全最重要的一个方面，所以我们从开源治理谈起。我们先回顾一下2023的开源治理情况。我们从信通院《2023年中国企业开源治理全景观察》发布的信息。信通院调研了来自七个行业、105家企业的开源软件治理能力，受到供应链安全传导的作用，2023年互联网、软件和信息服务企业均开启了开源治理活动。当然整体而言，本次调研占比较高的是金融、通信、互联网行业，以中大型企业为主。开源软件使用数量大幅增长，10万以上占12%；2021年，25%的企业开源软件使用数量刚刚破万；2022年，仅有3%的企业使用开源软件的数量上十万；2023年，已
近期，针对3CX供应链攻击事件炒的沸沸扬扬，谷歌旗下Mandiant追踪分析这起网络攻击事件，最终发现此次攻击是一起“套娃”式软件供应链攻击。2023年3月29，网络安全研究人员发现针对3CX的“套娃”式供应链攻击。当时，攻击者通过对上游软件供应商3CX的攻击，将植入了恶意代码Win/Mac的多个产品版本安装包托管于官方升级服务器，并通过自动升级过程分发至下游客户，获得管理员执行权限。此外，攻击者通过下载器SUDDENICON提供了一个名为ICONICStealer的基于C/C++的数据挖掘器，该数据挖掘器使用GitHub上托管的图标文件来提取包含该窃取器的服务器。美国网络安全和基础设施安全局
一、SBOM的发展趋势数字时代，软件已经成为维持生产生活正常运行的必备要素之一。随着容器、中间件、微服务、DevOps等技术理念的演进，软件行业快速发展，但同时带来软件设计开发复杂度不断提升，软件供应链愈发复杂，软件整体透明度下降，软件供应链安全防护难度不断加大。由于缺少对软件资产的最小要素管理，每当环境中出现新的漏洞时，我们通常需要花费大量时间和精力来检测环境中运行的应用程序和服务的真正影响。如果我们可以枚举我们使用和生产的所有软件组件，并且轻松地分发和使用它，那么就可以极大地提高对软件资产的精细管理，以及对突发漏洞的影响面快速定位分析。SBOM可以帮助我们解决以上问题。开源社区十多年前开源
我正在开发特定于设备的应用程序，任何人都知道如何在android中检测android手机供应商，即samsung或htc等...这可能吗？。根据手机供应商的说法，我可以决定是否在该手机上安装应用程序!!!! 最佳答案 使用下面的代码获取电话供应商Stringmanufacturer=android.os.Build.MANUFACTURER;它将返回供应商名称。例如Samsung如果它是三星手机。我认为在安装时检测是不可能的，但你可以在你的第一个Activity屏幕上检测到这个，比如启动屏幕，如果制造商名称相同，那么你运行应用程序，
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。引用http://developer.android.com/guide/developing/device.html#VendorIds，我想买一个未知品牌的安卓设备，比如http://app-4-android.blogspot.com/2011/09/ainol-novo-8-android-22-8-in-tablet.html,如何获得USB供应
我想得到VendorID通过我的代码访问我的Android设备。我读过这个:http://developer.android.com/tools/device.html，但它没有告诉您如何通过代码检索它。我什至在android.os.Build.中搜索过但他们都没有给出VendorID.谁能告诉我吗？ 最佳答案 如果您正在运行Ubuntu/Linux，只需在终端中输入lsusb-v并按回车键。它将显示所有USB设备的详细信息。在结果中检查名为idVendor的字段并找到您的设备。例如我的摩托罗拉Defy(供应商ID=22b8)给出:
在2023年，供应链网络安全风险将继续引起各种企业和组织的关注。这些风险比以往任何时候都更加突出，部分原因是复杂的IT生态系统使得很难保持供应链的可见性，甚至很难定义供应链。此外，正在进行的数字化转型计划增加了对第三方应用程序和代码的依赖(例如，开源项目和商业SaaS应用程序)。本文将介绍一些值得关注的关键供应链威胁，以及在2023年实现强大供应链安全的技巧。2023年的关键供应链威胁（1）开源漏洞许多供应链攻击源于威胁行为者利用组织软件供应链中的弱点。Java日志库ApacheLog4j中的零日漏洞就是这种风险的一个例子，它立即使数千家使用该库的公司面临重大泄露风险。供应链威胁有多种形式，
应用人工智能(AI)是供应链专业人士解决关键问题和改善全球运营的一种方式。人工智能增强工具正在整个供应链中使用，以提高效率，减少全球工人短缺的影响，并发现更好、更安全的方式将货物从一个地方转移到另一个地方。为什么企业应该使用人工智能?人工智能的应用可以在整个供应链中找到，从制造车间到产品交付。航运公司正在使用物联网设备来收集和分析运输货物的数据，并跟踪昂贵车辆和相关运输工具的机械健康状况和恒定位置。面向客户的零售商正在使用人工智能来更好地了解他们的关键人口统计数据，以便更好地预测未来的行为。这样的例子不胜枚举——只要有货物需要从A点运输到B点，人工智能就很有可能被用来增强、优化和分析供应链运营
文章目录前言供应链预测算法的基本流程统计学习模型与机器学习在供应链预测中的角色深度学习模型在智能供应链中的应用算法融合与应用场景实现后记前言随着数字化时代的到来，人工智能已经逐渐成为企业信息化建设的重要手段。特别是在供应链行业，人工智能算法被广泛应用于物流运作、库存管理、需求预测等方面，为企业实现精益化、高效化运营提供了强有力的技术支持。然而，要想让人工智能真正发挥作用，还需要将其预测算法进行通用化，并将其应用于实际生产和运营环节中。本文将从这两个方面进行探讨，共同探索人工智能与供应链行业的融合之路。供应链预测算法的基本流程数据收集与准备:首先，需要收集与预测相关的数据，例如历史销售数据、供应
最近，在《纽约时报》的年度DealBook峰会上，黄仁勋表示，如果把通用人工智能（AGI）定义为能以「相当有竞争力」的方式完成人类智能测试的计算机，那么在未来五年内，我们将看到AGI。英伟达的业务之所以蓬勃发展，是因为对高性能图形处理器（GPU）的需求激增，汽车、建筑、电子、工程和科学研究等行业，以及OpenAI的ChatGPT，都需要GPU来训练人工智能模型和运行大量工作负载。英伟达第三财季的收入增长了两倍，净利润从去年同期的6.8亿美元攀升至92.4亿美元。回忆第一次遇见马斯克和OpenAI在采访中，黄仁勋回忆了向OpenAI交付「世界上第一台人工智能超级计算机」的情景。那时，作为Open
