我似乎无法在任何地方找到明确的答案。我有一个非常简单的POC，可以以同步和异步方式计算相同的函数。worker.jsonmessage=function(e){vars=newDate().getTime();i=0;varavg=Math.random();while(i索引.htmlvarmw=newWorker("worker.js");mw.onmessage=function(e){console.log('Workersays:'+e.data);};functionav(j){vars=newDate().getTime();i=0;varavg=Math.random(
JS的新手和Node.js的新手。在Safari中运行Tesseract.js(文本识别软件:http://tesseract.projectnaptha.com)大约需要10秒，并立即开始输出进度。Node(v6.9.1)(从终端或通过Electron运行)在开始输出到控制台之前将CPU运行到100%4分20秒。然后它大约在同一时间完成。建议采取哪些故障排除步骤？这对Node来说很常见吗？我在日志中看到的唯一区别是Safari“在缓存eng.traineddata中找到”清除和禁用缓存对时间的影响很小。尝试了几个.JPG和.PNG(300-600kb)文件，结果相同-但BMP(3.7
在将htmlblock插入dom之前，我对在dom外构建htmlblock很感兴趣，因此我使用dynatrace进行了一些测试。我使用了bobince的方法:IsthereanywaytofindanelementinadocumentFragment?我发现它慢了将近1000倍(在IE7中)，这让我很惊讶。由于功能非常基础，我想知道sizzle等引擎使用的策略。我想知道是否有一些更有效的方法来进行基于上下文的节点选择？ 最佳答案 框架选择器引擎通常是右手优先评估的，所以我希望上下文ID选择器document.getElementB
我试图对“缓存”math.floor的增益/损失进行基准测试，希望我可以更快地进行调用。这是测试:window.onload=function(){varstartTime=newDate().getTime();vark=0;for(vari=0;iMath.floor:msvarmathfloor:mswindow.mathfloor:ms我的测试结果:[Chromium5.0.308.0]:Math.floor:49msvarmathfloor:271mswindow.mathfloor:40ms[IE8.0.6001.18702]Math.floor:703msvarmathf
gulp和js文件缩小有问题，gulp使文件大3倍。例如lightgallery.min.js-49kb(从GitHub下载)然后我通过npm下载相同的文件并在js文件中需要(如果我从github插入下载的文件内容相同)global.lightgallery=require('lightgallery');然后运行gulp它使文件133kbGULP任务gulp.task('scripts',function(){gulp.src(SOURCEPATHS.jsSource).pipe(browserify()).pipe(uglify()).pipe(rename({extname:
我想用一些实用方法扩展String对象原型(prototype)。它有效，但性能出奇的低。将字符串传递给函数比重写执行相同操作的String.prototype方法快10倍。为了确保这真的发生了，我创建了一个非常简单的count()函数和相应的方法。(我正在试验，并创建了该方法的三个不同版本。)functioncount(str,char){varn=0;for(vari=0;i结果:func:705msproto:10011msproto-reuse:10366msproto-var:9703ms如您所见，差异是巨大的。下面证明了方法调用的性能可以忽略不计，并且函数代码它自己对于方法
我玩过jsperf.com，发现原型(prototype)函数比“默认”声明的函数慢40倍。String.prototype.contains=function(s){return!!~this.indexOf(s)}=220Kops/s对比functionisContains(str,s){return!!~str.indexOf(s)}=8.5KK操作/秒Here'sajsperftestcase附言我知道原型(prototype)修改不是最好的情况，可以命名为“猴子修补”:) 最佳答案 我认为它很慢，因为字符串基元每次调用一个
我有一个文件，当编译成目标文件时，它的大小如下:在Windows上，使用MSVC，它是8MB。在macOS上，使用clang，它是8MB。在Linux(Ubuntu18.04或Gentoo)上，使用gcc或clang，它是20MB。该文件(详见下文)是unicode表(的一部分)以及字符属性的表示。编码为utf8。我想到问题可能是libstdc++不能很好地处理文件，所以我在Gentoo上用clang尝试了libc++，但它没有做任何事情(目标文件大小保持不变)。然后我认为这可能是一些优化做了一些奇怪的事情，但是当我从-O3开始时，我再次没有尺寸改进。至-O0.Thefile,关于li
我在Windows10(均为64位)上运行python3.6，配备快速SSD、32GBRAM和非常快的处理器(AMDThreadripper)。我在Inteli7上也得到了类似的结果。我正在打开大小约为5MB的XML文本文件，发现即使使用lxml性能也非常慢。我将问题归结为磁盘读取性能。如果我以二进制方式加载，速度会快8倍以上。以下测试是对已在磁盘缓存中的文件执行的。在这些运行期间磁盘从未被击中。冷读也得到了类似的结果。%%timeitwithopen(xmlpath+fn,'rb')asf:r=f.read()1.66ms±31.3µsperloop(mean±std.dev.of7
我有一个C#库可以进行一些文件处理。我创建了一个控制台和桌面应用程序，它使用该库并在大约1分钟内处理一个256mb的文件。然后，我创建了一个托管在Windows服务中的WCF服务，该服务使用相同的文件处理库，但在从网站调用时处理相同的256mb文件需要10倍的时间。Windows服务在具有管理员权限的域帐户下运行。调用WCF服务的开销非常快，但LoadFile方法花费的时间要长得多。我尝试通过在启动期间增加进程优先级Process.GetCurrentProcess().PriorityClass=ProcessPriorityClass.High;没有用。我已经在Win764位桌面系
