机器学习基础1、标量、向量、矩阵、张量2、概率函数、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的线性相关性4、最大似然估计5、正态分布（高斯分布）6、向量的外积（叉积）7、向量的内积（点积）8、超平面（Hyperplane）9、广义线性模型（GLM）10、伯努利分布与二项分布11、凸函数12、向量的相似性度量1、标量、向量、矩阵、张量标量、向量、矩阵和张量是线性代数中不同维度的数学对象，它们之间的区别在于维数和结构：标量（Scalar）：标量是一个数值，只有大小，没有方向。例如物理学中的时间、质量、温度等向量（Vector）：向量也称为欧几里得向量、几何向量、矢量，向量指既有大小又有方向的量。向量可
博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式thymeleaf前后端分离Thymeleaf是用于Java应用的一种模板引擎，它支持前后端分离式开发。这种架构模式下，前端开发者专注于设计和编写静态页
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前言笔者：人生建议从第四章开始看。。。。一、初认SDRAM物理Bank:传统内存系统为了保证CPU的正常工作，必须一次传输完CPU在一个传输周期内所需的数据。而CPU在一个传输周期能接受的数据容量就是CPU数据总线的位宽当时控制内存与CPU之间数据交换的北桥芯片也因此将内存总线的数据单位是bit(位)位宽等同于CPU数据总线的位宽，而这个位宽就称之为物理Bank(PhysicalBank)的位宽。芯片位宽：每一片SDRAM缓存芯片本身的位宽。CPU需要多少位宽数据，SDRAM就要提供多少位宽数据，位宽不够使用多片SDRAM级联。、二、SDRAM操作时序 1、SDRAM操作指令CS
目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、数据导入2、进行主成分分析（PCA）3、训练分类模型并预测居民收入 4、超参数调优四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、通过实验掌握基本的MLLib编程方法；2、掌握用MLLib解决一些常见的数据分析问题，包括数据导入、成分分析和分类和预测等。二、实验内容1.数据导入 从文件中导入数据，并转化为DataFrame。2、进行主成分分析（PCA） 对6个连续型的数值型变量进行主成分分析。PCA（主成分分析）是通过正交变换把一组相关变量的观测值转化成一组线性无关的变量值，即主成分的一种方法。PCA通过使用主成分把特征向量投影
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