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基于AvaSpe 2048测定物体的光谱曲线

  本文介绍基于AvaSpec-ULS2048x64光纤光谱仪测定植被、土壤等地物高光谱曲线的方法。  AvaSpec是由荷兰著名的光纤光谱仪器与系统开发公司Avantes制造的系列高性能光谱仪,广泛应用于各类光谱测定场景。本文就以AvaSpec系列产品中的AvaSpec-ULS2048x64这一款便携式地物高光谱仪为例,介绍基于这一类便携式地物光谱仪进行地物高光谱曲线的测定方法。1软件安装  首先,AvaSpec系列产品多数都需要与电脑连接使用,因此需要提前在电脑中安装AvaSoft软件。AvaSoft软件依据适配的仪器种类不同,主要分为USB1版本与USB2版本两种;大家可以依据下图,结合

典型光谱指数

植被指数概念植被指数(VI)是两个或多个波长范围内的地物反射率组合运算,以增强植被某一特性或者细节。所有的植被指数要求从高精度的多光谱或者高光谱反射率数据中计算。未经过大气校正的辐射亮度或者无量纲的DN值数据不适合计算植被指数。目前,在科学文献中发布了超过150种植被指数模型,这些植被指数中只有极少数是经过系统的实践检验。在ENVI中,根据对植被波谱特征产生重要影响的主要化学成分:色素(Pigments)、水分(Water)、碳(Carbon)、氮(Nitrogen),总结了7大类实用性较强的植被指数,即:宽带绿度、窄带绿度、光利用率、冠层氮、干旱或碳衰减、叶色素、冠层含水量。这些植被指数可以

ENVI高分一号卫星预处理:以GF-1/WFV多光谱数据为例(含定标系数)

目录GF1/WFV卫星简介与预处理流程:1.辐射定标:2.大气校正:3.正射/几何校正:4.配准:具体可参考链接5.拼接:GF1/WFV卫星简介与预处理流程:  GF1/WFV卫星数据参数见下表1。传感器WFV由四台相机组成,分别为WFV1、WFV2、WFV3、WFV4。表1GF1/WFV多光谱16m分辨率卫星参数介绍GF1/WFV卫星参数多光谱谱段号谱段范围10.45~0.52μm20.52~0.59μm30.63~0.69μm40.77~0.89μm分辨率16m幅宽800km(四台相机组合)覆盖周期4天  其中,GF1/WFV卫星数据预处理流程参照下图1中多光谱影像。  辐射定标计算公式如

python - 将 RGB 三元组列表排序为光谱

我有一个RGB三元组列表,我想以这样一种方式绘制它们,使它们形成类似光谱的东西。我已将它们转换为HSV,人们似乎建议这样做。fromPILimportImage,ImageDrawimportcolorsysdefmake_rainbow_rgb(colors,width,height):"""colorsisanarrayofRGBtuples,withvaluesbetween0and255"""img=Image.new("RGBA",(width,height))canvas=ImageDraw.Draw(img)defhsl(x):to_float=lambdax:x/255

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我有一个RGB三元组列表,我想以这样一种方式绘制它们,使它们形成类似光谱的东西。我已将它们转换为HSV,人们似乎建议这样做。fromPILimportImage,ImageDrawimportcolorsysdefmake_rainbow_rgb(colors,width,height):"""colorsisanarrayofRGBtuples,withvaluesbetween0and255"""img=Image.new("RGBA",(width,height))canvas=ImageDraw.Draw(img)defhsl(x):to_float=lambdax:x/255

javascript - 如果从颜色类型输入回退,如何设置光谱 js 的选项?

我正在使用SpectrumJS作为不支持的浏览器的后备方案.为此,只需包含SpectrumJS库,一切都会自动完成。http://bgrins.github.io/spectrum/#modes-input一个工作示例:http://jsfiddle.net/ctkY3/5542/除非使用IE,否则您应该会看到默认的颜色输入框。(是的,连IE11都不支持颜色输入,MS只支持Edge的颜色输入)问题是一旦使用$(element).spectrum()功能,它将显示所有浏览器的光谱颜色选择器,而我只是想将它用作后备。那么,如何向后备颜色选择器添加选项? 最佳答案

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光谱响应函数概念与等效遥感反射率的计算

    本期干货来介绍一下遥感领域非常重要的一个概念——光谱响应函数。    人眼内部存在三种视锥细胞(L、M、S),对不同波段的光有不同的敏感度,三种视锥细胞信号的复合构成了我们眼中五彩斑斓的世界。如下图所示,以菠菜(Spinach)为例的绿色植被虽然在红波段反射最强烈,但人眼的视锥细胞对近红外的光并不敏感,反射较强的绿光波段在视锥细胞的敏感波段内,因此菠菜在人眼中呈现绿色。来源:https://medium.com/hipster-color-science/a-beginners-guide-to-colorimetry-401f1830b65a    卫星传感器的光谱响应函数也是类似。

用VASP+VTST计算Raman光谱 (抛砖引玉)

鉴于目前没有找到很好的,很完整的教程由A到Z介绍如何用VASP计算Raman光谱。可能有干货的大神都留着自己用摸索了一会儿找到了以下其中一个☝️方法,如果大神有补充或者纠正,欢迎留言pre-requests:VASP和VTST安装好,没有的可以参照一下这篇文章将会用到VTSTscripts里面这两个code:dymselsph.pl,dymmatrix.py会用最基本的vasp安装好python把github上的raman-sc下载下来,用python3.6的可以用知乎上这位大神的code。或者其实就是把原作者的code,vasp_raman.py里面的print都加上括号就可以用了最重要的是

用VASP+VTST计算Raman光谱 (抛砖引玉)

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