作为光谱分析的重要环节，如何从冗余、复杂的变量中选取特征变量直接决定了预测模型的性能，在实际特征选择过程中，通常从两方面考虑特征选择的合理性：一是对目标变量y的解释性，二是不同自变量x间的冗余性，前者是考虑变量自身或变量组合的预测性能，后者考虑变量间的冗余问题，如何在保证对模型性能的同时减少变量冗余对于提高模型精度、降低过拟合风险和提高模型泛化性十分重要。        本周分享连续投影算法（successiveprojectionsalgorithm，SPA），SPA算法2001年发表在ChemometricsandIntelligentLaboratorySystems期刊

系列文章目录近红外光谱分析技术属于交叉领域，需要化学、计算机科学、生物科学等多领域的合作。为此，在（北京邮电大学杨辉华老师团队）指导下，近期准备开源传统的PLS，SVM，ANN，RF等经典算和SG，MSC，一阶导，二阶导等预处理以及GA等波长选择算法以及CNN、AE等最新深度学习算法，以帮助其他专业的更容易建立具有良好预测能力和鲁棒性的近红外光谱模型。文章目录系列文章目录前言一、预处理算法二.使用教程1.搭建python环境2.引入库3.读入数据、预处理以及展示4.结果(以msc为例)总结前言NIRS是介于可见光和中红外光之间的电磁波，其波长范围为（1100∼2526nm。由于近红外光谱区与有

系列文章目录近红外光谱分析技术属于交叉领域，需要化学、计算机科学、生物科学等多领域的合作。为此，在（北京邮电大学杨辉华老师团队）指导下，近期准备开源传统的PLS，SVM，ANN，RF等经典算和SG，MSC，一阶导，二阶导等预处理以及GA等波长选择算法以及CNN、AE等最新深度学习算法，以帮助其他专业的更容易建立具有良好预测能力和鲁棒性的近红外光谱模型。文章目录系列文章目录前言一、预处理算法二.使用教程1.搭建python环境2.引入库3.读入数据、预处理以及展示4.结果(以msc为例)总结前言NIRS是介于可见光和中红外光之间的电磁波，其波长范围为（1100∼2526nm。由于近红外光谱区与有

**安捷伦/是德信号源+频谱仪操作：从程控到自动测试（附A）信源播放的程控实现**一、概述目前，对于射频模块的调试与测试，国内大多数的厂商(特别是中小型企业)均是通过最原始的手工调测方式，需要调试人员手动设置和操作仪器(信号源和频谱仪)，并通过肉眼观察仪器上的显示数值并读写分析模块性能，来确定所调试的通信模块是否符合指标要求。在射频模块的批量生产测试过程中，调试和测试人员需要通过重复的手动操作仪器，进行射频模块的指标测试。本附件将对信号源的信号生成设置程控及自动测试的实现进行介绍。二、信源信号安捷伦信号源具备生成播放几种类型的信号，包括单音信号、双音信号、多音信号、自定义信号及波形文件信号这五

**安捷伦/是德信号源+频谱仪操作：从程控到自动测试（附A）信源播放的程控实现**一、概述目前，对于射频模块的调试与测试，国内大多数的厂商(特别是中小型企业)均是通过最原始的手工调测方式，需要调试人员手动设置和操作仪器(信号源和频谱仪)，并通过肉眼观察仪器上的显示数值并读写分析模块性能，来确定所调试的通信模块是否符合指标要求。在射频模块的批量生产测试过程中，调试和测试人员需要通过重复的手动操作仪器，进行射频模块的指标测试。本附件将对信号源的信号生成设置程控及自动测试的实现进行介绍。二、信源信号安捷伦信号源具备生成播放几种类型的信号，包括单音信号、双音信号、多音信号、自定义信号及波形文件信号这五