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入门ClickHouse和Elasticsearch

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Proxmark3入门指南

Proxmark3笔记——Proxmark3完全入门指南写在前面这里所有针对扇区、区块的计数都是从0开始算一些需要知道的知识为了能看懂笔记,需要能回答以下问题ID卡和IC卡主要的区别是什么?什么是全加密卡和半加密卡,区别是什么。IC卡分哪几个大类?IC卡的卡号储存在哪个扇区?是前几位?IC卡的卡号是唯一的吗,是顺序的还是随机的?IC卡每个扇区分几个区块?IC卡密钥的作用是什么,储存在每个扇区的几区块?有了这些基础,则开始我们的探索环境的配置设备自然是PM3eazy,贵的买不起本笔记用的皆是开源项目:https://github.com/wh201906/Proxmark3GUI中的文件,无论是

Elasticsearch:向量相似度计算 - 可笑的速度

作者:ChrisHegarty任何向量数据库的核心都是距离函数,它确定两个向量的接近程度。这些距离函数在索引和搜索期间执行多次。当合并段或在图表中导航最近邻居时,大部分执行时间都花在比较向量的相似性上。对这些距离函数进行微观优化是值得的,我们已经从之前类似的优化中受益,例如参见SIMD、FMA。随着Lucene和Elasticsearch最近对标量量化的支持,我们现在比以往任何时候都更加依赖这些距离函数的byte变体。根据之前的经验,我们知道这些变体仍有显着性能改进的潜力。目前的状况当我们利用巴拿马向量API来加速Lucene中的距离函数时,大部分注意力都集中在float(32位)变体上。我们

开源C++智能语音识别库whisper.cpp开发使用入门

whisper.cpp是一个C++编写的轻量级开源智能语音识别库,是基于openai的开源python智能语音模型whisper的移植版本,依赖项少,内存占用低,性能更优,方便作为依赖库集成的到应用程序中提供语音识别功能。以下基于whisper.cpp的源码利用C++api来开发实例demo演示读取本地音频文件并转成文字。项目结构whispercpp_starter-whisper.cpp-v1.5.0-src|-main.cpp-CMakeLists.txtCMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION3.15)#thisonlyworksforun

java - Elasticsearch:IndexRequest 和 UpdateRequest 之间的区别

有人能解释一下IndexRequest之间的区别吗?和一个UpdateRequest对于Elasticsearch?UpdateRequest(类级别)的javadoc是空白的,我找不到它的任何文档。我发现一些代码在将IndexRequest添加到批量操作之前将其包装在UpdateRequest中,但我发现BulkRequestBuilder确实不需要UpdateRequest并且可以直接获取IndexRequest,这样做有什么好处吗?IndexRequestindexRequest=newIndexRequest(indexName,typeName,docId).source(d

如果你准备进入安全行业,入门应该做的

教育阶段网络安全是一门高级学科。网络安全人员通常来自三个领域:系统管理、网络、开发。假设你没有任何这些方面的背景,并且你需要从零开始。如果你在学生阶段的年龄?这时有三种方法可选:大学、职业学校、资质证书建议读计算机科学或信息安全或信息技术相关专业的课程,最好选择一所不错的大学。很多人上的是计算机科学或安全专业的大学,但从来没有在这个行业取得成功,也有很多人从来没有达到过最高水平:大学不是一切。如果你不能或未能上大学,或者已经过了大学阶段,也有其它学习途径,例如,职业学校、培训机构,学习、取得相关成就。学习重点:1、网络(TCP/IP/交换/路由/协议等)2、系统管理(Windows/Linux

微信小程序-入门

一.通过  Npm方式下载构建1.下载和安装Npm:Npm   https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm          或者   https://nodejs.org/en/download/ 未安装npm 提示      以下以安装node安装包为例     按任意键继续 安装完成后 2. 下载和安装小程序开发工具 :https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/download.html 3.安装使用weui https://g

Elasticsearch(ES) 下载添加IK分词器

上文通过Web请求对Elasticsearch(ES)进行索引的增删查操作我们通过web请求创建了一个索引但目前我们的索引是不具有分词效果的我们并没有为索引指定分词器所以我们目前加进去的数据就会保持原样没有分词的能力我们执行get查询操作会发现一个mappings字段它用来设置索引中所有的数据格式其中就包括是否使用分词等一系列的设定分词是通过分词器来实现的目前比较流行的是IK分词器下载地址如下https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases这里我们选择最新版本点击如下图指向处进行下载下载好之后我们解压出来它里面的文件结构大概

[leedcode]刷题有感--动态规划入门及思路模板

一、动态规划思考模板1、构造dp[]数组,想清楚dp[]数组的具体含义。2、确定本题目的递推公式3、初始化dp[]数组4、确定数组遍历顺序5、利用初始化后的dp数组结合递推公式推导dp数组,看是否符合题意要求二、题目示例1、斐波那契数列--一维动态规划斐波那契数列斐波那契数,通常用 F(n)表示,形成的序列称为斐波那契数列。该数列由 0和1开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是:F(0)=0,F(1) =1F(n)=F(n-1)+F(n-2),其中n>1给你n,请计算F(n)。示例1:输入:2输出:1解释:F(2)=F(1)+F(0)=1+0=1示例2:输入:3输出:2解释:F(3

零基础入门转录组分析——数据处理(GEO数据库——高通量测序数据)

零基础入门转录组分析——数据处理(GEO数据库——高通量测序数据)目录零基础入门转录组分析——数据处理(GEO数据库——高通量测序数据)1.数据集获取2.数据处理(Rstudio)3.数据标准化(Rstudio)GEO数据库全称GENEEXPRESSIONOMNIBUS,是由美国国立生物技术信息中心NCBI创建并维护的基因表达数据库。它创建于2000年,收录了世界各国研究机构提交的高通量基因表达数据,也就是说只要是目前已经发表的论文,论文中涉及到的基因表达检测的数据都可以通过这个数据库中找到。并且GEO网站这个网站作为各种高通量实验数据的公共存储库。这些数据包括基于单通道和双通道微阵列的实验,

java安全入门

javap和hexdumpJavap反编译常用参数-p显示所有类和成员-l输出行号和本地变量表-c对代码进行反汇编Hexdump-C查看二进制文件和代码ClassLoader一切的Java类都必须经过,JVM项目加载后才能运行,而ClassLoader的主要作用是Java文件的加载JVM加载器中,自上而下分别有BootstrapClassLoader引导类加载器ExtensionClassloader扩展类加载器APPClassLoader系统类加载器(默认)如果类加载时,我们不指定类加载器的情况,默认会使用AppClassLoaderClassLoader,getSystemClassLoa