「一个人的能力有限，一支团队的力量无限」，这一句话在现实世界的软件开发中体现的淋漓尽致。对于复杂的任务，人们通过团队合作策略来解决。但在AI世界中，这样的模式是否也适用呢？北京大学李戈教授团队提出了一种全新的self-collaboration（自合作）模式。它允许多个大模型模型扮演不同的角色，组成了一个无需人类参与的软件开发团队，通过大模型间的合作和交互，自主完成整个软件开发流程，甚至包括一些复杂的代码生成任务。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2304.07590.pdf尽管大型语言模型(简称为：大模型)在代码生成方面已经展示出了惊人的能力，但是在处理复杂任务上仍然存在
当一个高质量职场人类有多难？既要帮助尽职尽责保质保量的完成本职工作，还要处理好人际关系，让自己的努力不被埋没。今天介绍一些高质量职场人类常用的软件，这些软件能帮助你成为闪闪发光的打工人，开启属于自己的升迁大道！1、iSlide在职场中有一句俗语：PPT做得好，升职加薪跑不了。这句话足以证明了把PPT做好是一件多重要的事了。相信在年末已经有很多小伙伴已经做完了年终汇报了，也一定有很多小伙伴因为没把年报做的足够好而后悔。新的一年，重新开始，从一个会做PPT的职场大佬进军吧！这个软件能推荐给你很多好用的PPT模板，尤其适合经常需要汇报工作的小伙伴。2、Password对于因为密码太多而发狂的老铁来说
整理|王启隆透过「历史上的今天」，从过去看未来，从现在亦可以改变未来。今天是2023年7月20日，在2005年的今天，时任微软全球副总裁的李开复加盟谷歌担任谷歌全球副总裁及中国区总裁。谷歌公司在发布聘请李开复消息的同时，宣布将在中国建立产品工程研究院，由李开复负责其发展。尽管后来李开复因此次跳槽而引来一场长达五个月的诉讼，但此案最终以与前东家微软和解而告终。回顾计算机历史，7月20日还发生过哪些关键事件呢？1945年7月20日：数据仓库之父WilliamInmon出生图源：维基百科威廉·英蒙（WilliamH.Inmon）出生于1945年7月20日，他是一位美国计算机科学家，被公认为“数据仓库
作者简介：辭七七，目前大一，正在学习C/C++，Java，Python等作者主页：七七的个人主页文章收录专栏：七七的闲谈欢迎大家点赞👍收藏⭐加关注哦！💖💖技术研究研究方法智能模拟学科范畴涉及学科研究范畴安全问题实现方法人工智能与人类差距用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解
目录前言ChatGPT5是什么ChatGPT5的潜在影响挑战与风险总结前言ChatGPT的普及也带来了大量的讨论，关于它是否会影响人类的发展和工作。本文将讨论ChatGPT5如何可能改变人类的工作和发展，以及潜在的利弊和挑战。在话题开始之前，让我们先从设计思路、技术性能、应用场景等方面来进行分析，探索ChatGPT5聊天机器人的创新性和潜力。ChatGPT5是什么ChatGPT5是一款基于OpenAIGPT-3技术的聊天机器人，它拥有强大的自然语言处理能力和富有创造力的语言表达能力，可以让用户与它进行沉思、闲聊、学术研究，以及多种其他领域的交流。设计思路ChatGPT5聊天机器人设计的核心思路
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马老板前几天刚刚官宣了他的AI公司xAI，要利用AI探索宇宙的本质。好巧不巧，就在马老板到处摇人攒xAI的时候，科学界好像也和他心有灵犀，在Nature上发了一篇堪称「xAI目标的可行性报告」的论文。论文地址：https://www.nature.com/articles/s41562-023-01648-z#auth-Jamshid-Sourati这篇名为「用人类意识加持的AI加速科学发展」的论文，用科学严谨的方法让所有质疑马老板在画大饼的人暂时闭了嘴。马老板看过之后，估计心里就十个字，打钱*5！论文作者芝加哥大学的JamesEvans教授用一句话总结了这篇论文：如果人类（用AI）增强了对自
AI生成的内容到底能不能被有效地识别出来？让我们来看几个例子：如果把美国宪法输入到GPTZero这类用来检测文本是否是AI模型生成的工具中，它会告诉你这份文件几乎肯定是由AI生成的。图片这一情况引发很多美国网友对于他们国父真实身份的猜疑。图片他们都是时空行者，这张图就是石锤！图片同样的，对于《圣经》中的内容，检测工具也是持同样的态度。图片而国外一个大学教授由于怀疑学生使用AI写论文，他把学生的论文放到了像上文这样的AI检测工具中，用检测工具的结果直接挂掉了大部分学生。但结果是大部分的学生其实都是自己写的论文，把教授和学校都搞得焦头烂额。图片那么，为什么AI检测工具为什么会有这么离谱的检测结果。
AIAgent，又给我们带来了亿点点震撼——AI智能体直接晋升导演，拍出了一集《南方公园》！没错，编剧、动画、导演、语音、编辑……剧集制作的全流程，都是由AI完成。初创公司Fable新发布的节目统筹智能体（Showrunner），如同一声惊雷炸响。项目的灵感，就来自于此前斯坦福爆火的西部世界虚拟小镇论文，其中25个AI智能体居住在包含学校、医院、家庭的沙盒虚拟城镇中。而在这次的《南方公园》中，同样是一群AI角色通过复杂的社交互动来推动自己的日常生活，每个人都有自己独特的背景故事、个性和动机。图片论文地址：https://fablestudio.github.io/showrunner-agen
近几年，大型语言模型（LLM）技术飞速发展，以ChatGPT为首的对话助手更是将AI技术实用性增强。语言模型开发的最主要目标是成为「以人为中心」的助手，具有乐于助人、诚实且无害的性格特质，能够与人类保持一致的价值观，而基于人类反馈的强化学习（RLHF）则是支撑这一目标的关键技术。目前的技术路线通常包括衡量人类偏好的奖励模型、优化策略模型输出的近端策略优化（ProximalPolicyOptimization,PPO）以及提高逐步推理能力的过程监督（processsupervision）。但现状是，由于奖励设计、环境交互、智能体训练等方面仍然存在挑战，再加上大型语言模型的训练需要付出巨大的试错成
