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最近，StabilityAI创始人兼CEOEmadMostaque再一次语出惊人——「五年内，人类程序员将彻底消失。」他表示，自己能预见由AI塑造的未来图景，对于人类程序员来说，前景真的不乐观。AI代码生成？实际上，Mostaque也不是空口白牙胡说的。根据GitHub上的数据显示，目前所有代码中的41%都是由AI生成的。比如说GitHub的Copilot，就是AI编程的大杀器。图片看看这效果，真是一键生成。图片甚至，AI在加密货币圈也爆火了，受欢迎程度水涨船高。Mostaque也表示，StabilityAI也越来越火爆，三个月内，在GitHub上的热度就超过了比特币和以太坊，佐证了上述现象。
在俄乌大战伊始·世界变得愈发荒诞与撕裂之际，SmartMesh创始人、MetaLife 顾问王启亨先生（HenryWang）应邀为包括新加坡、中国、印度、菲律宾、印尼在内的16国、51位央行和监管机构官员做关于“如何善用区块链”的圆桌分享。决策者金融和市场高级文凭（ADFM）是淡马锡基金会&财富管理学院区域监管机构奖学金计划的一部分，旨在帮助亚洲金融监管机构和央行的高潜力代表和领导人提升专业知识，建立强大的区域关系，更好地驾驭不断变化的全球金融市场格局。新加坡经济学会副主席李国权教授是该学位计划的负责人。王启亨先生在圆桌分享时谈到：任何先进的科技（AI、量子、核能、航天）对当今世界来说都是一柄
DeepMind的AI智能体，又来卷自己了！注意看，这个名叫BBF的家伙，只用2个小时，就掌握了26款雅达利游戏，效率和人类相当，超越了自己一众前辈。要知道，AI智能体通过强化学习解决问题的效果一直都不错，但最大的问题就在于这种方式效率很低，需要很长时间摸索。图片而BBF带来的突破正是在效率方面。怪不得它的全名可以叫Bigger、Better、Faster。而且它还能只在单卡上完成训练，算力要求也降低许多。BBF由谷歌DeepMind和蒙特利尔大学共同提出，目前数据和代码均已开源。最高可取得人类5倍成绩用于评价BBF游戏表现的数值，叫做IQM。IQM是多方面游戏表现的综合得分，本文中的IQM成
在科幻小说领域，数字孪生的概念长期以来一直是一个主要内容，作者们设想未来人类拥有可以操纵、研究甚至用于预测未来的虚拟对应物。随着技术不断快速发展，这个曾经遥不可及的想法变得越来越合理，研究人员和工程师在人类数字孪生的开发方面取得了重大进展。“数字孪生”一词由密歇根大学的MichaelGrieves博士于2002年首次提出，指的是物理对象或系统的数字复制品，可用于各种目的，例如监控、模拟和优化。多年来，这个概念已经发展和扩展，不仅涵盖物理对象，还涵盖人类。在人类的背景下，数字孪生是指个体的虚拟表征，具有其独特的生物、生理和行为特征。多项技术进步推动了人类数字孪生从科幻小说到现实的旅程。其中包括大
有没有一种好方法可以在golang中获取protobuf对象的人类可读字符串表示形式？相当于https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/reference/cpp/google.protobuf.message#Message.DebugString的东西？我正在使用https://github.com/golang/protobuf. 最佳答案 我相信您正在寻找proto.MarshalTextString.p:=&example.Test{Label:proto.Str
有没有一种好方法可以在golang中获取protobuf对象的人类可读字符串表示形式？相当于https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/reference/cpp/google.protobuf.message#Message.DebugString的东西？我正在使用https://github.com/golang/protobuf. 最佳答案 我相信您正在寻找proto.MarshalTextString.p:=&example.Test{Label:proto.Str
我正在编写一个在标准输出上输出JSON的go程序(我们称之为foo)。$./foo{"id":"uuid1","name":"JohnSmith"}{"id":"uuid2","name":"JaneSmith"}为了使输出易于阅读，我必须将其通过管道传输到jq中，如下所示:$./foo|jq.{"id":"uuid1","name":"JohnSmith"}{"id":"uuid2""name":"JaneSmith"}有没有办法使用开源的jq包装器实现相同的结果？我试着找到一些，但它们通常包装了过滤JSON输入的功能，而不是美化JSON输出。 最佳答案
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最近，一项有关GPT-4的创造力思维测试火了。来自蒙大拿大学和UMWestern大学的研究团队发现，GPT-4在Torrance创造性思维测试（TTCT）中的得分直接排在了前1%。不管是流畅性、灵活性，还是原创性，要不和人类势均力敌，要不直接碾压人类。这项研究在南俄勒冈大学的创意会议上发表（ConferenceonCreativity）。包括蒙大拿大学和西澳大学教授在内的一个研究小组发现：OpenAI的GPT-4在托伦斯创造性思维测试（TTCT）中的得分在前1%，在流畅性、灵活性和原创性等创造性能力方面与人类相匹配或超过了人类。这些发现在南俄勒冈大学的创意会议上发表。GPT-4「头脑风暴」主导
