本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。自动测试分数达到ChatGPT的99.3%，人类难以分辨两者的回答……这是开源大模型最新成果，来自羊驼家族的又一重磅成员——华盛顿大学原驼（Guanaco）。更关键的是，与原驼一起提出的新方法QLoRA把微调大模型的显存需求从>780GB降低到。开源社区直接开始狂欢，相关论文成为24小时内关注度最高的AI论文。以Meta的美洲驼LLaMA为基础，得到原驼650亿参数版只需要48GB显存单卡微调24小时，330亿参数版只需要24GB显存单卡微调12小时。24GB显存，也就是一块消费级RTX3090或RTX4090显卡足以
这是1968年科幻电影《2001：太空漫游》中的经典场景，人工智能HAL9000拒绝了人类的请求，由此展开了殊死搏斗。如今也成为深度学习巨头、图灵奖得主YoshuaBengio最新博文的封面：危害人类的AI是如何出现的。近几个月来，强人工智能对话系统的兴起，引发了各种AI风险的讨论。即便科学家们普遍认为，有必要对人工智能进行监管，但对于「AI系统是否会失控，进而对世界造成灾难性损害」存在深刻的分歧。事实上，这些灾难会如何发生，存在诸多不确定性。于是Bengio团队做了一系列的正式定义RogueAI、假设和主张，并讨论了发生条件、可能情况以及规避策略。一时间引发热议，不少学界人士站出来推荐：在不
五分钟了解GPT模型背后的原理是什么？为什么GPT模型能生成有意义的文本？为什么GPT模型不会做简单的数学题？为什么有人担心GPT模型可能会危害人类？0.导读1.为什么GPT模型能生成有意义的文本？2.为什么GPT模型不会做简单的数学题？3.为什么有人担心GPT模型可能会危害人类？4.小结0.导读由于GPT模型的相关内容非常丰富，所以我计划对它进行更加深入的学习和研究，并把它应用到自己的工作、生活和学习中，用来提高工作效能，改善生活质量，提升学习效果。按照第一性原理，在开始实战演练之前，我认为有必要先了解一下GPT模型背后的原理，这样才能避免盲目地崇拜它，也能避免无知地轻视它，而以更加理性的态
我喜欢Python，但我不想为了从元素中获取属性而写10行代码。也许只有我一个人，但minidom不是那个mini。为了使用它解析某些东西，我必须编写的代码看起来很像Java代码。有没有更user-friendly的东西？带有重载运算符的东西，哪些将元素映射到对象？我希望能够访问这个:text就像这样:obj=parse(xml_string)printobj.node.value而不是使用getChildren或其他类似的方法。 最佳答案 你应该看看ElementTree.它并没有完全按照你的意愿做，但它比minidom好得多。如
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大家好，我是可夫小子，关注AIGC、读书和自媒体。解锁更多ChatGPT、AI绘画玩法。加：keeepdance，备注：chatgpt，拉你进群。上周，AI似乎成为全互联网的焦点了。谷歌在2023IO开发者大会上，重磅发布了PaLM2和生成式对话Bard《两分钟速览谷歌2023IO大会：AI军备竞争，全线出击》。OpenAI随即又在推特发消息称，本周对所有ChatGPTPlus用户开发联网和插件功能。周末，Claudeinstant100k的模型又在朋友圈疯传《Claude不能用了？我来帮你》，输入能力提升到10万token，大约7万5千字，也就是说，两分钟讲完一部短篇小说，现在有人拿它分析鲁
文章目录原文题目摘要1引言2背景2.1毫米波雷达3RADHAR概述3.1数据收集和预处理3.2MMActvity数据集3.3数据预处理3.4分类器4评价5结论原文题目RadHAR:HumanActivityRecognitionfromPointCloudsGeneratedthroughaMillimeter-waveRadar摘要准确的人类活动识别(HAR)是实现新兴的情境感知应用的关键，这些应用需要对人类行为的理解和识别，例如，监测独居的残疾人或老年人。传统的环境传感器如相机，或者可穿戴设备、智能手表可以实现人类活动识别。环境传感器更具有普遍性，因为不需要每个人有可穿戴设备。但是用相机可
目录1前言2人类反馈强化学习(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)3总结4参考团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo到ChatGPT：历数NLP近5年必看大模型1前言在当今数字化的时代，ChatGPT的火热程度不断升级。ChatGPT可以处理复杂的语言任务，从而解放人力资源，提高工作效率，减少成本。ChatGPT的先进技术和广泛应用，使得它成为了当今最炙手可热的人工智能技术之一。无论是企业、学术机构，还是科技爱好者，都对ChatGPT的应用前景充满期待。在这样的背景之下，CSDNAI团队也想对
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