这几天，要说编程圈最热的话题，莫过于OpenAI的ChatGPT，写小说，写代码，找BUG，写论文，画漫画，谱曲……简直没有它干不了的事。趁着下班时间，我也光速注册体验了一下，作为AI从业者来说，都觉得有点太强大了。一个直接的感觉是，这玩意或许真的能让我告别搜索引擎。拿我们熟悉的pandas来说，当我输入pd.read_excel('test.csv')很明显是错误的一个语句，ChatGPT不仅能准确的识别出你的代码错了，而且会告诉你错哪了，应该怎么改除了Python代码，可以说任何一个程序领域的报错，不论是前端后端，还是编程语言编程框架，全部通吃，只要扔给他一段代码，就一定会给你一个非常有效
汽车玻璃是汽车车身附件中必不可少的，主要起到防护作用。汽车玻璃主要有以下三类：夹层玻璃，钢化玻璃和区域钢化玻璃，能承受较强的冲击力。汽车玻璃按所在的位置分为：前挡风玻璃，侧窗玻璃，后挡风玻璃和天窗玻璃四种；前挡风玻璃国家强制规定必须是夹层玻璃，（一些低廉的农用车前挡仍是钢化玻璃或区域钢化玻璃）侧窗玻璃是钢化玻璃，后挡风玻璃一般是带电加热丝的钢化玻璃。汽车玻璃分类资料来源：智研咨询整理汽车玻璃产业链中，上游汽车玻璃原材料主要包括浮法玻璃（玻璃原片）、PVB中间膜等。其中浮法玻璃是汽车玻璃的重要原辅材料，其成型过程是在通入保护气体（N2、H2）的锡槽中完成的，具有结构紧密、手感平滑、透明度好等优点
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管理员、托管服务提供商和法国计算机紧急响应小组(CERT-FR)警告说，攻击者积极针对VMwareESXi服务器针对一个已有两年之久的远程代码执行漏洞未打补丁，以部署新的ESXiArgs勒索软件。该安全漏洞编号为CVE-2021-21974，由OpenSLP服务中的堆溢出问题引起，未经身份验证的威胁参与者可以利用该问题进行低复杂度攻击。根据目前的调查，这些攻击活动似乎正在利用CVE-2021-21974漏洞，自2021年2月23日以来已经提供了补丁。当前针对的系统将是6.x版和6.7之前的ESXi管理程序。为了阻止传入的攻击，管理员必须在尚未更新的ESXi管理程序上禁用易受攻击的服务定位协议(
管理员、托管服务提供商和法国计算机紧急响应小组(CERT-FR)警告说，攻击者积极针对VMwareESXi服务器针对一个已有两年之久的远程代码执行漏洞未打补丁，以部署新的ESXiArgs勒索软件。该安全漏洞编号为CVE-2021-21974，由OpenSLP服务中的堆溢出问题引起，未经身份验证的威胁参与者可以利用该问题进行低复杂度攻击。根据目前的调查，这些攻击活动似乎正在利用CVE-2021-21974漏洞，自2021年2月23日以来已经提供了补丁。当前针对的系统将是6.x版和6.7之前的ESXi管理程序。为了阻止传入的攻击，管理员必须在尚未更新的ESXi管理程序上禁用易受攻击的服务定位协议(
蓝桥杯（全球变暖dfs）importjava.util.Scanner;/***该题使用了深度优先算法dfs用于把相连的#号当成一块大陆，并通过数组记录下有几块大陆*dfs算法并不难，只要对用dfs处理过后留下的aes数组和sea数组进行处理得到结果即可*我的思路就是*1、sea数组记录源数据，然后判断是否被淹赋‘*’号记录*2、aes数组使用dfs算法把第一块大陆标记为1，第二块标记为2，以此类推*3、最后假设num块大陆全部被淹，遍历sea数组如果有‘#’号则判断是第几块大陆，没有重复就使num减一*4、最后输出num为最终结果*/publicclasstest1{staticchar[]
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目录1、FROM_GLC全称作者介绍下载分类体系2、GLC_FCS30-2020全称作者介绍下载分类体系3、Globeland30作者介绍下载分类体系4、Esri全球10m分辨率介绍下载分类体系1、FROM_GLC全称FinerResolutionObservationandMonitoringGlobalLandCover作者清华大学宫鹏团队介绍使用LandsatThematicMapper(TM)和EnhancedThematicMapperPlus(ETM+)数据制作数据官方介绍下载2017年10m2017年30m-10_-80：南纬10西经80分类体系2、GLC_FCS30-2020全
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去年4月，OpenAI发布的DALL-E2用更高的分辨率、更真实的图像生成以及更准确地理解自然描述，横扫整个AIGC领域。不过图像生成真正进入全民化还要数StableDiffusion的开源，仅在消费级的GPU上即可运行，用户可以在自己的数据集上进行微调，也不用忍受各大绘画网站为了「安全」设立的各种过滤词表，真正实现了「绘画自由」。而在视频生成领域，目前各家大厂还是只敢拿demo出来演示，普通用户还无法使用。最近阿里达摩院在ModelScope上首发开源了「基于文本的视频生成」的模型参数，一起实现「视频自由」！模型链接：https://modelscope.cn/models/damo/te
