我在一台配备齐全的机器(7i处理器、16GB内存、64位等)上使用MacOSX10.9和IntellijIdea13。我的东西运作良好；然而，在我看来，Intellij运行得相当慢(启动大约5分钟，编译系统输出打印行类等几乎整整2分钟)。作为引用框架，我浏览了许多帖子并找到了以下配置。我的问题是这样的。有没有其他人使用类似的设置并让它运行得更快？如果是这样，您对环境进行了哪些修改以加快速度。在此先感谢您的帮助。Java版本:从jdk1.6切换到jdk1.7idea.vmoptions:-ea-server-Xms1g-Xmx1g-Xss16m-XX:PermSize=512m-XX:M
我有一个配置了Guice的小型Web应用程序,Jersey和EclipseLink,并在开发期间在jetty(8.0.0.M1)上运行此应用程序。大约有10个(小的)JPA托管类(实体和可嵌入类)，总共大约有20个类。初始启动需要15秒+5秒用于第一个请求。似乎JPA正在处理第一个请求，因为我启用了表生成策略“创建”，并在第一个请求中看到Maven的一些JPA输出。重新加载大约需要10秒，重新加载后的第一个请求大约需要3到4秒。您可能会认为，启动时间还不错，但我想知道是否可以加速启动以像使用Django一样更流畅地工作。有启动调整的想法吗？ 最佳答案
我需要开发一个独立的Acceleo生成器，但我不知道如何开始。我已经在我的Acceleo项目中完成了我的生成器。Acceleo项目包含generate.mtl文件、Generate.java文件和Activator.java文件。我必须做什么？ 最佳答案 Acceleo从一开始就在设计时就考虑到了独立生成。Generate.java文件就是出于这个原因。如果您需要独立启动生成，只需使用其main或使用两个所需参数(目标文件夹和输入模型)实例化并使用其doGenerate(...)方法:URImodelURI=URI.createFi
我有以下微型Python方法，它到目前为止是性能热点(根据我的分析器，>95%的执行时间花在这里)一个更大的程序:deftopScore(self,seq):ret=-1e9999logProbs=self.logProbs#saveindirectionl=len(logProbs)foriinxrange(len(seq)-l+1):score=0.0forjinxrange(l):score+=logProbs[j][seq[j+i]]ret=max(ret,score)returnret代码正在Python的Jython实现中运行，而不是CPython，如果这很重要的话。seq
我正在读取一个包含日期的文本文件，我想将表示日期的字符串解析为java中的Date对象。我注意到操作很慢。为什么？有什么办法可以加速吗？我的文件看起来像:2012-05-0212:08:06:950,secondColumn,thirdColumn2012-05-0212:08:07:530,secondColumn,thirdColumn2012-05-0212:08:08:610,secondColumn,thirdColumn我逐行读取文件，然后从每一行中获取日期String，然后使用将其解析为Date对象>SimpleDateFormat如下:DataInputStreamin
更新到EclipseJuno后，我发现它在我更改View时间歇性地卡住。它也变得缓慢。调整堆大小对性能没有任何积极影响。如何提高Eclipse的性能？ 最佳答案 更新:EclipseJuno的新性能版本(SP2)已经发布。因此，如果您的EclipseJuno(4.2)太慢或间歇性崩溃，可以将其更新到SP2。只需转到“帮助”->“检查更新”附言请在执行此操作之前备份您的Eclipse文件夹。原始答案:这是EclipseJuno中的一个已知问题，为此发布了一个补丁。安装它可以解决性能问题-http://wiki.eclipse.org/
我正在使用GWT+Java-AppEngine开发一个测试应用程序，部署非常繁重且缓慢。我阅读了GWT的最小化排列或并行编译，但我的互联网连接不太好，我认为我正在将大型文件上传到AppEngine服务器。我该如何优化它？我可以检查瓶颈在哪里吗？我需要多次部署的原因是因为我通过OAuth使用GoogleAPI并且我无法将localhost设置为回调(我可以吗？)。 最佳答案 我不完全确定你的场景，所以我会尝试猜测你的意图。出于开发目的，您确实应该在本地服务器上工作，它带有所有API和stub，用于用户登录等。那是瞬时的。一旦您对本地应
我们正在使用MockMvcFramework来测试带有JUnit的SpringController。Controller返回一个DefferedResult。mockmvc.perform如下所示mockMvc.perform(post("/customer").accept(APPLICATION_JSON).header(AUTH_TOKEN_KEY,"xyz").header(FROM_KEY,"email@gmail.com").content(json).contentType(APPLICATION_JSON)).andExpect(status().isOk()).and
继去年上半年一鼓作气研究了几种不同的模版匹配算法后，这个方面的工作基本停滞了有七八个月没有去碰了，因为感觉已经遇到了瓶颈，无论是速度还是效率方面，以当时的理解感觉都到了顶了。年初，公司业务惨淡，也无心向佛，总要找点事情做一做，充实下自己，这里选择了前期一直想继续研究的基于离散夹角余弦相似度指标的形状匹配优化。 在前序的一些列文章里，我们也描述了我从linemod模型里抽取的一种相似度指标用于形状匹配，个人取名为离散夹角余弦，其核心是将传统的基于梯度点积相似度的的指标进行了离散化： 传统的梯度点积计算公式如下： 对于任意的两个点，通过各自的梯度方向，按照上述公式可计算出他们的
我有一个包含大约100000个或更多节点的JTree。现在我想展开整棵树。为此，我使用了我找到的解决方案here.我的问题是，展开这么大的树需要60秒或更长时间，这不是很方便。有人对我如何加快扩展有任何建议吗？ 最佳答案 快捷方式:JTreejTree;for(inti=0;i 关于java-加速展开/折叠JTree的所有节点，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/190
