文章目录一、AIGC的简要介绍二、AIGC的发展历程三、AIGC的基石3.1基本模型3.2基于人类反馈的强化学习3.3算力支持四、生成式AI（GenerativeAI）4.1单模态4.1.1生成式语言模型（GenerativeLanguageModels，GLM）4.1.2生成式视觉模型（GenerativeVisionModels）4.2多模态4.2.1视觉语言生成4.2.2文本音频生成4.2.3文本图形生成4.2.4文本代码生成五、AIGC的应用场景5.1ChatBot5.2Art5.3Music5.4Code5.5Education参考论文：AComprehensiveSurveyofA
文章目录一、AIGC的简要介绍二、AIGC的发展历程三、AIGC的基石3.1基本模型3.2基于人类反馈的强化学习3.3算力支持四、生成式AI（GenerativeAI）4.1单模态4.1.1生成式语言模型（GenerativeLanguageModels，GLM）4.1.2生成式视觉模型（GenerativeVisionModels）4.2多模态4.2.1视觉语言生成4.2.2文本音频生成4.2.3文本图形生成4.2.4文本代码生成五、AIGC的应用场景5.1ChatBot5.2Art5.3Music5.4Code5.5Education参考论文：AComprehensiveSurveyofA
来源｜新零售不久前，一家位置极佳的北京老牌超市闭店的消息引发了很多人的唏嘘，这家超市位于北京长安街东侧的万达广场上，曾经作为万达广场的主力店，服务周边居民长达十年之久。不过，周边的居民很快得知，超市这一基础民生服务并不会离他们远去，继续接手这一位置的，是盒马旗下的盒马X会员店。有业内人士注意到，这一现象并非孤例。当大卖场等传统超市开始收缩战线时，盒马正在多地加速开店。和过去的大卖场业态相比，盒马门店的面积往往会有所瘦身。不过，有盒马的地方，就会有送货到家服务。这也是盒马诞生之初，就旗帜鲜明打出的服务标签。今天围绕生活用品的到家服务，已经从一种增值服务变为近乎标配的服务，能够送货上门的品类，日渐
🎬【Unity-UGUI控件全面解析】|Text文本组件详解一、组件介绍二、组件属性面板三、代码操作组件四、组件常用方法示例4.1改变Text文本颜色4.2文本换行问题4.3空格自动换行问题4.4逐字显示效果五、组件相关扩展使用5.1文本描边组件（Outline）5.2阴影组件（Shadow）5.3渐变色效果5.4Text下划线效果💯总结🎬博客主页&#
🎬【Unity-UGUI控件全面解析】|Panel容器组件详解一、组件介绍二、组件属性面板三、代码操作组件💯总结🎬博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net🎥本文由呆呆敲代码的小Y原创，首发于CSDN🙉🎄学习专栏推荐：Unity系统学习专栏🌲游戏制作专栏推荐：游戏制作🌲Unity实战100例专栏推荐：
**机器学习相关总结（小白入门！）**目录机器学习的特点机器学习的研究对象机器学习的应用#大家好，这篇博文主要介绍机器学习相关的基本理论和部分应用，目的是帮助初学者对机器学习建立初步的认知框架，文章通俗易懂，以后博主还会根据具体的机器学习实践和部分模型模型应用更深入的帮助大家汇总相关知识。现在让我们开始吧！！！1.机器学习的特点*简单来说机器学习的特性是从我们已经拥有的数据的特征（Data）和其对应的对照的答案（Label）寻找某种规则。Data和Label帮助大家理解，后续我们会说到有的训练是没有Label也就是对照答案的，像无监督学习。学术一点来说，机器学习是以计算机为平台，数据为研究对象
**机器学习相关总结（小白入门！）**目录机器学习的特点机器学习的研究对象机器学习的应用#大家好，这篇博文主要介绍机器学习相关的基本理论和部分应用，目的是帮助初学者对机器学习建立初步的认知框架，文章通俗易懂，以后博主还会根据具体的机器学习实践和部分模型模型应用更深入的帮助大家汇总相关知识。现在让我们开始吧！！！1.机器学习的特点*简单来说机器学习的特性是从我们已经拥有的数据的特征（Data）和其对应的对照的答案（Label）寻找某种规则。Data和Label帮助大家理解，后续我们会说到有的训练是没有Label也就是对照答案的，像无监督学习。学术一点来说，机器学习是以计算机为平台，数据为研究对象
本博客基于Windows系统，以下命令建议在AnacondaPrompt命令行窗口中执行：1.创建虚拟环境使用condacreate-nyour_env_namepython=X.X（2.7、3.6等），anaconda命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包，在不指定python版本时，自动安装最新python版本condacreate-nenv_namepython=2.7#同时安装必要的包（如nu
本博客基于Windows系统，以下命令建议在AnacondaPrompt命令行窗口中执行：1.创建虚拟环境使用condacreate-nyour_env_namepython=X.X（2.7、3.6等），anaconda命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包，在不指定python版本时，自动安装最新python版本condacreate-nenv_namepython=2.7#同时安装必要的包（如nu
背景翻了下自己在2020年发的文章（https://blog.csdn.net/xmcy001122/article/details/103921991），主要是对聊天机器人进行了一些科普和简介，结合公众号的定位，故打磨下分享出来，希望有用！打算分成上下篇：上篇：科普。主要介绍下20-21年，自己在项目实战中调研的一些第三方聊天机器人。下篇：深入。主要以小i商业机器和免费的小微（微信）开放平台为主，来介绍混合架构下的一些实现，本文是上篇。下篇还在编码中。科普对话机器人，我接触的主要有2类：闲聊机器人：顾名思义，陪用户聊天的，比如小爱同学吃火锅的段子。国内商用最多的应该是图灵机器人（万次调用几百
