我偶尔需要从大型XML数据库导出中提取数据。文件大小在600到700MB之间。经过几天的研究，我得出结论XML::Twig是要走的路，因为它的处理程序允许我逐块处理文件。我按照示例进行操作，经过数小时的反复试验，我编写了执行我需要完成的工作的Perl代码。代码有效，它提取了我想要的数据并计算了我需要的细节。但是在运行脚本时(处理620MB的XML需要大约15分钟)，我在事件监视器中注意到，到最后内存使用率迅速增加到不合理的高水平。我删除了处理我感兴趣的XML标签的Perl代码，并用一条指令替换它来增加一个变量，只需计算product的数量。元素已被发现。内存使用情况类似。首先是正常的，
这个问题与arecentanswerby有关michael.hor257k，它又与ananswerby相关迪米特雷·诺瓦切夫。当使用上述答案中的样式表时(来自michael.hor257k)，对于大型XML(大约60MB，示例XML如下所示)，转换成功进行。当尝试另一个样式表时，它与michael.hor257k的有点不同，目的是将元素(带有子sectPr)和它们的后续兄弟元素(直到下一个带有childsectPr)，递归地(即将元素分组到输入XML的深度)。示例输入XML:我试过的样式表:出于好奇，我在转换大约60MB的XML时遇到了OutOfMemoryError。我想知道，我想我
这个问题在这里已经有了答案:Rootelementismissing(7个答案)关闭7年前。以下代码在尝试反序列化代码时找不到根元素时出现错误:Anexceptionoftype'System.InvalidOperationException'occurredinSystem.Xml.dllbutwasnothandledinusercodeAdditionalinformation:ThereisanerrorinXMLdocument(0,0).Innerexception:{"Rootelementismissing."}代码看起来很简单，但是在这个问题上谷歌搜索和搜索SO并没
我正在寻找.NET框架中的静态函数，它采用XML片段和XSLT文件，在内存中应用转换，并返回转换后的XML。我想这样做:stringrawXml=invoiceTemplateDoc.MainDocumentPart.Document.InnerXml;rawXml=DoXsltTransformation(rawXml,@"c:\prepare-invoice.xslt"));//...domoremanipulationsontherawXml或者，它可以获取并返回XmlNode，而不是获取和返回字符串。有这样的功能吗？ 最佳答案
我有一个如下所示的双循环问题是R(2.15.2)使用越来越多的内存，我不明白为什么。虽然我知道这必须在内部循环中发生，因为我在那里做的rbind()，但我不明白为什么R在外部循环的新循环时不断获取内存开始并且实际上对象('xmlCatcher')被重用:#!!!BEWAREthisexamplecreatesalotoffiles(n=1000)!!!!require(XML)chunk\n\nTove\n',i,'\nJani\nReminder\n',sep=""),paste(rep('Donotforgetmethisweekend!\n',sample(1:10,1)),se
我想使用spark将一个大的(51GB)XML文件(在外部硬盘上)读入数据帧(使用spark-xmlplugin)，进行简单的映射/过滤，重新排序，然后将其写回磁盘，如CSV文件。但无论我如何调整它，我总是得到一个java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace。我想了解为什么增加分区数不能阻止OOM错误它不应该将任务拆分成更多的部分，以便每个单独的部分更小并且不会导致内存问题吗？(Sparkcan'tpossiblybetryingtostuffeverythinginmemoryandcrashingifitdoesn'tfit,right??)我尝
我正在尝试从使用方法本地内存流初始化它的方法返回一个SqlXml对象。即using(StreammemoryStream=newMemoryStream()){using(XmlWriterwriter=XmlWriter.Create(memoryStream,newXmlWriterSettings{OmitXmlDeclaration=true})){serializer.Serialize(writer,myList.ToArray(),ns);returnnewSqlXml(memoryStream);}}现在调用它并尝试访问它的字段的方法因objectdisposedexc
我正在尝试运行一些简单的程序来从html代码中提取表格。但是，XML包中的readHTMLTable似乎存在一些内存问题。有什么办法可以轻松解决这个问题。就像以某种方式为此命令指定一些特殊内存然后手动释放它一样。我试图将其放入一个函数中，并尝试使用gc()和不同版本的R以及该程序包，但似乎没有任何效果。我开始感到绝望。示例代码。如何在不增加内存大小的情况下运行它？library(XML)a=readLines("http://en.wikipedia.org/wiki/2014_FIFA_World_Cup")while(TRUE){b=readHTMLTable(a)#dosomet
我有一个1.6gb的xml文件，当我用SaxMachine解析它时，它似乎并没有流式传输或以block的形式吃掉文件——相反，它似乎正在将整个文件加载到内存中(或者可能有一个某处内存泄漏？)因为我的ruby进程向上攀升了2.5gb的ram。我不知道它在哪里停止增长，因为我的内存不足。在较小的文件(50mb)上，它似乎也在加载整个文件。我的任务遍历xml文件中的记录并将每条记录保存到数据库中。“空闲”大约需要30秒，然后数据库查询突然开始执行。我认为SAX应该允许您处理这样的大文件而无需将整个文件加载到内存中。有什么我忽略的地方吗？非常感谢更新以添加代码示例classFeedImpo
我有如下的XML............现在最好的方法是将每个作业节点写在一个单独的文件中，而不需要将整个使用xmlreader和xmlwriter或任何其他选项将文件写入内存？ 最佳答案 为输入文件创建一个XmlReader。将读者定位在第一个工作元素上。使用ReadSubtreeMethod创建子树XmlReader.为输出文件创建一个XmlWriter。使用WriteNodeMethod将子树XmlReader的内容复制到XmlWriter中.将原始读者定位到下一个工作元素，继续第一个工作元素。如果没有更多的工作元素要阅读，则
