FFmpeg入门-视频播放_音视频开发老马的博客-CSDN博客介绍了怎样用ffmpeg去播放视频.里面用于打开视频流的avformat_open_input函数除了打开本地视频之外,实际上也能打开rtmp协议的远程视频,实现拉流:./demo-p本地视频路径./demo-prtmp://服务器ip/视频流路径这篇文章我们来讲下怎样实现推流,然后和之前的demo代码配合就能完成推流、拉流的整个过程,实现直播。rtmp服务器整个直播的功能分成下面三个模块:截屏2022-09-08下午9.49.50.png从上图我们可以看到rtmp是需要服务器做转发的,我们选用开源的srs.直接从github上把
认识rtmprtmp是Adobe公司出品的流媒体传输协议,它的全称是RealTimeMessagingProtocol,是一个实时消息传输协议,学习RTMP一定要抓住一个关键点:消息。rtmp协议的原文可以在Adobe官网下载,内容十分精简,建议读一读原文。rtmp的核心是消息交换,是一个基于TCP的协议,消息被分成消息块(chunk)使用TCP传输。每个chunk都携带一个id,称为chunkid,接收端根据chunkid将分块重新组装成完整的消息。所有chunkid相同的分块构成一条虚拟的chunkstream(块流),是一条逻辑流。同时每个消息也有一个messagestreamid,所有
认识rtmprtmp是Adobe公司出品的流媒体传输协议,它的全称是RealTimeMessagingProtocol,是一个实时消息传输协议,学习RTMP一定要抓住一个关键点:消息。rtmp协议的原文可以在Adobe官网下载,内容十分精简,建议读一读原文。rtmp的核心是消息交换,是一个基于TCP的协议,消息被分成消息块(chunk)使用TCP传输。每个chunk都携带一个id,称为chunkid,接收端根据chunkid将分块重新组装成完整的消息。所有chunkid相同的分块构成一条虚拟的chunkstream(块流),是一条逻辑流。同时每个消息也有一个messagestreamid,所有
前言:最近在学习一些rk3588相关的东西,趁着这个项目,把学习的相关东西整合下,放到一个项目里面,巩固学习的知识。项目名称:yolov5识别图像、ffmpeg发送到rtmp服务器功能:1、opencv读取usb摄像头,使用RK3588自带的NPU推理yolov5s算法,识别图像 2、使用ffmpeg,将处理的图像进行压缩成h264格式,发送到rtmp服务器上。 2023.3.4补充: 这两天搞了一下OpenCL相关的,顺带在rk3588上运行了一下。对项目的图像转化部分做了一个调整。以前用的是OpenCV提供API,将BGR转化为RBG格式,现在用OpenCL调用GPU转化。
前言:最近在学习一些rk3588相关的东西,趁着这个项目,把学习的相关东西整合下,放到一个项目里面,巩固学习的知识。项目名称:yolov5识别图像、ffmpeg发送到rtmp服务器功能:1、opencv读取usb摄像头,使用RK3588自带的NPU推理yolov5s算法,识别图像 2、使用ffmpeg,将处理的图像进行压缩成h264格式,发送到rtmp服务器上。 2023.3.4补充: 这两天搞了一下OpenCL相关的,顺带在rk3588上运行了一下。对项目的图像转化部分做了一个调整。以前用的是OpenCV提供API,将BGR转化为RBG格式,现在用OpenCL调用GPU转化。
01 介绍Go语言为了方便我们开发,提供了15个内置函数,比如 len、cap、make 和 new 等。本文我们结合 Go内置函数官方文档[1],介绍一下Go语言中的内置函数。02 内置函数内置函数append:内置函数 append 可以将元素追加到切片的末尾。funcappend(slice[]Type,elems...Type)[]Type当我们使用 append 向切片中追加元素时,切片的底层数组必须具有足够的容量,否则,将会分配一个新的底层数组。funcmain(){s:=[]int{1,2,3}fmt.Printf("%p%d\n",s,s)s=append(s,4)fmt
01 介绍Go语言为了方便我们开发,提供了15个内置函数,比如 len、cap、make 和 new 等。本文我们结合 Go内置函数官方文档[1],介绍一下Go语言中的内置函数。02 内置函数内置函数append:内置函数 append 可以将元素追加到切片的末尾。funcappend(slice[]Type,elems...Type)[]Type当我们使用 append 向切片中追加元素时,切片的底层数组必须具有足够的容量,否则,将会分配一个新的底层数组。funcmain(){s:=[]int{1,2,3}fmt.Printf("%p%d\n",s,s)s=append(s,4)fmt
目录内置方法OnMouseDrag【对象含有Collider组件】配对小游戏EventTrigger组件接口窗口小案例内置方法OnMouseDrag【对象含有Collider组件】OnMOuseOver()检测鼠标是否进入到这个2D贴图当鼠标进入或离开2D贴图,会相应的放大、缩小private void OnMouseEnter() { transform.localScale+=Vector3.one*0.1f; } private void OnMouseExit() { transform.localScale-=Vector3.one
目录内置方法OnMouseDrag【对象含有Collider组件】配对小游戏EventTrigger组件接口窗口小案例内置方法OnMouseDrag【对象含有Collider组件】OnMOuseOver()检测鼠标是否进入到这个2D贴图当鼠标进入或离开2D贴图,会相应的放大、缩小private void OnMouseEnter() { transform.localScale+=Vector3.one*0.1f; } private void OnMouseExit() { transform.localScale-=Vector3.one
1、YOLOv5超参数配置介绍YOLOv5有大约30个超参数用于各种训练设置。这些是在目录中*.yaml的文件中定义的/data。更好的初始猜测会产生更好的最终结果,因此在演化之前正确初始化这些值很重要。lr0:0.01#初始学习率(SGD=1E-2,Adam=1E-3)lrf:0.01#最终的OneCycleLR学习率(lr0*lrf)momentum:0.937#SGD动量/Adambeta1weight_decay:0.0005#优化器权重衰减5e-4warmup_epochs:3.0#warmupepochs(fractionsok)warmup_momentum:0.8#预热初始动量