如何在Linux中的reiserfs/ext3中获取稀疏block大小并检查数据是否存在于稀疏文件中的给定偏移处？我想用它来使用FUSE实现简单的写时复制block设备。或者我最好将位图保存在单独的文件中？ 最佳答案 /usr/src/linux/Documentation/filesystems/fiemap.txtThefiemapioctlisanefficientmethodforuserspacetogetfileextentmappings.Insteadofblock-by-blockmapping(suchasbma
我是一名程序员，使用基于Linux的服务器开发多人在线游戏。我们为我们的世界使用“实例化”架构。这意味着每个进入世界区域的玩家都会获得该区域的拷贝以与他们的队伍成员一起玩，并且独立于在同一区域玩的所有其他玩家。在内部，我们为每个实例使用一个单独的进程。最初每个实例进程都会启动，只加载给定区域所需的资源，生成它的随机地形，然后允许来自玩家的新连接。实例使用的内存量通常约为25兆，包括资源和随机生成的实体关卡。为了减少实例的内存占用并加快生成时间，我们改为创建单个主实例的方法，该主实例加载任何实例可能需要的所有资源(大约150兆内存)然后当需要一个新实例时，使用fork()函数生成一个新实
我想知道fork()中的写时复制是如何发生的。假设我们有一个进程A，它有一个动态int数组:int*array=malloc(1000000*sizeof(int));数组中的元素被初始化为一些有意义的值。然后，我们使用fork()创建一个子进程，即B。B将迭代数组并进行一些计算:for(ainarray){a=a+1;}我知道B不会马上复制整个数组，但是子B什么时候为数组分配内存呢？在fork()期间？它是一次分配整个数组，还是只为a=a+1分配一个整数？a=a+1;这是怎么发生的？B是否从A读取数据并将新数据写入自己的数组？我写了一些代码来探索COW的工作原理。我的环境:ubunt
当我使用mmap创建写时复制映射(MAP_PRIVATE)时，一旦我写入特定地址，就会复制此映射的某些页面。在我的程序中的某个时刻，我想弄清楚哪些页面实际上已经被复制了。有一个叫做'mincore'的调用，但它只报告页面是否在内存中，这与正在复制的页面是否相同。有什么方法可以找出哪些页面已被复制？ 最佳答案 很好，遵循MarkR的建议，我尝试通过pagemap和kpageflags界面。下面是一个快速测试，用于检查页面是否在调用时位于内存“SWAPBACKED”中。当然还有一个问题，那就是kpageflags只能由root访问的问题
如果有一个进程读取一个大文件并将其保存在它的内存中(或者只是一个mallocedchar*)，并且该主进程被fork，如果子进程只从该内存(或char*)中读取，根据写时复制，保存指针的内存不会被复制，父进程和子进程共享同一内存，直到其中任何一个尝试写入该内存，在这种情况下，进程会复制内存并改变它。所以我的问题是，如果实现了写时复制，是否有办法知道子进程使用的未与主进程共享的内存量？换句话说，如果子进程使用来自某些读取调用的父内存，那么它实际使用了多少内存？top或ps命令只会给出child应该拥有的内存总量。(即假设内存或指针中的数据被child复制。)有没有办法获取CoW语义实际使
我正在尝试在Python中的父进程和子进程之间共享对象。为了实践这个想法，我创建了一个简单的Python脚本:frommultiprocessingimportProcessfromosimportgetpidimportpsutilshared=list(range(20000000))defshared_printer():mem=psutil.Process(getpid()).memory_info().rss/(1024**2)print(getpid(),len(shared),'{}MB'.format(mem))if__name__=='__main__':p=Proc
我有一些代码，我经常在其中复制一大块内存，通常只对其进行非常小的更改。我已经实现了一个跟踪更改的系统，但我认为这可能会很好，如果可能的话告诉操作系统对内存进行“写时复制”，让它只处理制作副本那些改变的部分。然而，虽然Linux会进行写时复制，例如当fork()ing时，我无法找到一种方法来控制它并自己完成。 最佳答案 你最好的机会可能是mmap()原始数据到文件，然后mmap()再次使用MAP_PRIVATE相同的文件. 关于我可以在Linux中执行写时复制memcpy吗？，我们在Sta
我正在开发一个应用程序，该应用程序最多可fork8次以实现并行性。每个fork都有一个来自fork时原始进程的内存空间的完整拷贝。fork很快，因为Linux在进程之间共享页面，并且仅在修改时创建新页面。实际上，我的应用程序的内存消耗增长似乎大约是3倍。对于用于识别会降低增长的更改的工具或技术有什么建议吗？一个想法是查看修改页面的页面碎片。还只是对fork进程中分配的内容进行了蛮力检查。无论哪种情况，您都可以推荐哪些技术或工具来执行该分析？请记住，即使使用并行性，该程序也需要几个小时才能完成，并且内存占用量高达1TB，因此检测选项有限。 最佳答案
根据维基百科(可能是错误的)Whenafork()systemcallisissued,acopyofallthepagescorrespondingtotheparentprocessiscreated,loadedintoaseparatememorylocationbytheOSforthechildprocess.Butthisisnotneededincertaincases.Considerthecasewhenachildexecutesan"exec"systemcall(whichisusedtoexecuteanyexecutablefilefromwithinaC
当我尝试这段代码时:dict_a=dict_b=dict_c={}dict_c['hello']='goodbye'print(dict_a)print(dict_b)print(dict_c)我希望它只会初始化dict_a、dict_b和dict_c字典，然后在dict_c，导致{}{}{'hello':'goodbye'}但它似乎有一种复制效果:{'hello':'goodbye'}{'hello':'goodbye'}{'hello':'goodbye'}为什么？ 最佳答案 这是因为在Python中，变量(名称)只是对单个对象
