一、概述　　实现步骤：　　1.将图像转为灰度图　　2.使用滤波器去除图像中的噪音　　3.创建一个光模式图像　　4.用光模式矩阵减去处理过后的图像矩阵　　5.输出图像　　ps：此案例并不适合所有的情况，特别是生成光模式背景。如果是较为复杂且是彩色图像则完全没法发使用这种方式生成。二、示例代码//原图Matsrc=imread(inputImagePath);imshow("input",src);waitKey(0);//灰度图Matgray;cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY);//中值滤波去除椒盐噪声,此处卷积核用3、5都不是很理想，所以选择了7。有兴趣可以试试

参考文章：https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/81588808https://zhuanlan.zhihu.com/p/31103280文章目录背景减除方法选择：MOGMOG2GMGCNTKNN总结背景减除计算机视觉的前景和背景：前景：你感兴趣、要研究的对象，如车辆识别统计中的车辆背景：不是你想要研究的对象，如车辆识别统计中的天空、数目、阴影等等**背景减除(BackgroundSubtraction)是许多基于计算机视觉、目标跟踪等任务中的一个非常重要的预处理步骤。**例如使用固定的摄像头来统计一个房间的进出人数或者交

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