大家好，今天大家介绍几个亲测好用且免费的ChatGPT。这些ChatGPT能够让用户与机器人交互，提供人工智能聊天及其他有趣的功能。其中，有些ChatGPT提供了更多的功能，比如将用户的聊天记录保留下来等...第一个，ChatPaper专注于“科研狗”的工具，通过ChatGPT实现对论文进行总结，帮助“科研人”进行论文初筛（目前不支持针对论文内容进行对话）。聊天纸(chatpaper.org)第二个，myGPTReadermyGPTReader是Slack上的一个机器人，社区驱动的阅读和与AI机器人聊天的方式，可以阅读和总结任何网页，文档，包括电子书，甚至是YouTube上的视频。它可以通过语
量化投资需要相当多的开发人员，不夸张的说，我们去调研过的量化公司核心办公区，竟然有一半都是developer！developer在量化交易过程中承担了相当重要的角色，没有成熟完善的系统架构、交易路径、策略思想的编码实现，就无从谈量化交易。1.基本的知识素养！量化开发日常的工作主要是支持交易员的日常交易的需求，实现交易的策略和算法，开发QuantTrader使用的交易工具等等，因此作为一名developer，需要了解更多和编程相关的内容，也需要学习很多软件开发的工具，比如数据库SQL，Linux操作系统等等。如果是从事算法交易开发还需要扎实的数学基础知识。量化开发是两条腿走路，一边配合量化研究员
首先，人们需要了解什么是AI算法？简单地说，AI算法是使机器能够从数据中学习的数学模型。它们有不同的形式，包括监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习算法从标记的例子中学习，而非监督学习算法则从未标记的数据中学习。标记的数据是用预定义的目标值进行注释的数据，而未标记的数据是未分配任何目标值的数据。强化学习算法通过试错来学习，因此在游戏(如国际象棋和围棋)和机器人行业中非常流行。十种常用的AI算法：（1）人工神经网络(ANN)人工神经网络的灵感来自人类的大脑，用于图像和语音识别以及自然语言处理。人工神经网络背后的基本思想是输入数据，网络通过人工神经元层发送数据。每个神经元从上一层获取信息并计算输
摘要：最近看到K8s启动stable-diffusion的文章，想着在自己开发环境复现一下。没想到在内网环境还遇到这么多问题，记录一下。本文分享自华为云社区《内网Docker启动Stable-Diffusion（AI作画）》，作者：tsjsdbd。最近看到K8s启动stable-diffusion的文章，想着在自己开发环境复现一下。没想到在内网环境还遇到这么多问题，记录一下。1.背景介绍“AI作画”就是你给一段文字，AI自动生成图像；或者你给一张图像，AI自动生成另一种风格（比如自拍照=>漫画风）。这个方向的AI框架以开源的stable-diffusion为代表，著名的Midjourney则是
「作者主页」：士别三日wyx「作者简介」：CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「专栏简介」：此文章已录入专栏《网络安全快速入门》渗透过程中，通常会使用搜索引擎来收集重要信息、确定攻击点。Google黑客语法inurl搜索网页地址site搜索域名intitle搜索网页标题intext搜索网页内容小技巧inurl搜索网页地址inurl用来搜索url中包含指定关键字的网页。语法：inurl:关键字网站后台管理界面的url通常会包含login、admin、system、admin_login等关键字。我们搜索url中携带login的网页，为了确保是登录界面，我们在
「作者主页」：士别三日wyx「作者简介」：CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「专栏简介」：此文章已录入专栏《网络安全快速入门》渗透过程中，通常会使用搜索引擎来收集重要信息、确定攻击点。Google黑客语法inurl搜索网页地址site搜索域名intitle搜索网页标题intext搜索网页内容小技巧inurl搜索网页地址inurl用来搜索url中包含指定关键字的网页。语法：inurl:关键字网站后台管理界面的url通常会包含login、admin、system、admin_login等关键字。我们搜索url中携带login的网页，为了确保是登录界面，我们在
前言有人说现在的程序员级别也开始浮夸起来了，以前觉得从刚毕业开始算初级软件工程师，到中级软件工程师，高级软件工程师，要熬上三五年乃至更高的时间。而现在接到同行的名片，往往高级开发经理、算法专家、首席科学家等层出不穷。近日一位网友吐槽几个技术不行的同事都去面试了阿里的P7岗位，且都成功拿到了offer，怀疑是不是阿里的P7岗位降低了招聘标准。有网友回复到：迷之自信，总觉得自己比身边人牛逼系列，其实是小看了同事的技术。还有网友说自己也碰到了这种情况。几个水平一般的都进去了阿里P7本来就没什么，不要过度神化他们；文娱部门的P7确实是降低了要求；也有一种说法就是团队存在防水占坑的情况。有网友说是在卡P
最近看到一个新闻说ChatGPT被某科研文章列为作者之一。以自然语言处理和深度学习为基础的人工智能在语言修改润色和翻译方面表现优异，似乎还将改变一些传统的论文阅读和写作方式。本文记录几个最近了解到的几个工具。Scispace地址：https://typeset.io/搜索可以获取相关文献，一些最新的文献不在他们数据库中，无法检索到。对于有Full-text的文章，还会自动生成一句话的总结TLDR。点击Trace可以看引用的引用的引用。。此外Scispace有一个不错的功能就是Copilot，功能类似Explainpaper，可以通过上传PDF文献，快速提取有用信息。高亮文本可以获取相关文本的解
最近试着有时间学了些HarmonyOS的课程，发现入门都不算太难，有后端基础就可以学学。下面介绍下我学习鸿蒙的几个平台1、鸿蒙官网：https://www.harmonyos.com/，这里介绍了鸿蒙的开发文档，有应用开发和设备开发应用开发还有针对性的教学视频，学完这三个模块再考试就可以拿到初、中、高三个等级证书了，我昨天就拿到了个初级证书HarmonyOS开发初级证书官网上就是开发者的电子手册，一般开发者都是以官方文档作为开发手册的。2、51CTO鸿蒙专区：https://harmonyos.51cto.com/这个是51CTO和华为战略合作的社区，目前官网就看到这两个社区51CTO也是个程
最近一段时间，工作上花了不少时间用MATLAB处理工厂下线的数据，数据庞大不说，复杂度也高，各种推算和统计。所以今天我打算总结一下，平时我在用MATLAB做数据分析时常用的几个小技巧1.数据类型的转换有一类问题，不论你MATLAB水平如何，平时写代码的时候多少总会遇到，就是数据类型不一致，需要转换至于什么是数据类型，这个问题我就不科普了，大家可以直接在MATLAB命令栏“doc数据类型”，如下图所示通常在数据转换这个问题上，涉及到的比较常见几种的数据类型有double，char，cell，struct我给大家准备了一张数据类型转换的关系图，用class判断一下转换前的两种数据类型，然后按照下面
