目录1、页缓存技术+磁盘顺序写2、零拷贝技术3、最后的总结这篇文章来聊一下Kafka的一些架构设计原理，这也是互联网公司面试时非常高频的技术考点。Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。那么Kafka到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢？这篇文章我们来一点一点说一下。1、页缓存技术+磁盘顺序写首先Kafka每次接收到数据都会往磁盘上去写，如下图所示。那么在这里我们不禁有一个疑问了，如果把数据基于磁盘来存储，频繁的往磁盘文件里写数据，这个性能会不会很差？大家肯定都觉得磁盘写性能是极
emmm~起因呢，这昨晚女同桌跟我说电脑有点卡，喊我去宿舍给她装个新系统，装系统就装系统吧，结果又说新系统表情包都没保存~我当时就有点生气，真当我是万能的呢？于是我直接就用Python给她爬了几十个G，完事扭头就走，任她怎么喊我也没用！一、准备工作使用的环境python3.8|Anacondapycharm使用的模块requests第三方模块需要手动安装re内置模块不需要安装win+r输入cmd，确定后新窗口输入pipinstallrequests即可安装成功。插件安装xpathhelper扩展工具包安装步骤：找助理老师获取xpathhelper扩展工具包（注意：不要解压）》》打开Google
emmm~起因呢，这昨晚女同桌跟我说电脑有点卡，喊我去宿舍给她装个新系统，装系统就装系统吧，结果又说新系统表情包都没保存~我当时就有点生气，真当我是万能的呢？于是我直接就用Python给她爬了几十个G，完事扭头就走，任她怎么喊我也没用！一、准备工作使用的环境python3.8|Anacondapycharm使用的模块requests第三方模块需要手动安装re内置模块不需要安装win+r输入cmd，确定后新窗口输入pipinstallrequests即可安装成功。插件安装xpathhelper扩展工具包安装步骤：找助理老师获取xpathhelper扩展工具包（注意：不要解压）》》打开Google
在平常的一些的小规模的数据的过滤、清洗过程中使用最多的就是正则表达式，但是随着数据规模的增大，正则表达式就显得有些心有余力不足了。【阅读全文】正则表达式在一个10k的词库中查找15k个关键词的时间差不多是0.165秒。但是对于Flashtext而言只需要0.002秒。因此，在这个问题上Flashtext的速度大约比正则表达式快82倍。从上面的示例图的性能对比中，可以发现随着我们需要处理的字符越来越多，正则表达式的处理速度几乎都是线性增加的。然而，Flashtext几乎是一个常量。1、准备flashtext环境通过pip的方式来安装flashtext，或是其他的方式也是可以的，这里默认使用的是清
在平常的一些的小规模的数据的过滤、清洗过程中使用最多的就是正则表达式，但是随着数据规模的增大，正则表达式就显得有些心有余力不足了。【阅读全文】正则表达式在一个10k的词库中查找15k个关键词的时间差不多是0.165秒。但是对于Flashtext而言只需要0.002秒。因此，在这个问题上Flashtext的速度大约比正则表达式快82倍。从上面的示例图的性能对比中，可以发现随着我们需要处理的字符越来越多，正则表达式的处理速度几乎都是线性增加的。然而，Flashtext几乎是一个常量。1、准备flashtext环境通过pip的方式来安装flashtext，或是其他的方式也是可以的，这里默认使用的是清
图标说明✅：直接使用🔐：需要注册登录🧗♀️：需要魔法🚴♂️：加载速度可能偏慢🔑：使用的ChatGTP官方接口💰：有使用限制或许需要付费（全程没有任何广告，也不会从中获利）⭐替代ChatGPT网站🔐💰Chatsonic🔐💰craft🚴♂️🔐🔑Vondy🔐🔑cursor（GPT4.0）🧗♀️🔐🔑Poe（GPT4.0）🧗♀️🔐Rytr🧗♀️✅🔑FreeGPT🧗♀️🔐YouGPT🧗♀️🔐Jasper🔰ChatGPT镜像网站✅🔑BAIChat✅🔑ChatForAI✅🔑FastGPT✅🔑Chat35🧗♀️✅🔑FreeGPT🙏大厂原版✔️OpenAIChatGPT✔️NewBing✔️No
图标说明✅：直接使用🔐：需要注册登录🧗♀️：需要魔法🚴♂️：加载速度可能偏慢🔑：使用的ChatGTP官方接口💰：有使用限制或许需要付费（全程没有任何广告，也不会从中获利）⭐替代ChatGPT网站🔐💰Chatsonic🔐💰craft🚴♂️🔐🔑Vondy🔐🔑cursor（GPT4.0）🧗♀️🔐🔑Poe（GPT4.0）🧗♀️🔐Rytr🧗♀️✅🔑FreeGPT🧗♀️🔐YouGPT🧗♀️🔐Jasper🔰ChatGPT镜像网站✅🔑BAIChat✅🔑ChatForAI✅🔑FastGPT✅🔑Chat35🧗♀️✅🔑FreeGPT🙏大厂原版✔️OpenAIChatGPT✔️NewBing✔️No
本文主要讲述通过MyBatis、JDBC等做大数据量数据插入的案例和结果。30万条数据插入插入数据库验证实体类、mapper和配置文件定义User实体mapper接口mapper.xml文件jdbc.propertiessqlMapConfig.xml不分批次直接梭哈循环逐条插入MyBatis实现插入30万条数据JDBC实现插入30万条数据总结验证的数据库表结构如下：CREATETABLE`t_user`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'用户id',`username`varchar(64)DEFAULTNULLCOMMENT'用户名称',`ag
本文主要讲述通过MyBatis、JDBC等做大数据量数据插入的案例和结果。30万条数据插入插入数据库验证实体类、mapper和配置文件定义User实体mapper接口mapper.xml文件jdbc.propertiessqlMapConfig.xml不分批次直接梭哈循环逐条插入MyBatis实现插入30万条数据JDBC实现插入30万条数据总结验证的数据库表结构如下：CREATETABLE`t_user`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'用户id',`username`varchar(64)DEFAULTNULLCOMMENT'用户名称',`ag
哈喽兄弟们在大家的日常python程序的编写过程中，都会有自己解决某个问题的解决办法，或者是在程序的调试过程中，用来帮助调试的程序公式。小编通过几十万行代码的总结处理，总结出了22个python万用公式，可以帮助大家解决在日常的python编程中遇到的大多数问题，一起来看看吧。1、一次性进行多个数值的输入对于数值的输入问题，是很多笔试题目中经常遇到的问题，一次性输入多个参数值，可以节省时间和代码量，为后面的程序编写节省时间。#确定数值的输入时num1,num2=map(int,input().split())print("num1:",num1)print("num2:",num2)#不确定数
