我有一个包含2个应用程序(书籍和阅读器)的项目。Books应用程序有一个包含400万行的表，其中包含以下字段:book_title=models.CharField(max_length=40)book_description=models.CharField(max_length=400)为了避免查询具有400万行的数据库，我正在考虑按主题划分它(20个模型，20个表，200.000行(book_horror，book_drammatic，ecc))。在“阅读器”应用程序中，我想插入以下字段:reader_name=models.CharField(max_length=20,bla
我正在使用一个包含数百万行和100多列的Oracle数据库。我正在尝试使用带有某些索引列的pytables将这些数据存储在HDF5文件中。我将在pandasDataFrame中读取这些数据的子集并执行计算。我尝试了以下操作:使用实用程序将表下载到csv文件中，使用pandas逐block读取csv文件，并使用pandas.HDFStore附加到HDF5表。我创建了一个dtype定义并提供了最大字符串大小。但是，现在当我尝试直接从OracleDB下载数据并通过pandas.HDFStore将其发布到HDF5文件时，我遇到了一些问题。pandas.io.sql.read_frame不支持分
我正在运行PostgreSQL9.6(在Docker中，使用postgres:9.6.13图像)和psycopg22.8.2。我的PostgreSQL服务器(本地)托管两个数据库。我的目标是使用Postgres的外部数据包装器在一个使用来自另一个数据库的数据的数据库中创建物化View。我通过使用psycopg2的Python脚本执行所有这些操作。只要创建物化View不会花费太长时间(即，如果导入的数据量不是太大)，这就很有效。但是，如果该过程花费的时间超过大约250秒，psycopg2将抛出异常psycopg2.OperationalError:serverclosedtheconne
我正在从事一个编程项目，该项目涉及在Python中进行一些相当广泛的蒙特卡罗模拟，因此会生成大量随机数。几乎所有这些(如果不是全部的话)都可以由Python的内置随机模块生成。我是一个编码新手，不熟悉高效和低效的做事方式。生成比方说将所有随机数作为一个列表，然后遍历该列表，或者每次调用函数时生成一个新的随机数，这将在一个非常大的循环中更快吗？或者其他一些无疑更聪明的方法？ 最佳答案 每次生成一个随机数。由于循环的内部工作只关心单个随机数，因此在循环内生成并使用它。例子:#dothis:importrandomforxinxrange
Conclusion:ItseemsthatHDF5isthewaytogoformypurposes.Basically"HDF5isadatamodel,library,andfileformatforstoringandmanagingdata."andisdesignedtohandleincredibleamountsofdata.IthasaPythonmodulecalledpython-tables.(Thelinkisintheanswerbelow)HDF5doesthejobdone1000%betterinsavingtonsandtonsofdata.Read
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭2年前。Improvethisquestion我正在尝试使用SQLite数据库和Perl模块来解决问题。最后，我需要记录数千万条条目。每个项目的唯一唯一标识符是URL的文本字符串。我正在考虑以两种方式做到这一点:方式#1:有好表、坏表、未排序表。(我需要检查html并决定是否需要它。)假设我们总共有10亿个页面，每个表中有3.33亿个URL。我有一个新的URL要添加，我需要检查并查看它是否在任何表中，如果它是唯一的，则将其添加到Uns
我正在寻找一种快速(如高性能，而不是快速修复)解决方案来持久化和检索数千万个小型(大约1k)二进制对象。每个对象都应该有一个用于检索的唯一ID(最好是GUID或SHA)。额外的要求是它应该可以从.NET中使用，并且不需要安装额外的软件。目前，我正在为这项工作使用带有单个表的SQLite数据库，但我想摆脱处理简单SQL指令的开销，例如SELECTdataFROMstoreWHEREid=id。我还在NTFS下测试了直接文件系统持久性，但是一旦达到50万个对象，性能就会下降得非常快。附言顺便说一下，永远不需要删除对象，而且插入率非常非常低。事实上，每次对象更改时，都会存储一个新版本，而保留
我有一对(key,value)，其中包含key=string和value=int。我尝试从大型文本语料库构建索引，因此我存储了字符串和标识符。对于我从语料库中读取的每个术语，我都必须检查索引以查看它是否存在，因此我需要快速查找(如果可能的话O(1))。我正在使用python字典来创建索引。问题是我用完了Ram(16GBRam)。我的替代方法是使用字典，当我的ram使用率达到90%时，我正在使用sqlite3数据库将对存储到磁盘。但是现在的问题是查找时间太长了(先查dict，不行再查磁盘上的数据库)。我正在考虑切换到Redis-db。我的问题是，我应该将键值存储为字符串还是应该散列它们然
对于我的应用程序，我需要一个包含数百万行的集合的字母索引。当我使用排序集并给所有成员相同的分数时，结果看起来很完美。性能也很好，测试集有200万行，最后三分之一的表现并不明显低于前三分之一。但是，我需要查询这些结果。例如，获取前(最多)100个以“goo”开头的项目。我玩过zscan和sort，但它没有给我一个工作和高性能的结果。由于redis在向有序集合中插入新成员时速度非常快，因此技术上必须能够立即(嗯，非常快)转到正确的内存位置。我想redis使用某种快速排序机制来实现这一点。但是..当我只想查询数据而不是写入数据时，我似乎得不到结果。我们使用复制的奴隶进行读取操作，我们更喜欢(
在TDD中，您选择一个测试用例并实现该测试用例，然后编写足够的生产代码以使测试通过，重构代码，然后您再次选择一个新的测试用例，然后循环继续。我在这个过程中遇到的问题是，TDD说你写了足够多的代码只是为了通过你刚写的测试。我指的是，如果一个方法可以有，例如100万个测试用例，你能做什么？!明明不是写100万个测试用例？!让我通过下面的例子更清楚地解释我的意思:internalstaticListGetPrimeFactors(ulongnumber){varresult=newList();while(number%2==0){result.Add(2);number=number/2;
