​​AIGC爆火的背后，从技术的角度来看，是图像生成模型的架构发生了巨大的变化。随着OpenAI发布DALL-E2，自回归和扩散模型一夜之间成为大规模生成模型的新标准，而在此之前，生成对抗网络（GAN）一直都是主流选择，并衍生出StyleGAN等技术。从GAN切换到扩散模型的架构转变也引出了一个问题：能否通过扩大GAN模型的规模，比如说在LAION这样的大型数据集中进一步提升性能吗？最近，针对增加StyleGAN架构容量会导致不稳定的问题，来自浦项科技大学（韩国）、卡内基梅隆大学和Adobe研究院的研究人员提出了一种全新的生成对抗网络架构GigaGAN，打破了模型的规模限制，展示了GAN仍然可

​​AIGC爆火的背后，从技术的角度来看，是图像生成模型的架构发生了巨大的变化。随着OpenAI发布DALL-E2，自回归和扩散模型一夜之间成为大规模生成模型的新标准，而在此之前，生成对抗网络（GAN）一直都是主流选择，并衍生出StyleGAN等技术。从GAN切换到扩散模型的架构转变也引出了一个问题：能否通过扩大GAN模型的规模，比如说在LAION这样的大型数据集中进一步提升性能吗？最近，针对增加StyleGAN架构容量会导致不稳定的问题，来自浦项科技大学（韩国）、卡内基梅隆大学和Adobe研究院的研究人员提出了一种全新的生成对抗网络架构GigaGAN，打破了模型的规模限制，展示了GAN仍然可

卡顿率：用于体现视频流畅性的指标，测试周期内的卡顿总时长/测试总时长*100%，卡顿率越高，主观体验越差。———————————————————————————————————————————————————————帧率：接收端观测到的渲染帧率，帧率越高，流畅性越好。———————————————————————————————————————————————————————业界测试流畅性测试方法为：通过自动化录制的测试视频；利用FFmpe选择兴趣区域进行截取；拿到兴趣区域进行视频前10s，中间10s，后10s视频；把三段10s的视频进行每50ms一张图片；通过opencv进行图片的分析。——

卡顿率：用于体现视频流畅性的指标，测试周期内的卡顿总时长/测试总时长*100%，卡顿率越高，主观体验越差。———————————————————————————————————————————————————————帧率：接收端观测到的渲染帧率，帧率越高，流畅性越好。———————————————————————————————————————————————————————业界测试流畅性测试方法为：通过自动化录制的测试视频；利用FFmpe选择兴趣区域进行截取；拿到兴趣区域进行视频前10s，中间10s，后10s视频；把三段10s的视频进行每50ms一张图片；通过opencv进行图片的分析。——

“日常工作中,我们拿到一款新sensor，一般都是先点亮，再接着调试效果。但点亮及调试也是有流程的，需按流程一步步去完成才可以，此文总结一下，关于sensor从点亮出图到效果调试的一个大致流程。如觉得文中哪里有问题，或者不清楚的地方，欢迎联系指出。”1、Sensor调试流程2、准备材料1）、确认主芯片规格支持的最大分辨率、mclk、mipi速率上限、支持的lane数、支持的raw图像位深、支持的raw图像类型（mono/rgb/rgbir）2）、硬件原理图客户主板上调试，则需要客户提供主板原理图；平台公板上调试，则需要提供模组转接板原理图、相应公板的原理图。3）、Sensordatasheet

“日常工作中,我们拿到一款新sensor，一般都是先点亮，再接着调试效果。但点亮及调试也是有流程的，需按流程一步步去完成才可以，此文总结一下，关于sensor从点亮出图到效果调试的一个大致流程。如觉得文中哪里有问题，或者不清楚的地方，欢迎联系指出。”1、Sensor调试流程2、准备材料1）、确认主芯片规格支持的最大分辨率、mclk、mipi速率上限、支持的lane数、支持的raw图像位深、支持的raw图像类型（mono/rgb/rgbir）2）、硬件原理图客户主板上调试，则需要客户提供主板原理图；平台公板上调试，则需要提供模组转接板原理图、相应公板的原理图。3）、Sensordatasheet