我一直在寻找将字符串拆分为子字符串的解决方案。我需要一些适当的逻辑，我需要在其中读取以某个字符开头的字符串，并且它至少应包含17个字符。例如"43010843130118FD486BD143012202010202F1486BD14302030351035275486BD1430353110815529D486BD143161416320000"对于上面的字符串，我需要拆分成“43010843130118”“43012202010202”“43020303510352”“43035311081552”“43161416320000”所以……我的意思是我需要得到“43”的位置，然后从它的
我有一个包含50个条目的NSMutableArray-有什么简单的方法可以将其分成5个NSMutableArray，每个10个条目。 最佳答案 是的，要划分NSMutableArray可以使用NSArray方法-(NSArray*)subarrayWithRange:(NSRange)rangeNSRange是一个包含起始位置和项目数量的结构。所以你会想要0和10、10和10、20和10等等。使用下面的函数来创建你的数组:NSRangeNSMakeRange(NSUIntegerloc,NSUIntegerlen);希望对您有所帮助
我在字符串中有命令行参数，我需要将其拆分以馈送到argparse.ArgumentParser.parse_args.我看到文档用途string.split()丰富。但是，在复杂的情况下，这不起作用，例如--foo"spacesinbrakets"--barescaped\spaces在Python中是否有功能？(问Java的类似问题这里).看答案如果您要解析Windows风格的命令行，则shlex.split无法正常工作-打电话subprocess结果的功能将与将字符串直接传递到壳的行为相同。在这种情况下，将像命令行的参数分为Python之类的字符串的最可靠方法是...将命令行参数传递给Py
我们计划使用kafkaflume-ng集成(Flafka)，其中flume是kafka队列的消费者。Flume代理将接收文件列表命令及其输出，如下所示:root@host>[Command1][Output1]root@host>[Command2][Output2]该文件可能包含多个命令，并且一个命令的输出可能很大。我们需要拦截事件(也就是文件数据)，根据命令将事件拆分成多个事件。然后源会将流扇出到多个channel，将每个子事件发送到一个channel(使用多路复用)，每个接收器将命令信息存储到各自的Hive表。是否可以使用扇出流将一个事件拆分为多个事件？或者换句话说，我们可以在拦
我有一个包含以下示例数据的HDFS文件idnametimestamp1Lorem2013-01-012Ipsum2013-02-013Ipsum2013-03-01现在我想以/data/YYYY/MM/DD格式将数据拆分到多个目录中，例如记录1转到目录/data/2016/01/01.pig中有MultiStorageUDF，可以按年、月或日拆分为单个目录。有什么办法可以分成多个目录吗？ 最佳答案 您可以从这三种方法中进行选择:您可以编写shell脚本来完成此任务你可以用partition-er类编写mapreduce作业您可以创建
所以根据我的理解，当hdfs存储一个block大小为64MB的bzip2压缩的1GB文件时，该文件将存储为16个不同的block。如果我想在这个压缩文件上运行map-reduce作业，mapreduce会尝试再次拆分文件。为什么mapreduce不自动使用hdfs中的16block，而是再次拆分文件？ 最佳答案 我想我明白你的困惑来自哪里。我会尝试清理它。HDFS将您的文件分割成block。这些是文件的物理分区。MapReduce在这些block之上创建逻辑拆分。这些拆分是根据许多参数定义的，其中block边界和位置是一个重要因素。
一个UDP用户数据报的数据字段为8192字节，需要在数据链路层使用以太网进行传输。那么，应该将其划分为多少个IP数据报片呢？同时，每一片IP数据报的数据字段和片偏移字段的值是多少呢？首先，我们来了解一下UDP数据报的结构。一个UDP数据报由UDP头部和数据部分组成，其中UDP头部占8个字节，数据部分占8192字节。因此，整个UDP数据报的长度为8192+8=8200字节。然而，以太网传输的数据单元的载荷最大长度为1500字节，这个值被称为MTU（MaximumTransmissionUnit，最大传输单元）。因此，我们需要将UDP数据报分割成多个IP数据报片，每片的长度都不能超过MTU。每片I
我正在使用HIVE和两个看起来像(或多或少)的表:-TABLE1定义为[(Variables:string),(Value1:int),(Value2:int)]字段“变量”看起来像“x0,x1,x2,x3,...,xn”-TABLE2定义为[(Value1Sum:int),(Value2Sum:int),(X1:string),(X4:string),(X17:string)]我使用以下查询将table1“转换”为table2:INSERTOVERWRITETABLEtable2SELECTsum(v1),sum(v2),x1,x4,x17FROM(SELECTValue1asv1,
我有一个日志文件如下Begin...12-07-200802:00:05---->record1incidentID:inc001description:blahblahblahowner:abcstatus:resolvedend....13-07-200802:00:05Begin...12-07-200803:00:05---->record2incidentID:inc002description:blahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahbla
我正在尝试找到一种方法，根据分隔的列将Hive中的一行拆分为多行。例如取一个结果集:ID1Subs11,222,3返回:ID1Subs11122223我在http://osdir.com/ml/hive-user-hadoop-apache/2009-09/msg00092.html找到了一些路标，但是我无法提供足够的详细信息来指出解决方案的方向，而且我不知道如何设置转换函数以返回一个可以拆分行的对象。 最佳答案 试试这个写法SELECTID1,SubFROMtableNamelateralviewexplode(split(Sub
