这个问题在这里已经有了答案:Split/Explodeacolumnofdictionariesintoseparatecolumnswithpandas(13个答案)关闭3年前。我有一个非常简单的Pandasdataframe，其中每个单元格都包含一个列表。我想将列表的每个元素拆分到它自己的列中。我可以通过导出值然后创建新的dataframe来做到这一点。这似乎不是执行此操作的好方法，尤其是当我的dataframe在列表列之外还有一列时。importpandasaspddf=pd.DataFrame(data=[[[8,10,12]],[[7,9,11]]])df=pd.DataFr
我在Pandas中有一个DataFramePRICENamePERCATEGORYSTORENAME09.99MFgramIndicaStore119.99HYgramHerbStore229.99FFgramHerbStore2我想做的是将它们分成多个数据框以具有唯一的名称，然后将它们分成类别。当前代码:names=df['STORENAME'].unique().tolist()#finduniquevaluesstore1=df[df['STORENAME']==names[0]]store2=df[df['STORENAME']==names[1]]此代码完美运行，但我想知道是
例如，如果我有这样的家庭住址:71PilgrimAvenue,ChevyChase,MD在名为“地址”的列中。我想将其分别拆分为“街道”、“城市”、“州”列。使用Pandas实现这一目标的最佳方法是什么？我试过df[['street','city','state']]=df['address'].findall(r"myregex")。但我得到的错误是使用可迭代设置时必须具有相等的len键和值。谢谢你的帮助:) 最佳答案 您可以使用split通过正则表达式,\s+(,和一个或多个空格):#borrowingsamplefrom`Al
我知道有很多笨拙的方法可以做到这一点，但我正在寻找一种巧妙的pythonic方法来完成以下任务。给定一个数字列表:a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]将此列表拆分为对应于其他所有元素的2个列表:b=[0,2,4,6,8]c=[1,3,5,7,9] 最佳答案 你想要:b=a[::2]#Startatfirstelement,theneveryother.和:c=a[1::2]#Startatsecondelement,theneveryother.现在我们得到了我们想要的:>>>print(b)[0,2,4,6,8]>>>p
我有一个如下所示的Pandas数据框:codes1[71020]2[77085]3[36415]4[99213,99287]5[99233,99233,99233]我正在尝试将df['codes']中的列表拆分为列，如下所示:code_1code_2code_3171020277085336415499213992875992339923399233没有值的列(因为列表不是那么长)用空白或NaN或其他东西填充。我见过像thisone这样的答案和其他类似的方法，虽然它们在等长列表上工作，但当我尝试在不等长列表上使用这些方法时，它们都会抛出错误。有什么好的方法吗？
我是Python新手。我想要做的是取一个像634这样的三位数整数，并将它拆分成一个三项列表，即位数=[6,3,4]如有任何帮助，我们将不胜感激。 最佳答案 您可以将数字转换为字符串，然后遍历该字符串并将每个字符转换回整数:>>>[int(char)forcharinstr(634)][6,3,4]或者，正如@eph在下面正确指出的那样，使用map():>>>map(int,str(634))#Python2[6,3,4]>>>list(map(int,str(634)))#Python3[6,3,4]
这个问题在这里已经有了答案:Transpose/UnzipFunction(inverseofzip)?(13个答案)关闭8年前。我有一个包含许多二元组的列表。我想将列表分成两个列表，一个列表由列表中所有元组的第一个元素组成，另一个列表由所有元组的第二个元素组成。我想知道如何有效地做到这一点？谢谢!例如，我有一个列表y:>>>y=[('ab',1),('cd',2),('ef',3)]>>>type(y)我希望得到两个列表['ab','cd','ef']和[1,2,3]。
我正在尝试将Unicode字符串拆分为单词(简单化)，如下所示:printre.findall(r'(?u)\w+',"раздватри")我希望看到的是:['раз','два','три']但我真正得到的是:['\xd1','\xd0','\xd0','\xd0','\xd0\xb2\xd0','\xd1','\xd1','\xd0']我做错了什么？编辑:如果我在字符串前面使用u:printre.findall(r'(?u)\w+',u"раздватри")我得到:[u'\u0440\u0430\u0437',u'\u0434\u0432\u0430',u'\u0442\u04
我有兴趣在Keras中使用ImageDataGenerator进行数据扩充。但它要求训练和验证目录以及类的子目录单独输入，如下所示(这来自Keras文档)。我有一个目录，其中包含2个类(Data/Class1和Data/Class2)的2个子目录。我如何将其随机拆分为训练和验证目录train_datagen=ImageDataGenerator(rescale=1./255,shear_range=0.2,zoom_range=0.2,horizontal_flip=True)test_datagen=ImageDataGenerator(rescale=1./255)train_ge
我正在这样做，但我觉得这可以用更少的代码来实现。毕竟是Python。从一个列表开始，我根据字符串前缀将该列表分成多个子集。#Splittingalistintosubsets#expectedoutcome:#[['sub_0_a','sub_0_b'],['sub_1_a','sub_1_b']]mylist=['sub_0_a','sub_0_b','sub_1_a','sub_1_b']deffunc(l,newlist=[],index=0):newlist.append([iforiinlifi.startswith('sub_%s'%index)])#createanewl
