我看到这个问题几乎在许多线程上得到了回答，但没有考虑对这个特定领域的影响:我希望在MySQL中存储大量仪表(500个并且还在增加)的时间序列数据，每个仪表以5分钟的间隔提供一个浮点值。最简单的结构是:-gauge_id-时间戳-值(value)(其中gauge_id和timestamp组合为主键)这意味着每年每个仪表大约有105120行-所有这些都需要存储10年或20年。对于1000个仪表，我们每年将查看1亿条记录。数据是分批写入的，通常每个channel的值都会从远程源聚合到一个XML文件中，然后每小时或每天读入数据库。所以最多，每小时插入的数量与我们的量规一样多。数据的读取操作将基
我想使用mysql分区表将表分区为YEAR和WEEK编号。我确切地知道如何使用mysql合并表执行此操作，但分区表不同。有人可以帮助下表架构吗？CREATETABLE`tableName`(`id`int(10)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`dateandtime`datetimeNOTNULL,`othervalue`int(10)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=MyISAM;还有是不是一定要在某个引擎里？如果我将日期和时间存储为int(10)时间戳，我该怎么做？CREATETABLE`tableName`(`id`int(10)NOT
下面是我的表结构，150k条记录CREATETABLE`employees`(`id`mediumint(8)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(255)DEFAULTNULL,`city`varchar(255)DEFAULTNULL,`emailid`varchar(255)DEFAULTNULL,`join_date`dateNOTNULLDEFAULT'0000-00-00',PRIMARYKEY(`id`,`join_date`))ENGINE=InnoDB我正在使用mysql版本:5.5.41数据报告:+---------
我有一个非常大的5亿行表，其中包含以下列:id-Bigint-自动递增主索引。date-Datetime-每个日期大约有150万行，超过1年的数据将被删除。uid-VARCHAR(60)-用户IDsessionNumber-INTstart-INT-开始时间的纪元。end-INT-结束时间的纪元。更多列与此查询不相关。uid和sessionNumber的组合形成一个唯一索引。我还有一个日期索引。由于规模庞大，我想对表格进行分区。我的大部分访问都是按日期进行的，因此按日期范围进行分区似乎很直观，但由于日期不是唯一索引的一部分，所以这不是一种选择。选项1:RANGEPARTITION在日期
BigQuery允许您创建日期分区的表：https://cloud.google.com/bigquery/docs/creating-partitioned-tables我希望能够在日期分配的桌子上创建视图，并且理想情况下仍然获得了绩效优势。我读过的一切都表明这是不可能的吗？否则有人有运气吗？看答案定义您的观点以揭露伪colodumn，这样：SELECT*,EXTRACT(DATEFROM_PARTITIONTIME)ASdateFROMDatepartitionedtable;现在，如果您使用过滤器查询视图date，它将限制所读取的分区。
文章目录1、分区算子：随机分区2、分区算子：轮询分区3、分区算子：重缩放分区4、分区算子：广播5、分区算子：全局分区6、自定义分区重分区，即数据"洗牌"，将数据分配到下游算子的并行子任务中。常见的分区策略有：随机分区轮询分区重缩放分区广播全局分区自定义分区1、分区算子：随机分区调用DataStream的.shuffle()方法，将数据随机地分配到下游算子的并行任务中去。demo代码：socket模拟无界流，设置并行度为2，读入数据后接shuffle，再打印publicclassShuffleExample{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsExce
我想建立一个显示特定人得分的网页。它有3列，即排名，姓名和积分。排名列是一个自动更新的列。/>我希望数据库以升序方式显示分数和相应的排名。我将手动将分数更新到数据库中或使用SQL查询“更新”。但随后通过刷新网页，排名应该根据分数排序。我试过了SELECT*FROM'SCORE'ORDERBY'POINTS'ASC;这里，score是表格，points是分数列。 最佳答案 不要在列名称周围使用单引号。改用反引号，SELECT*FROM`SCORE`ORDERBY`POINTS`ASC; 关
我有一个表game_log，其中包含字段id、game_id和几个varchar字段。id是主键，game_id是非唯一键。有两个常见的查询:SELECT*FROMgame_logORDERBYidDESCLIMIT20SELECT*FROMgame_logWHEREgame_id=ORDERBYidDESC表格很大(6.1GB和32M行)。创新数据库。其中的行是随机添加的(每个查询一个)。此外，一些游戏正在被删除。我需要减少磁盘IO并提高响应能力。我应该使用key还是range分区？如果是range，那么是id还是game_id？有什么理论吗？ 最佳答案
经过之后偏斜的桌子在Hive中，我对数据的存储方式及其用于分区表的处理方式感到困惑。有人可以清楚地说明这两个概念在哪里有明显的例子SkewedTablesandPartitionedTables巧合，它们在哪里有所不同？请提供示例。看答案偏斜和分区表的目的相同，以优化查询。但是，它们的操作方式以及适用的何时有所不同。假设我们正在构建像Strava这样的健身追踪器，并且用户数据不断发送给我们。Partitioning：按日期和时间分配此类数据是很正常的/year=2017/month=10/day=12等等。任何基于日期和时间的过滤器都将非常快。SELECTcolFROMtableWHEREye
我有一个包含2000万行的MySQL表。查询此数据库花费了太多时间。数据库格式如下:ColumnColumnColumnSectordatadatadataRetaildatadatadataUtilitydatadatadataRetaildatadatadataInsurancedatadatadataRetaildatadatadataAgriculturedatadatadataAgriculturedatadatadataRetail我希望能够按扇区对数据库进行分区。这应该可以提高指定扇区的查询速度。我尝试了以下但它不起作用。我哪里错了？Altertable'technica
