在pymongo中如何指定分片键字段的顺序？(对于mongodb)基本上，pymongo允许你做:connection.admin.command('shardcollection','dbname.collname',key={c:1,b:1,a:1})但这不符合我的键的顺序。如果您在mongoshell中执行此操作，它会遵守键的顺序。有人知道如何在pymongo中指定顺序吗？非常感谢您的帮助。 最佳答案 我想通了!fromcollectionsimportOrderedDictkey=OrderedDict([('a',1),(

如果我有一个包含一些分片和非分片集合的数据库。我可以直接连接到主分片以毫无问题地访问(包括读取和写入)非分片集合吗？我想这样做是因为我认为连接到mongos只会降低访问unshard集合的性能。我已经试过了，效果很好。但恐怕这里有些问题我不知道。 最佳答案 IfIhaveadatabasewithsomeshardedandunshardedcollections.CanIdirectconnecttotheprimaryshardtoaccess(includereadandwrite)theunshardcollectionsw

我写了db.runCommand({enablesharding:"database"})db.runCommand({shardcollection:"database.coll_1",key:{_id:"hashed"}})以及如何检查集合是否已分片？也许存在一些我不知道的功能。请帮助我! 最佳答案 我使用以下内容:使用数据库名db.colname.getShardDistribution()如果分片则输出分片分布，如果不是则Collectiondbname.colnameisnotsharded。检查this了解更多详情。我也

问题:如何根据自定义_id字段的散列索引对集合进行分片？问题描述:我需要在MongoDB中存储url=>my_value对网址必须是唯一的我将执行大量查询来检查，如果我已经通过匹配{_id:md5(url_to_check)}拥有具有此类url的文档集合会很大(数十亿对url=>my_value)，所以我想按url对它进行分片。解决方案，我认为:创建包含这些字段的集合:_id:md5(url)网址:网址值:我的值我不创建任何索引。_id默认由mongo索引问题:我想按_id对集合进行分片。散列共享key是完美的，但我是否必须创建散列分片key或者我可以按常规_idkey分片？我插入到_

您好，我有一个包含非常大数据的表，分片可以提高查询性能吗？ 最佳答案 如果您生成一个允许MongoDB进行分片的适当key(请参阅他们的文档了解如何执行此操作)，并且您有多个磁盘驱动器，那么简单的答案是肯定的。在他们的最后一个主要预发布版本中(当分片被演示时)，他们有一个8服务器配置，每台服务器都有分片，并且每秒获得一百万行。 关于performance-mongodb:分片可以提高查询性能吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： http

我是mongodb的新手，并尝试接触mongodb文档。这里是我看到的“Eachshardisareplicaset”这句话？这是否意味着，如果我有10个分片，那么每个数据集在分布式系统中将有10个副本？如果是这样，有什么意义，冗余级别是否可以调整为2，因为如果我有30个分片并且冗余级别设置为2已经足以实现高可用性。还是我误解了一些mongodb术语？ 最佳答案 在更透彻地阅读文档之后。我在这里回答我自己的问题。http://docs.mongodb.org/manual/core/replica-set-members/shard

从MongoDBJava驱动程序版本2.10.1设置分片键的语法是什么？或者换句话说，我如何使用Java驱动程序执行此操作？sh.shardCollection("test.a",{"_id":"hashed"}}) 最佳答案 简短回答:您应该发出shardCollection命令。长答案:MongoDBshell中的sh.shardCollection只是调用admindb上命令的辅助方法。如果您在MongoDBshell中输入sh.shardCollection，您将看到该函数实际执行的操作:>sh.shardCollectio

坊间传言，如果您不能将正在使用的索引保存在内存中，MongoDB会变慢。这如何与分片一起工作？分片是只在内存中保留自己的BTree，还是每个分片都需要在内存中保留整个集合的索引？ 最佳答案 DoesashardedonlykeepitsownBTreeinmemory...?是的，每个分片管理自己的索引。ThewordonthestreetisthatMongoDBgetsslowifyoucan'tkeeptheindexesyou'reusinginmemory.在使用分片和二级索引时，您实际上可以预料到更糟的情况。关键问题是路

我需要在不关闭的情况下进行分片，或者在端口27017中重启现有的mongo实例。我尝试了以下操作，(当默认端口正在运行和mongo实例时)mongod--shardsvr--dbpath/var/lib/mongodb/dba--port10001>/var/log/mongodb/shardlog/sharda.log&mongod--shardsvr--dbpath/var/lib/mongodb/dbb--port10002>/var/log/mongodb/shardlog/shardb.log&mongod--configsvr--dbpath/var/lib/mongodb

摘自《扩展MongoDB》一书:ThegeneralcaseWecangeneralizethistoaformulaforshardkeys:{coarseLocality:1,search:1}所以我的问题是，这样正确吗？不应该是更好的写作的对立面吗？也来自本书:Thispatterncontinues:everythingwillalwaysbeaddedtothe“last”chunk,meaningeverythingwillbeaddedtooneshard.Thisshardkeygivesyouasingle,undistributablehotspot.也就是说，我的