目录场景描述加密准备视频分片Java代码实现场景描述 相信大家都有这样的经历，一个视频太大，放到服务器上面，播放的时候，受服务器宽带和自己网络的影响访问会很慢。 经常看视频的小伙伴肯定看到过下面的场景，网页上视频播放的时候，会有一个m3u8的请求，然后再去请求key，再一个ts一个ts的下载。 这样有什么好处呢？就是当你视频五六百兆的大小，你可以通过工具将视频切片成一个个5兆大小的ts。然后生成m3u8文件，m3u8文件中包含每一个ts的名字和加密的key。关于m3u8这里不做介绍，不知道的可以百度一下。这样播放的时候，会一个一个的去获取ts文件，因为ts文件的大小
###现象：1.单节点CPU持续高 2.写入骤降3.线程池队列积压，但没有reject 4.使用方没有记录日志###排查1.ES监控只能看到相应的结果指标，无法反应出原因。2.ES日志：大量日志打印相关异常（routate等调用栈）core.appender.OutputStreamManager.writeToDestination(OutputStreamManager.java:263)atorg.apache.logging.log4j.core.appender.FileManager.writeToDestination3.查询CPU的使用，GET_nodes/hot_thread
问题背景换节点我们线上有一套ES集群，三台机器，共运行了6个节点。一直在线上跑了几个月也一直没出什么问题。然而好巧不巧，就在昨天，集群中的3号节点磁盘出现故障，导致机器直接瘫痪。本来大家觉得问题不大，ES不是有容灾吗，换个新节点上去不就能自动分配分片了。unassigned当我们信心满满换了个新节点上去之后，集群状态一直为red，我们发现一直存在180多个unassignedshards。curl-XGEThttp://localhost:9200/_cluster/health{"cluster_name":"escluster","status":"red","timed_out":fal
👨🎓博主简介 🏅云计算领域优质创作者 🏅华为云开发者社区专家博主 🏅阿里云开发者社区专家博主💊交流社区：运维交流社区欢迎大家的加入！🐋希望大家多多支持，我们一起进步！😄🎉如果文章对你有帮助的话，欢迎点赞👍🏻评论💬收藏⭐️加关注+💗文章目录zip命令语法格式：常用参数：参考示例：unzip命令语法格式：常用参数：参考示例：分片压缩文件夹为zip压缩包（推荐在windows进行分片压缩）合并分片的压缩包并解压分片zip压缩包zip命令zip命令的功能是用于压缩文件，解压命令为unzip。通过zip命令可以将文件打包成.zip格式的压缩包，里面会包含文件的名称、路径、创建时间、上次修改时间等
前言：最近在实际项目中碰到一个需求，客户可能会上传比较大的文件，如果采用传统的文件上传方案可能会存在服务器压力大、资源浪费甚至内存溢出的一些安全风险，所以为了解决一系列问题，需要采用新的技术方案来实现大文件的上传；空闲的时候参考了网上的一些相关教程，最后自己归纳总结了一下，本篇博客我就逐步讲解了我是如何一步步去实现大文件秒传、断点续传和分片的这三个功能的，每段代码都会进行讲解，在博客的最后我会提供Gitee源码供大家下载。目录一、为什么要使用该技术方案 二、什么是秒传三、什么是断点续传 四、什么是分片上传五、上传流程六、搭建SpringBoot项目6.1、准备工作 6.1.1、导入pom依赖6
创建索引模板设置分片和副本及时间格式问题一、创建索引模板PUT_template/event_template_default{"index_patterns":["event*","logs*","waring*"],"settings":{"number_of_shards":3,"number_of_replicas":2},"mappings":{"properties":{"@timestamp":{"type":"date","format":"epoch_second"},"esRevDate":{"type":"date","format":"epoch_second"}}}}
1文件分片上传1.1介绍文件分片上传的原理和机制文件分片上传是一种将大文件分割成多个小片段进行上传的技术。它的原理是将大文件切割成固定大小的小块，然后逐个上传这些小块，最后在服务器端将这些小块合并成完整的文件。文件分片上传的机制可以提高上传速度和稳定性。由于大文件的上传可能会受到网络不稳定、服务器限制等因素的影响，使用文件分片上传可以将大文件分割成多个小块，每个小块独立上传，减少了单个上传请求的数据量，降低了上传失败的概率。同时，文件分片上传还可以实现断点续传的功能，即在上传过程中出现中断或失败时，可以从上次上传的位置继续上传，而不需要重新上传整个文件。1.2安装所需的依赖包和工具在开始实现文
因此目前IE7只能处理来自单个域的2个同时图像，因此域分片。域分片的future会怎样，可以处理更多连接的新浏览器是否会使其变得不必要？ 最佳答案 这种“域分片”的另一个优势与避免发送cookie信息以请求静态内容有关。 关于javascript-内容的域分片会变得多余吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3404443/
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一、简介 xxl-job是一款开源、分布式任务调度平台。它基于Java语言开发，提供Web界面和API接口，支持多种任务调度方式，如Cron、API、固定速率等，并具备任务依赖、任务分片、任务路由等高级功能。xxl-job还提供任务执行日志、报警通知、任务失败重试等实用工具，方便用户管理和监控任务。xxl-job的设计理念是简单易用、高可靠、高性能，适用于各种规模的任务调度需求。二、场景描述 一般在集群环境下，我们job被部署了多个节点，xxl-job需要做到只要有一个节点去执行job，这时候需要依赖xxl-job的任务路由策略进行分配节点。 xxl-job提供的路由策略有：第一个、最后
