Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，其设计目标是在分布式环境下处理海量数据。为了实现这个目标，Elasticsearch将数据分割成多个分片，并在多台服务器上进行存储和处理。每个分片都是一个独立的Lucene索引，可以被分配到不同的节点上。分片可以帮助Elasticsearch水平扩展，提高查询和索引的性能。在一个分布式环境中，多个节点可以同时工作，处理来自客户端的请求，并将结果合并在一起。同时，为了保证数据的可用性和可靠性，Elasticsearch还引入了副本的概念。副本是分片的复制品，每个分片可以有多个副本。副本可以在不同的节点上进行复制，以提高系统的可用性和可靠性。如
一开始我也搞混了，以为分片就是节点节点：节点就是我们一个个的主机，你也可以理解为一个个的ES分片：分片就是将原来存放在一个节点上面的数据进行分片，然后存放到不同的节点。分片分为主分片和副分片，副分片是用来进行数据拷贝的比如这里创建一个索引库PUT/test{"settings":{"number_of_shards":3,//分片数量"number_of_replicas":1//副本数量},"mappings":{"properties":{//mapping映射定义...}}}这就表示这个索引库的数据会被存放到三个分片当中，三个分片会分到哪个节点上默认是有ES控制，同时也可以收主节点控制e
一开始我也搞混了，以为分片就是节点节点：节点就是我们一个个的主机，你也可以理解为一个个的ES分片：分片就是将原来存放在一个节点上面的数据进行分片，然后存放到不同的节点。分片分为主分片和副分片，副分片是用来进行数据拷贝的比如这里创建一个索引库PUT/test{"settings":{"number_of_shards":3,//分片数量"number_of_replicas":1//副本数量},"mappings":{"properties":{//mapping映射定义...}}}这就表示这个索引库的数据会被存放到三个分片当中，三个分片会分到哪个节点上默认是有ES控制，同时也可以收主节点控制e
起因：最近在工作中接到了一个大文件上传下载的需求，要求将文件上传到share盘中，下载的时候根据前端传的不同条件对单个或多个文件进行打包并设置目录下载。一开始我想着就还是用老办法直接file.transferTo(newFile)就算是大文件，我只要慢慢等总会传上去的。（原谅我的无知。。）后来尝试之后发现真的是异想天开了，如果直接用普通的上传方式基本上就会遇到以下4个问题：文件上传超时：原因是前端请求框架限制最大请求时长，后端设置了接口访问的超时时间，或者是nginx（或其它代理/网关）限制了最大请求时长。文件大小超限：原因在于后端对单个请求大小做了限制，一般nginx和server都会做这个
1、查询集群状态（当前为yellow）curl-shttp://localhost:8008/_cat/health?v2、查询分片情况curl-shttp://localhost:8008/_cat/shards|grep-iunassign看到有四个分片是unassign，目前都是副本分区，不是主分区item_sold_v55rUNASSIGNEDitem_sold_v54rUNASSIGNEDitem_v57rUNASSIGNEDitem_v55rUNASSIGNED3、查看unassign原因（参考elasticsearch官网cart-shards)curl-scurl-shttp:
一、环境说明JDK1.8Springboot2.7.5Minio8.4.5Vue3实现的微信公众号网页二、问题描述当前项目是基于springboot和vue3的前后端分离架构，前端目前主要是基于H5展示在微信公众号的网页中。在实现视频上传、在线播放时遇到问题：前端同事说苹果手机播放不了视频，刚开始是统一用的video标签，安卓可以正常播放，但是苹果手机就出现“视频播放失败”。前端同事尝试换过video.js、vue3-play、html5api、avplay、mui-player，都无法解决该问题，于是开始尝试后端寻找解决方案。三、后端解决思路第一次，是尝试将视频请求的Content-Disp
一、索引与分片的关系ES集群中索引可能由多个分片构成，并且每个分片可以拥有多个副本。通过将一个单独的索引分为多个分片，我们可以处理不能在一个单一的服务器上面运行的大型索引。由于每个分片可以有多个副本，通过将副本分配到多个服务器，可以提高查询的负载能力。二、分片的合适数量分片的创建多少比较合适。分片可以按照集群的数量相乘5，例如有2台集群，那么分片设置的数量为10（number_of_shards）是比较合适，分片会均匀分配到所有的集群，每个集群节点都有5主5副的分片，10主，10副。标准是每个节点5个分片。为什么是每个节点单个索引最多五个分片？这是因为es官方为了保证节点的安全，而去设置的一个
在一般的产品开发过程中，大家多少会遇到上传视频功能的需求，往往我们采用的都是对视频大小进行限制等方法，来防止上传请求超时，导致上传失败。这时候可能将视频分片上传可以对你的项目有一个小小的体验优化。本片文章前端是vue，后台基于PHP进行的分片上传，需要的小伙伴可以借鉴。分片上传1、什么是分片上传分片上传，就是将所要上传的文件，按照一定的大小，将整个文件分隔成多个数据块（我们称之为Part）来进行分别上传，上传完之后再由服务端对所有上传的文件进行汇总整合成原始的文件。2、分片上传的场景（1）大文件上传（2）网络环境环境不好，存在需要重传风险的场景3、实现流程步骤a、方案一，常规步骤、本文实现的步
我正在开发一个介于电子邮件服务和社交网络之间的网络应用程序。我觉得它有可能在未来发展得非常大，所以我很关心可扩展性。我决定为每个事件用户创建一个单独的SQLite数据库，而不是使用一个集中式MySQL/InnoDB数据库然后对其进行分区:每个“分片”一个事件用户。这样备份数据库就像每天将每个用户的小数据库文件复制到远程位置一样简单。扩展就像添加额外的硬盘来存储新文件一样简单。当应用程序超出单个服务器时，我可以使用GlusterFS在文件系统级别将服务器链接在一起，并在不变的情况下运行应用程序，或者安装一个简单的SQLite代理系统，允许每个服务器操作相邻服务器中的sqlite文件。并发
我正在开发一个介于电子邮件服务和社交网络之间的网络应用程序。我觉得它有可能在未来发展得非常大，所以我很关心可扩展性。我决定为每个事件用户创建一个单独的SQLite数据库，而不是使用一个集中式MySQL/InnoDB数据库然后对其进行分区:每个“分片”一个事件用户。这样备份数据库就像每天将每个用户的小数据库文件复制到远程位置一样简单。扩展就像添加额外的硬盘来存储新文件一样简单。当应用程序超出单个服务器时，我可以使用GlusterFS在文件系统级别将服务器链接在一起，并在不变的情况下运行应用程序，或者安装一个简单的SQLite代理系统，允许每个服务器操作相邻服务器中的sqlite文件。并发
