我在GAE中创建了一个分片，只是有时，在运行分片代码后并不总是收到此消息。(datastore_v3:BAD_REQUEST):Keypathelementmustnotbeincomplete:[ResumeShard:]代码://Sharding//GettingshardIDrand.Seed(time.Now().UnixNano())shardId:=rand.Int63n(5)resumeShardKey:=datastore.NewKey(*pC,"ResumeShard","",accountKey.IntID()+shardId,nil)varresumeShardp
[更新]:当前redis将每条发布的消息发送到整个集群中的每个节点:/*-----------------------------------------------------------------------------*CLUSTERPub/Subsupport**Fornowwedoverylittle,justpropagatingPUBLISHmessagesacrossthewhole*cluster.Inthefuturewe'lltrytogetsmarterandavoidingpropagatingthose*messagestohostswithoutrece
我想根据mongodb分片的范围对我的集合进行分片，我的问题是如果分片键是字符串字段，那么我们如何将基于字符串的分片键分成不同的block以进行基于范围的分片？？？ 最佳答案 您可以使用标签感知分片在分片之间划分字符串。您创建“标签”来表示要分配给特定分片的键的范围。Mongo的平衡器将处理数据的分布，当您为有问题的键编写查询时，Mongo将知道仅针对该分片。有关更多信息，请参阅供应商提供的以下URL。sharding-introduction/ 关于Mongodb基于范围的分片，我们在
我想根据mongodb分片的范围对我的集合进行分片，我的问题是如果分片键是字符串字段，那么我们如何将基于字符串的分片键分成不同的block以进行基于范围的分片？？？ 最佳答案 您可以使用标签感知分片在分片之间划分字符串。您创建“标签”来表示要分配给特定分片的键的范围。Mongo的平衡器将处理数据的分布，当您为有问题的键编写查询时，Mongo将知道仅针对该分片。有关更多信息，请参阅供应商提供的以下URL。sharding-introduction/ 关于Mongodb基于范围的分片，我们在
我们有一个相当大的SVN存储库(50GB，超过100000次修订)。使用它非常慢，我猜这是因为db/revs和db/revprops中的平面目录结构(每个修订版都是一个文件)。我们将FSFS格式与SVN1.5(在Linux服务器上)一起使用，但该存储库是使用较旧的SVN版本创建的。现在我读到SVN1.5支持“分片”，我了解到此功能将修订分布到多个目录中，因此单个目录不包含那么多文件。这听起来很有用，但不幸的是，这个功能似乎只用于使用SVN1.5新创建的存储库。如何将现有的大型线性存储库转换为分片存储库？该手册提到了工具“fsfs-reshard.py”，但该脚本说“该脚本未完成，尚未准
我找不到有关mongodb用于收集或分片键的算法的文档。任何人都可以提供帮助或发布引用吗？ 最佳答案 如果您对一般索引的工作原理更感兴趣，请查看有关内部结构的演示文稿:http://www.mongodb.com/presentations/storage-engine-internals或者这个http://www.mongodb.com/presentations/mongodbs-storage-engine-bit-bit由于单个分片对集群的整个结构知之甚少，它在内部使用相同的索引算法，只是有一个元数据层知道与特定分片相关的
我找不到有关mongodb用于收集或分片键的算法的文档。任何人都可以提供帮助或发布引用吗？ 最佳答案 如果您对一般索引的工作原理更感兴趣，请查看有关内部结构的演示文稿:http://www.mongodb.com/presentations/storage-engine-internals或者这个http://www.mongodb.com/presentations/mongodbs-storage-engine-bit-bit由于单个分片对集群的整个结构知之甚少，它在内部使用相同的索引算法，只是有一个元数据层知道与特定分片相关的
有人知道(根据个人经验或官方文档)在建议分片之前单个MongoDb服务器可以处理多少并发请求？ 最佳答案 如果您的工作集超出了您可以为单个服务器提供的RAM，或者您的磁盘I/O需求超出了您在单个服务器上可以提供的容量，或者(不太可能)您的CPU需求超出了您在一台服务器上可以提供的容量服务器，那么你需要分片。所有这些在很大程度上取决于您的具体工作量。见http://docs.mongodb.org/manual/faq/storage/#what-is-the-working-set 关于
有人知道(根据个人经验或官方文档)在建议分片之前单个MongoDb服务器可以处理多少并发请求？ 最佳答案 如果您的工作集超出了您可以为单个服务器提供的RAM，或者您的磁盘I/O需求超出了您在单个服务器上可以提供的容量，或者(不太可能)您的CPU需求超出了您在一台服务器上可以提供的容量服务器，那么你需要分片。所有这些在很大程度上取决于您的具体工作量。见http://docs.mongodb.org/manual/faq/storage/#what-is-the-working-set 关于
我们创建了一个Facebook应用程序，它获得了很多病毒式传播。问题是我们的数据库开始变得非常满(有些表现在有超过2500万行)。到了该应用程序刚刚停止工作的地步，因为有成千上万的写入队列要进行。我需要实现一个解决方案来快速扩展这个应用程序，但我不确定我应该追求Sharding还是Clustering，因为我不确定什么是他们每个人的优点和缺点，我正在考虑使用Partition/Replication方法，但我认为如果写入负载没有帮助？p> 最佳答案 2500万行对于结构良好的关系数据库来说是一个完全合理的大小。但是，您应该记住的是，
