我正在为node.js使用mongoDB2.6.7和mongoose3.8.23驱动程序。数据库分片为2个分片(每个分片都是单独的副本)，当我在任何实例、副本、mongos、配置服务器等上进入mongoshell时，一切看起来都很好。之后，我为要连接的特定数据库添加了admin用户和user(名为normaluser)。我已将它们添加到mongos实例上。用户是:[{"_id":"admin.adminuser","user":"adminuser","db":"admin","roles":[{"role":"dbAdminAnyDatabase","db":"admin"},{"r
我正在为node.js使用mongoDB2.6.7和mongoose3.8.23驱动程序。数据库分片为2个分片(每个分片都是单独的副本)，当我在任何实例、副本、mongos、配置服务器等上进入mongoshell时，一切看起来都很好。之后，我为要连接的特定数据库添加了admin用户和user(名为normaluser)。我已将它们添加到mongos实例上。用户是:[{"_id":"admin.adminuser","user":"adminuser","db":"admin","roles":[{"role":"dbAdminAnyDatabase","db":"admin"},{"r
elasticsearch分片shard类似于mysql中的分表当一个索引存储了大量的数据之后，单节点的磁盘空间不足，且会导致处理搜索请求响应变慢。为了解决这个问题，elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，每一份就称为分片。在创建索引的时候就可以指定分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的"索引"，且这个"索引"可以被放置到集群中的任何节点上。分片的重要性：允许你水平分割/扩展你的内容容量允许你在分片之上进行分布式的、并行的操作，进而提供性能/吞吐量当你查询的索引分布在多个分片上时，ES会把查询发送给每个相关的分片，并将结果组合在一起，而应用程序并不知道分片的存在。e
我最近一直在阅读有关可扩展架构的文章。在这种情况下，关于数据库不断出现的两个词是sharding和partitioning。我查了描述，但最终还是一头雾水。stackoverflow的专家能否帮助我正确理解基础知识？分片和分区有什么区别？'所有分片的数据库本质上都是分区的(在不同的节点上)，但所有分区的数据库不一定都是分片'是真的吗？ 最佳答案 分区是跨表或数据库划分数据的更通用术语。分片是一种特定类型的分区，是所谓的水平分区的一部分。在这里，您在(通常)多个实例或服务器之间复制架构，使用某种逻辑或标识符来了解要查找数据的实例或服务
假设我使用的是相当标准的32字符hexGUID，我已经确定，因为它是为我的用户随机生成的，所以它非常适合作为一个shard键，用于水平缩放我将要存储用户信息的MongoDB集合的写入（并且写入缩放为Y主要关注点）。我也知道我需要从至少4个碎片开始，因为流量预测和一些在测试环境中完成的基准测试工作。最后，我对我的初始数据大小（平均文档大小*初始用户数）有了一个很好的概念，大约为120GB。我想把最初的装载物做得很好和快速，并且尽可能多地利用所有4个碎片。如何预拆分此数据，以便在初始数据加载期间充分利用4个碎片并最小化碎片上需要执行的移动、拆分等操作？ 最佳答案
假设我使用的是相当标准的32字符hexGUID，我已经确定，因为它是为我的用户随机生成的，所以它非常适合作为一个shard键，用于水平缩放我将要存储用户信息的MongoDB集合的写入（并且写入缩放为Y主要关注点）。我也知道我需要从至少4个碎片开始，因为流量预测和一些在测试环境中完成的基准测试工作。最后，我对我的初始数据大小（平均文档大小*初始用户数）有了一个很好的概念，大约为120GB。我想把最初的装载物做得很好和快速，并且尽可能多地利用所有4个碎片。如何预拆分此数据，以便在初始数据加载期间充分利用4个碎片并最小化碎片上需要执行的移动、拆分等操作？ 最佳答案
MongoDB建议对指定'multi:false'选项的分片集合的所有update()操作必须在查询条件中包含分片键，以便查询只命中一个特定的分片集群。如果没有找到分片键且'multi:false'，则返回此错误(参见http://docs.mongodb.org/manual/core/sharded-cluster-query-router/):updatedoesnotcontain_idorshardkeyforpattern我正在切换我的代码以使用分片集合。我的代码默认使用update()和'multi:true'，我不想更改该默认选项以避免上述任何潜在错误。我的问题是，如果
由于我刚刚开始学习MongoDB，所以我无法真正理解MongoDB分片集群中的分片键概念。引用MongoDB文档:Achunkisacontiguousrangeofshardkeyvaluesassignedtoaparticularshard.Whentheygrowbeyondtheconfiguredchunksize,amongossplitsthechunkintotwochunks.似乎卡盘大小与特定分片有关，而不是与集群本身有关。我对吗？关于分片键的基数:Considertheuseofastatefieldasashardkey:Thestatekey’svalueh
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭3年前。Improvethisquestion我想将mongodb实现为分布式数据库，但我找不到很好的教程。每当我在mongodb中搜索分布式数据库时，它都会给我分片链接，所以我很困惑它们是否是相同的东西？ 最佳答案 一般来说，如果您有一个读取繁重的系统，您可能希望使用replication.这是1个primary，最多有50个secondaries。secondaries分担读取压力，而pri
我有一个带有2个分片(比如说A和B)的mongodb分片，每个分片有17GB可用空间。我将包含对象ID的_id设置为分片键。以下是用于设置db和collection的命令。sh.enableSharding("testShard");sh.shardCollection("testShard.shardedCollection",{_id:1});然后我尝试向mongos服务器发起4,000,000个插入查询。我执行脚本低于4次。for(vari=0;i使用_id作为分片键，据我了解，4000000个文档将适合1个分片，所有插入将仅发生在A分片中。但是，结果并不像我预期的那样，在A分片
