对于扩展/故障转移，mongodb使用“副本集”，其中有一个主服务器和一个或多个辅助服务器。Primary用于写入。次要用于读取。这几乎是SQL编程中使用的主从模式。如果主节点出现故障，辅助节点集群中的辅助节点将取而代之。因此，水平扩展和故障转移的问题得到了解决。但是，这似乎不是一个允许分片的解决方案。一个真正的分片只保存整个数据的一部分，所以如果副本集中的从属分片是分片，当它没有为请求提供服务所需的所有数据时，它怎么能成为主分片？我们不是必须为每个分片设置一个副本集吗？这显然是一个初学者的问题，所以一个直观地或以其他方式说明如何完成的链接会很有帮助。 最佳
网上关于minio分片上传的资料不太详细，缺斤少两，所以我基于他们的代码做了一些修改，demo能够正常运行起来，但是偶尔也会发生一些小bug，不过这些都无伤大雅，最终目的是理解代码背后的逻辑和流程流程：前端获取生成文件MD5，发送至后台判断是否有该文件缓存，有信息终止上传，无则开始进行文件分片 。这里，我为了简单方便实现便没有使用数据库，直接用redis存储文件信息；前端后端返回的结果进行分片，然后将文件分片的信息传输给后端，后端调用minio初始化，返回分片上传地址和uploadId；前端则根据获取的分片上传地址直接通过axios上传分片文件，不走后端；上传完成后，前端发送请求至后端，后端调
我只是对它们如何工作的分片和复制感到困惑..根据定义Replication:AreplicasetinMongoDBisagroupofmongodprocessesthatmaintainthesamedataset.Sharding:Shardingisamethodforstoringdataacrossmultiplemachines.根据我的理解，如果有75GB的数据，那么通过复制(3台服务器)，它将在每台服务器上存储75GB数据，这意味着服务器1上75GB，服务器2上75GB和服务器3上75GB。(如果我错了，请纠正我)..通过分片，它将在服务器1上存储为25GB数据，在服
为了让分片工作，我需要运行两个mongod.exe副本。一个作为分片，一个作为配置服务器。如何将两个mongod实例都安装为Windows服务？ 最佳答案 以下命令行将安装MongoDB的第二个实例。请注意，您必须提供serviceName、serviceDisplayName、port、dbpath和logpath为了避免碰撞。mongod--install--serviceName"MongoDB2ndinstance"--serviceDisplayName"MongoDB2ndinstance"--port37017--db
我对MongoDB中的全文搜索性能非常不满意，因此我一直在寻找开箱即用的解决方案。相对较小的2500万个文档集合分布在8台强大的机器上(4个具有冗余的分片)，我看到一些查询需要10秒。那太可怕了。在lark上，我尝试了10秒直接查询分片，似乎mongos将查询串行发送到分片，而不是并行发送。在4个分片中，我看到一个分片的搜索时间为2.5秒，而其他3个分片的搜索时间各不到2秒。总共不到8.5秒，但通过mongos花了10秒。掌心。有人可以确认这些对分片的查询是连续运行的吗？或者提供一些其他的解释？直接查询分片有哪些陷阱？我们在4.0上，查询看起来像这样:db.items.aggregat
我知道不可能更改分片键。但是，当我设置了不正确的分片键时，如何更改呢？ 最佳答案 转储你分片的集合..再次导入..设置新的分片键。 关于mongodb-如何更改分片键，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6622635/
我正在记录有关GridFS以及在不同机器之间分片的可能性。阅读文档here，建议的分片键是chunks.files_id。此键将链接到文件集合的_id，因此此_id是增量的。我保存在Grid中的每个新文件都会有一个新的增量_id。在O'Reilly“ScalingMongoDB”一书中，不鼓励使用增量分片键以避免热点(最后一个分片将接收所有写入和读取)。您对GridFS集合的分片有何建议？有人遇到过热点问题吗？谢谢。 最佳答案 您应该在files_id上进行分片以将文件block保持在一起，但您是正确的，这将创建一个热点。如果可以的
$lookup是MongoDB3.2中的新功能。它对同一数据库中的未分片集合执行左外连接，以过滤来自“已连接”集合的文档以进行处理。要使用$lookup，from集合不能被分片。另一方面，分片是一种有用的水平扩展方法。将它们一起使用的最佳做法是什么？ 最佳答案 正如您引用的文档所示，您不能在分片集合上使用$lookup。因此，最佳实践解决方法是在单独的查询中自行执行查找。执行您的聚合查询。将查询结果中的“localField”值拉入一个数组，可能使用Array#map.使用{foreignField:{$in:localFieldA
$lookup是MongoDB3.2中的新功能。它对同一数据库中的未分片集合执行左外连接，以过滤来自“已连接”集合的文档以进行处理。要使用$lookup，from集合不能被分片。另一方面，分片是一种有用的水平扩展方法。将它们一起使用的最佳做法是什么？ 最佳答案 正如您引用的文档所示，您不能在分片集合上使用$lookup。因此，最佳实践解决方法是在单独的查询中自行执行查找。执行您的聚合查询。将查询结果中的“localField”值拉入一个数组，可能使用Array#map.使用{foreignField:{$in:localFieldA
复制似乎比分片简单得多，除非我错过了分片实际上试图实现的好处。他们不是都提供水平缩放吗？ 最佳答案 在扩展MongoDB的上下文中:replication创建额外的数据副本并允许自动故障转移到另一个节点。如果您可以读取可能不是最新的数据，复制可能有助于水平扩展读取。sharding允许通过使用shardkey跨多个服务器对数据进行分区来水平扩展数据写入。chooseagoodshardkey很重要.例如，片键选择不当可能会导致数据“热点”仅写入单个片上。分片环境确实添加了morecomplexity因为MongoDB现在必须管理分片
