假设我有一个包含多个文档的集合，其结构如下:{_id:"id12345",objects:["123","456","789"]}现在我想创建一个查询，我在其中传递对象数组并获取数组中每个元素在文档中出现的次数，如下所示:查询输入:["123","321"]输出:{"123":1,"321":0}我只想通过一个查询来完成此操作，传递一个数组，我知道我可以一个一个地轻松完成此操作而不是一个数组，但这不是目的。 最佳答案 您可以在3.6中使用以下聚合。$match过滤输入数组和对象数组之间至少有一个数组匹配的文档。$project与$m
关于MongoDB聚合框架，我能得到你的帮助吗？我试图从以下游戏集合中构建一个英超联赛表:{"_id":ObjectId("5b39fec4b5f8df161d259f36"),"gameWeek":1,"homeTeam":"Arsenal","awayTeam":"Leicester","homeGoals":2,"awayGoals":1},{"_id":ObjectId("5b39ffc2b5f8df161d259f6d"),"gameWeek":2,"homeTeam":"Arsenal","awayTeam":"Sunderland","homeGoals":1,"away
前言密码，是指使用特定变换对数据等信息进行加密保护或安全认证的物项（承载算法、密钥、密文的介质）和技术，主要用于加密和安全认证（身份识别、完整性、抗抵赖性）。密码按照保密等级，又分为核密、普密、商密三种，其中核密、普密用于涉及国家秘密领域，商密用于非涉及国家秘密领域。接下来，我们重点讲一下这个商密。什么是商用密码？商密，全称商用密码，是国家密码局认定的国产密码算法，又称国密算法，为了保障商用密码的安全性，国家商用密码管理办公室制定了一系列密码标准，包括对称算法（SM1、SM4等），非对称算法（SM2、SM9）以及哈希算法（SM3）等等。这些密码标准可以有效保护信息安全所面临的威胁，例如：为防止
这是我的文档结构:{"ip_address":"192.168.133.12","timestamp":"2014-08-28T06:41:24","response":400,"uri":{"term":"Something","page":"10","category":"category10"}}如果我想对单个字段“响应”进行分组，我将按如下方式进行:db.collName.aggregate({$group:{_id:"$response",total:{$sum:1}}});如何按2个或3个字段分组？是否可以对多个字段进行分组，使它们形成具有相似值的聚合？我的意思是这样的:{
我举个例子:集合中的两个条目作者:{"name":"Joe""Book":"A"},{"name":"Joe""Book":"B"}现在，如果我通过springmongo在Mongo中使用聚合函数，基本上只是为了获取名为Joe的书籍，它可以编码为:Aggregationagg=newAggregation(Map.class,group("name","Book"));AggregationResultsresults=mongoTemplate.aggregate(agg,"Author",Map.class);显然我可以通过这种方式获得两张map，一张有条目{"name":"Joe
这是我在我的mongo数据库中的数据:{"_id":ObjectId("556d1c7716efd4a035d8e473"),"products":[{"gtin":77770000222313,"gpc":10000068},{"gtin":77770000222312,"gpc":10000068}]}我如何聚合它以便获得gpc值，然后是gtins下的数组？像这样的东西:{"gpc":10000068,"gtin":[77770000222312,77770000222313]} 最佳答案 使用聚合框架db.collection
我有很多包含重复地址的记录。基本上，我想删除那些重复地址数超过50但少于300的记录。这是我获取要删除的记录的方式:db.directories.aggregate([{$group:{_id:{address:"$address"},total:{$sum:1}}},{$match:{total:{$gt:50,$lt:300}}},{$sort:{total:-1}}],{allowDiskUse:true}); 最佳答案 可以使用游标方法forEach()迭代从aggregate()返回的游标方法并使用remove()删除文档
我有一个包含类似于以下格式的文档的集合:{departure:{name:"abe"},arrival:{name:"tom"}},{departure:{name:"bob"},arrival:{name:"abe"}}然后得到这样的输出:{name:"abe",departureCount:1,arrivalCount:1},{name:"bob",departureCount:1,arrivalCount:0},{name:"tom",departureCount:0,arrivalCount:1}我可以像这样查询特定数据来单独获取计数:db.sched.aggregate([{
我有一个名为“listing”的集合，其中包含metadata和status等字段。metadata是一个包含user对象的对象，status是一个字符串。结构看起来是这样的，{"status":"Active","metadata":{"user":{"urlProfile":"","averageRating":5,"reviewCount":2,"userId":"1244324"}}}现在，状态字段具有诸如"Active"和"Inactive"之类的值。我需要按这些状态分组并按userId进行过滤。所以我在助手内部有一个函数，如下所示，query:function(model,
通过阅读那里的各种文章，我相信这应该是可能的，但我不确定从哪里开始。这就是我想要做的:我想运行一个查询，它会找到在过去一小时内创建的所有文档，并按分钟对所有文档进行分组，并且由于每个文档都有一个tweet值，例如5、6或19，所以将它们加起来每分钟都提供一个总和。这是该集合的示例:{"createdAt":{"$date":1385064947832},"updatedAt":null,"tweets":47,"id":"06E72EBD-D6F4-42B6-B79B-DB700CCD4E3F","_id":"06E72EBD-D6F4-42B6-B79B-DB700CCD4E3F"}
