我正在寻找一种获取此类数据的方法{"_id":5,"count":1,"arr":["aga","dd","a"]},{"_id":6,"count":4,"arr":["aga","ysdf"]},{"_id":7,"count":4,"arr":["sad","aga"]}我想根据arr的第一项(索引)对计数求和。在另一个聚合中，我想对arr数组中的第一个和第二个项目执行相同的操作。我试过使用unwind，但这会破坏数据，然后层次结构就会丢失。我也试过用$group:{_id:{arr_0:'$arr.0'},total:{$sum:'$count'}}但结果是空白数组
这个问题在这里已经有了答案:Groupresultby15minutestimeintervalinMongoDb(7个答案)关闭5年前。我正在使用nodejs和mongodb作为数据库我的文件是:{"_id":"58466d6a0b3f4d2e2fa22905","updatedAt":"2016-12-06T07:48:58.435Z","createdAt":"2017-12-06T07:48:58.435Z","userId":"56d04e265a2100c72a311334","__v":0}用户将在客户端给出fromDate、toDate和frequency，其中freq
MongoDB3.4集合将包含时间戳的传感器信息存储为ISODate字段。无论是在白天还是晚上，传感器信息都需要进行不同的处理，其中晚上表示>=20.00(晚上8点)和$hour检查测量值是白天还是晚上。根据要求，夜间的所有测量都属于夜晚开始的日期，即21.00的测量日期适合，而需要从03.00的测量中减去一天。我想对所有night测量进行汇总($match步骤过滤掉全天测量，这不是问题)并按日期分组夜晚。你知道我该怎么做吗？我考虑过使用$project步骤并获取时间信息，但不确定如何生成可用于组操作的有效_id。 最佳答案 过滤部
这是我的文档，{"_id":"58aecaa3758fbff4176db088","actualEndDate":"2017-02-27T00:00:00.000Z","Details":[{"projectId":"58a585f6758fbff4176dadb9",}]},{"_id":"58aecac8758fbff4176db08b","actualEndDate":"2017-03-12T00:00:00.000Z","Details":[{"projectId":"58a585f6758fbff4176dadb9",}]},{"_id":"58aecac8758fbff41
假设我想通过Description字段对MongoDb中的文档进行聚合和分组。运行以下命令(默认区分大小写):db['Products'].aggregate({$group:{_id:{'Description':"$Description"},count:{$sum:1},docs:{$push:"$_id"}}},{$match:{count:{$gt:1}}});在我的示例数据上，我得到了1000个结果，这很好。但现在我希望运行不区分大小写查询(使用$toLower)应该给我少于或等于1000个结果:db['Products'].aggregate({$group:{_id:{
数据库中的文件格式如下{product:'product1',state:'state1',nondnd:[1,2,3],dnd:[4,5],land:[],emails:['a','b','c']},{product:'product1',state:'state1',nondnd:[9,8,2],dnd:[10,7,11],land:[2,4,6,8],emails:['d']},{product:'product1',state:'state2',nondnd:[9,8,2],dnd:[10,7,11],land:[1,3],emails:['e','g']}我需要根据产品和状态
这个问题在这里已经有了答案:MongoDbHowtogroupbymonthandyearfromstring(1个回答)关闭4年前。我有费用明细，我想在其中按月对费用进行分组，并返回月份和该特定月份的费用。我什至检查了Mongoose文档，以根据月份进行汇总，但我的数据不符合他们的标准，因为我正在保存日期，如12-Jan-2018.有什么方法可以让我获得当月的月份和总金额。我想要类似-Jan:50,Feb:45等等...下面是样本集{"_id":{"$oid":"5babee47a7d56e5fb896f181"},"date":"07-Sep-2018","expenseInfo"
我是MongoDB的新手，长期使用MySQL，但遇到了一个小障碍。给定以下示例数据:TeamID日订单金额1004/1501004/1402004/2501004/220我试图找出团队每天的平均订单量。我可以使用mapReduce函数进行简单查询，以使用TeamId和Day进行分组。所以现在我有:TeamID天AvgAmount1004/1452004/2501004/220现在我正在尝试汇总这些数据以获得每个团队每天的平均订单量，即:天平均金额4/147.54/235我可以使用MySQL轻松完成此操作，但我无法弄清楚如何使用MongoDB执行此操作，而不是在应用程序端手动执行，而不是
给定这个MongoDB集合:[{character:'broquaint',race:'Halfling',class:'Hunter'},{character:'broquaint',race:'Halfling',class:'Hunter'},{character:'broquaint',race:'Halfling',class:'Rogue'},{character:'broquaint',race:'Naga',class:'Fighter'},{character:'broquaint',race:'Naga',class:'Hunter'}]我想统计每个种族和类(cla
给定具有年龄索引的用户:{name:'Bob',age:21}{name:'Cathy,age:21}{name:'Joe',age:33}获取输出:[{_id:21,names:['Bob,'Cathy']},{_id:33,names:['Joe']}]是否可以按年龄排序、分组和限制？db.users.aggregate([{$sort:{age:1}},{$group:{_id:$age,names:{$push:'$name'}},{$limit:10}]我做了一些研究，但不清楚是否可以先排序再分组。在我的测试中，该组失去了排序，但我不明白为什么。如果组保留排序，那么排序和限制
