大家好.........我正在开发支持1280x800和1024x600分辨率的安卓平板电脑。UI设计使用dip或px进行布局设计的最佳方法是什么。我的问题是我想支持市场上所有具有这两种分辨率的Android平板电脑，但LCD密度可能在160到240dpi之间变化。遇到这种情况怎么办？Android平板电脑有240dpi密度或160dpi密度，还是两者都有？请告诉哪些平板设备支持哪些密度？是否可以通过相同的xml布局以相同的屏幕分辨率处理两种密度？ 最佳答案 是的，请确保我们制作了一个适用于所有屏幕或任何密度的选项卡的布局。Andr
我知道屏幕分辨率是1280×800px，但Honeycomb的底部菜单栏使它变小了一点，但小了多少？谷歌是否发布了菜单栏的高度？(无法带走的那个，因为它有主页/后退等按钮)我想知道这一点，因为当我为选项卡绘制全屏背景时，我想知道确切的尺寸以获得像素完美的结果。 最佳答案 Honeycomb上菜单栏的高度为48像素，至少适用于1280x800像素的设备。 关于android-GalaxyTab10.1可用屏幕分辨率(-菜单栏)，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
免责声明:这是一个奇怪的问题，只发生在KindleFire中(到目前为止)。涉及的技术:AndroidSDK、Eclipse、LibGDX.我有一个使用LibGDX运行的相对简单的应用程序.一路LibGDX工作原理是让一个OpenGL线程调用Create()(一次)，然后尽可能多次调用Render()(这样您就可以进行渲染……)。因此，当您初始化设备时，您的“Create()”方法会被调用，然后当OpenGL表面被初始化时(所有这些都是自动发生的)，您的Render()开始被调用。如果OpenGL上下文丢失、破坏等，您的Resize(width,height)方法将由LibGDX调用。
在运行4.0.3IceCreamSandwich的Android模拟器上以WXGA720分辨率测试我的应用程序时，我的应用程序从横向View中的layout-normal-land-854x480文件夹和layout-port-480x320文件夹中获取布局资源纵向View。我希望能够专门针对此分辨率，以便我的应用程序在新手机上正确显示。我该怎么做呢？我尝试了以下...layout-normal-land-xhdpilayout-normal-port-xhdpilayout-normal-land-xlargelayout-normal-land-largelayout-normal
我不确定这是否是解决这个问题的最佳地点，如果不是，请指出正确的地点!我正在为多种分辨率缩放我的应用程序，我遇到了这两个页面看ScrenSizesanddensities，图表显示17%的设备是normal/xhdpi，也是here,在表3中它表示normal/xhdpi是640x960。我知道这是Iphone分辨率，在google和gsmarena上运行搜索，我只能找到iPhone和一些尚未发布的android设备。所以我的问题是在市场上已经上市的平板电脑和手机中，是否有任何具有此分辨率的安卓设备？如果不是，为什么该表中有该分辨率？谢谢!编辑所以根据答案，没有具有该分辨率的设备，但是如
我正在为Android设计一个应用程序，我们的主要目标设备是NexusS和GalaxyTab，所以我想知道我应该设计哪种分辨率以及使用哪种PPI？我会使用Photoshop。令人惊讶的是，虽然有大量适用于iOS的PSD模板，但我找不到适用于Android的合适的PSD模板，或者我只是没找对地方？非常感谢 最佳答案 NexusS和GalaxyTab都有HDPI屏幕。布局尺寸为:NexusS:正常Galaxy标签:大对于HDPI图形，标称分辨率为240DPI。图形的大小应该是像素=dips*(密度/160)对于HDPI设备变为pixel
我想在Android应用程序中为View组创建背景图像，但我不确定如何最好地处理该Assets。简单地提供900x570左右的资源并让Android自动放大和缩小它是否更容易(阅读:在大多数手机上看起来更好)，或者在Photoshop中自行缩放并在3中提供这些图像>drawable-ldpi、drawable-mdpi和drawable-hdpi文件夹？节省的空间非常小:大约10-20k，对我来说让Android自行缩放图像更有意义。目标API将是2.0以上版本，平板电脑一开始就不受支持。 最佳答案 从开发人员的角度来看，让Andr
MSAR-Net:Multi-scaleattentionbasedlight-weightimagesuper-resolution（MSAR-Net：基于多尺度注意力的轻量化图像超分辨率）近年来，单幅图像超分辨率（SISR）技术在视频和图像处理领域得到了广泛的应用，其目标是从输入的低分辨率图像中保留丢失的结构和纹理信息。卷积神经网络（CNNs）的巨大成功彻底改变了SISR领域。然而，对于大多数基于CNN的SISR方法，在参数和触发器方面过度的存储器消耗阻碍了它们在低计算能力设备中的应用。此外，不同的最新SR方法通过平等地对待对网络性能有贡献的所有像素来收集不同的特征。本文综合考虑性能和重构
我在AndroidSDK页面上看到，它提到了一些在Android平台上期望的屏幕分辨率:小屏幕QVGA(240x320)，2.6"-3.0"对角线普通画面WQVGA(240x400)，3.2"-3.5"对角线FWQVGA(240x432)，3.5"-3.8"对角线HVGA(320x480)，3.0"-3.5"对角线WVGA(480x800)，3.3"-4.0"对角线FWVGA(480x854)，3.5"-4.0"对角线大屏幕WVGA(480x800)，4.8"-5.5"对角线FWVGA(480x854)，5.0"-5.8"对角线显然，在所有这些分辨率下测试您想要销售的应用程序会很痛苦。
我正在使用andeninge开发游戏。我固定了相机的宽度和高度privatestaticfinalintCAMERA_WIDTH=480;privatestaticfinalintCAMERA_HEIGHT=320;@OverridepublicEngineonLoadEngine(){this.mCamera=newCamera(0,0,CAMERA_WIDTH,CAMERA_HEIGHT);finalEngineengine=newEngine(newEngineOptions(true,ScreenOrientation.LANDSCAPE,newFillResolutionPo
