我有一个至少包含三个元素的字符串数组。我想将第三个和所有后续元素复制到一个新数组中。如何最有效地实现这一点？ 最佳答案 String[]arr={"One","Two","Three","Four","Five"};String[]arr2=Arrays.copyOfRange(arr,2,arr.length);//Notethirdparamisexclusive 关于Java:切片数组结束，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： http

这个问题在这里已经有了答案:Whatisthedifferencebetweeni=i+1andi+=1ina'for'loop?[duplicate](6个答案)关闭5年前。我需要一个很好的解释(引用)来解释(for)循环内的NumPy切片。我有三个案例。defexample1(array):forrowinarray:row=row+1returnarraydefexample2(array):forrowinarray:row+=1returnarraydefexample3(array):forrowinarray:row[:]=row+1returnarray一个简单的例子:

我想在tensorflow中做一个动态损失函数。我想计算信号FFT的能量，更具体地说，只计算最主要峰值周围大小为3的窗口。我无法在TF中实现，因为它会抛出很多错误，例如Stride和InvalidArgumentError(回溯见上文):Expectedbegin,end,andstridestobe1Dequalsizetensors,但取而代之的是形状[1,64]、[1,64]和[1]。我的代码是这样的:self.spec=tf.fft(self.signal)self.spec_mag=tf.complex_abs(self.spec[:,1:33])self.argm=tf.c

至于a=np.arange(24).reshape(2,3,4)a[0,:,1]或a[0,slice(None),1]输出array([1,5,9])当a[0,None,1]给出array([[4,5,6,7]])有人能解释一下后者吗？ 最佳答案 使用原始None(不在slice中)与使用np.newaxis是一样的,它只是其中的一个别名。在你的情况下:a[0,None,1]就像一个[0,np.newaxis,1]，因此输出而slice(None)就像“什么都不切片”，这就是为什么a[0,:,1]与a[0，切片(无)，1]。参见nu

这个问题在这里已经有了答案:Understandingslicing(36个答案)关闭4年前。a='0123456789'>>>a'0123456789'>>>a[1:-6:1]#workingasexpected'123'>>>a[2:-1:-1]#iwasexpecting'210'asanswerbasedonstartindex=2endindex=0''请帮助理解第二个切片操作符是如何返回的

I'mtakingthisonlinePythoncourse他们不喜欢学生使用单线解决方案。该类(class)不接受此解决方案的括号。我已经使用列表理解解决了这个问题，但是类(class)拒绝了我的答案。问题如下:Usingindexandotherlistmethods,writeafunctionreplace(list,X,Y)whichreplacesalloccurrencesofXinlistwithY.Forexample,ifL=[3,1,4,1,5,9]thenreplace(L,1,7)wouldchangethecontentsofLto[3,7,4,7,5,9

是否有一种Python式的方式来对序列类型进行切片，使返回的切片具有随机长度和随机顺序？例如，像这样的东西:>>>l=["a","b","c","d","e"]>>>rs=l[*:*]>>>rs['e','c'] 最佳答案 怎么样...random.sample(l,random.randint(1,len(l)))可以找到随机模块文档的快速链接here. 关于Python随机切片成语，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://s

似乎无法在网上找到这方面的线索，也无法自己弄明白:我将如何对列表进行切片，以便返回由连续非零整数组成的切片列表。即:data=[3,7,4,0,1,3,7]我想制作:slices=[[3,7,4],[1,3,7]]我尝试了各种遍历列表的方法，一直倾向于通过测试前后是否有0来让我知道相邻组何时开始和停止的生成器，但后来我有点难过. 最佳答案 importitertools[list(x[1])forxinitertools.groupby(data,lambdax:x==0)ifnotx[0]]

假设我有一个包含10个值的numpy数组a。这里只是一个示例情况，尽管我想对长度为100的数组重复相同的操作。a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])我想将前5个值和后5个值相加，依此类推，并将它们存储在一个新的空列表中，例如b。因此b将包含b=[15,40]。我该怎么做？ 最佳答案 一种方法是使用addufunc及其reduceat方法:>>>np.add.reduceat(a,[0,5])array([15,40])这对切片a[0:5]和a[5:]求和并返回一个新数组。如果你想要一个Python列表，

如果b是2x2np.ndarray并且执行了以下赋值，numpy在后台做了什么，即它是否将列表[100,100]first转换为numpy数组或是不是直接用list[100,100]填入b第一行的值:b[1,:]=[100,100]我可以在文档的哪个位置找到有关此的更多信息？ 最佳答案 为了评估执行速度，我们将使用timeit图书馆。importtimeitimportnumpyasnpsetup="""importnumpyasnptmp=np.empty(shape=(1,100))values=[iforiinxrange(1