相当简单的问题。假设我有一个像这样的列表:a=[3,4,54,8,96,2]我可以使用切片来省略列表中间的元素来生成这样的结果吗？a[some_slicing][3,4,8,96,2]元素54是否被遗漏了。我猜这会成功:a[:2:]但结果不是我所期望的:[3,4] 最佳答案 你不能用单个切片模拟弹出，因为切片只给你一个开始和结束索引。但是，您可以使用两个切片:>>>a=[3,4,54,8,96,2]>>>a[:2]+a[3:][3,4,8,96,2]你可以把它包装成一个函数:>>>defcutout(seq,idx):"""Remo
我的API中有这部分代码，最近有点瓶颈:total=results.count()ifrequest.GET.has_key('offset'):offset=int(request.GET.get('offset').strip())results=results.order_by('name')[100*offset:100*(offset+1)]people=list(results)请注意，results是所有人的查询集，offset是用于分页的参数。这里我可以看到，当我打印connection.queries，我的数据库被.count()和list(results)击中两次。
每当我将单个值分配给多维内存View的切片时，Cython似乎使用了错误的步幅，除非切片沿着第一维。我在下面给出一个完整的例子:#bug.pyimportnumpyasnpdefbug():#cdefint[:,::1]aa=2*np.ones((2,2),dtype=np.intc)a[:,:1]=1print(np.asarray(a))如果我们在Python中运行它(例如python3-c'importbug;bug.bug()')，我们得到[[12][12]]如预期的那样打印出来。我现在通过将文件重命名为bug.pyx用Cython编译它，将以下内容保存在同一目录的Makefi
我正在尝试通过在Cython中实现来优化Python算法。我的问题是关于以下代码中存在的某个性能瓶颈:@cython.boundscheck(False)#turnoffbounds-checkingforentirefunctiondefanglesToRGB(np.ndarray[double,ndim=2]y,np.ndarray[double,ndim=2]x):cdefdoubleanglecdefdoubleHpcdefdoubleCcdefdoubleXcdefnp.ndarray[double,ndim=3]res=np.zeros([y.shape[0],y.shap
我有一个给定的numpy数组和一个包含多个切片对象的列表(或者包含(start,end)元组)。我希望从原始数组中删除切片对象位置，并获得具有剩余值的第二个数组。玩具示例:myarray=np.arange(20)array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19])mylist=(slice(2,4),slice(15,19))做某事，结果应该是array([0,1,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14])数组可以是几十万大，切片对象列表可以包含几千个元素，我需要经常运行操作，所以速度有点重要。据我所知，Num
我有一个形状为(28,8,20)的np.arraydata，我只需要其中的某些条目，所以我要切片:In[41]:index=np.array([5,6,7,8,9,10,11,17,18,19])In[42]:extract=data[:,:,index]In[43]:extract.shapeOut[43]:(28,8,10)到目前为止一切顺利，一切都应该如此。但现在我只想查看第一行最后一个索引中的前两个条目:In[45]:extract[0,:,np.array([0,1])].shapeOut[45]:(2,8)等等，应该是(8,2)。它改变了索引，即使我上次切片时它没有!根据我
我有一个dataframe列period，它的值按季度(Q1、Q2、Q3、Q4)我想转换成相关的月份(见字典)。我的下面的代码有效，但想知道为什么我会收到此警告。试图在DataFrame的切片副本上设置一个值。尝试使用.loc[row_indexer,col_indexer]=value代替quarter={"Q1":"Mar","Q2":"Jun","Q3":"Sep","Q4":"Dec"}df['period']=df['period'].astype(str).map(quarter) 最佳答案 “试图在DataFrame的
我有一个3d数组，a，形状为a.shape=(10,10,10)切片时，维度会自动压缩，即a[:,:,5].shape=(10,10)我想保留维数，但还要确保被压缩的维是显示1的维，即a[:,:,5].shape=(10,10,1)我考虑过重新转换数组并传递ndmin但这只是将额外的维度添加到形状元组的开头，而不管切片来自数组a。 最佳答案 a[:,:,[5]].shape#(10,10,1)a[:,:,5]是basicslicing的一个例子.a[:,:,[5]]是integerarrayindexing的一个例子--combin
假设我有一个像这样的简单Python列表:>>>l=['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9']现在假设我想将l[2:6]组合成一个元素，如下所示:>>>l['0','1','2345','6','7','8','9']我可以逐步将其添加到新列表中，如下所示:>>>l2=l[0:2]>>>l2.append(''.join(l[2:6]))>>>l2.extend(l[6:])>>>l2['0','1','2345','6','7','8','9']有没有一种方法(我所缺少的)可以更简单地在原始列表l上执行此操作？编辑像往常一样，SvenMarna
为什么python中的切片对象不可哈希:>>>s=slice(0,10)>>>hash(s)TypeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1hash(s)TypeError:unhashabletype它们似乎是不可变的:>>>s.start=5TypeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1s.start=5TypeError:readonlyattribute上下文，我想制作一个字典，将python整数或切片对象映射到某些值，如下所示:classFoo:def__init__(self)
