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Python:对多维数组进行切片

我是Python和numpy的新手。我已经弄清楚如何对一维序列进行切片:arr[start:end],并访问数组中的元素:el=arr[row][col].尝试类似slice=arr[0:2][0:2](其中arr是一个numpy数组)不会给我前2行和列,但重复前2行。我刚刚做了什么,如何沿另一个维度进行切片? 最佳答案 如果你使用numpy,这很容易:slice=arr[:2,:2]或者如果你想要0,slice=arr[0:2,0:2]你会得到同样的结果。*注意slice实际上是内置类型的名称。一般来说,我会建议给你的对象一个不同

python - 任意尺寸的 Numpy 切片

我想对一个numpy数组进行切片以获得最后一维中的第i-th索引。对于3D数组,这将是:slice=myarray[:,:,i]但我正在编写一个函数,我可以在其中获取任意维度的数组,因此对于4D数组,我需要myarray[:,:,:,i]等等。有没有一种方法可以在无需显式写入数组维度的情况下为任何数组获取此切片? 最佳答案 有...或Ellipsis,正是这样做的:slice=myarray[...,i]Ellipsis是Python对象,如果您想在方括号表示法之外使用它。 关于pyth

python - 任意尺寸的 Numpy 切片

我想对一个numpy数组进行切片以获得最后一维中的第i-th索引。对于3D数组,这将是:slice=myarray[:,:,i]但我正在编写一个函数,我可以在其中获取任意维度的数组,因此对于4D数组,我需要myarray[:,:,:,i]等等。有没有一种方法可以在无需显式写入数组维度的情况下为任何数组获取此切片? 最佳答案 有...或Ellipsis,正是这样做的:slice=myarray[...,i]Ellipsis是Python对象,如果您想在方括号表示法之外使用它。 关于pyth

python - 切片索引必须是整数或 None 或具有 __index__ 方法

我正在尝试使用Python。我想在几个列表(L[i])中分割一个列表(高原),但我有以下错误消息:File"C:\Users\adescamp\Skycraper\skycraper.py",line20,initem=plateau[debut:fin]TypeError:sliceindicesmustbeintegersorNoneorhavean__index__method相关的行是带有item=Plateau[debut:fin]的行frommathimportsqrtplateau=[2,3,1,4,1,4,2,3,4,1,3,2,3,2,4,1]taille=sqrt(

python - 切片索引必须是整数或 None 或具有 __index__ 方法

我正在尝试使用Python。我想在几个列表(L[i])中分割一个列表(高原),但我有以下错误消息:File"C:\Users\adescamp\Skycraper\skycraper.py",line20,initem=plateau[debut:fin]TypeError:sliceindicesmustbeintegersorNoneorhavean__index__method相关的行是带有item=Plateau[debut:fin]的行frommathimportsqrtplateau=[2,3,1,4,1,4,2,3,4,1,3,2,3,2,4,1]taille=sqrt(

5G中切片网络的核心技术FlexE

近年来,光传输设备的发展渐渐无法跟上需求,光通信场景较多,对于UNI(用户网络接口)的需求情况多变,而底层光传输网络的链路速率固定,接口和模块固定,如果通过调整底层传输的模块来适应各种传输需求,成本很高无法适应。随着以太网技术的发展,海量的移动数据,高速的5G连接,对100G、400G的带宽需求越来越普遍,网络正式进入了“高带宽时代”。FlexE技术就是在Ethernet技术基础上,为满足高速传送、带宽配置灵活等需求而发展出来的技术。其中一个重要的技术就是FlexE(灵活以太网)。FlexE技术中文名称是“灵活以太网技术”,其中E则是Ethernet的简写,Flex跟FlexO\FlexGri

python - 在 Python、OpenCV 中使用切片从图像中提取区域

我有一张图片,我想从中提取一个区域。我有这个区域的左上角和右下角的坐标。在灰度中,我这样做:I=cv2.imread("lena.png")I=cv2.cvtColor(I,cv2.COLOR_RGB2GRAY)region=I[248:280,245:288]tools.show_1_image_pylab(region)我不知道如何用彩色来做。我想提取每个channelR,G,B;从每个channel中切出该区域并将它们重新合并在一起,但必须有更短的方法。 最佳答案 OpenCV和Matplotlib中的像素排序略有不同。Ope

python - 在 Python、OpenCV 中使用切片从图像中提取区域

我有一张图片,我想从中提取一个区域。我有这个区域的左上角和右下角的坐标。在灰度中,我这样做:I=cv2.imread("lena.png")I=cv2.cvtColor(I,cv2.COLOR_RGB2GRAY)region=I[248:280,245:288]tools.show_1_image_pylab(region)我不知道如何用彩色来做。我想提取每个channelR,G,B;从每个channel中切出该区域并将它们重新合并在一起,但必须有更短的方法。 最佳答案 OpenCV和Matplotlib中的像素排序略有不同。Ope

python - 使用切片表示法反转列表

在下面的例子中:foo=['red','white','blue',1,2,3]where:foo[0:6:1]将打印foo中的所有元素。但是,foo[6:0:-1]将省略第1个或第0个元素。>>>foo[6:0:-1][3,2,1,'blue','white']我知道我可以使用foo.reverse()或foo[::-1]反向打印列表,但我试图理解为什么foo[6:0:-1]不打印整个列表? 最佳答案 简而言之切片符号:[::]如果要在反转列表时包含第一个元素,请将中间元素留空,如下所示:foo[::-1]您还可以在此处找到一些关

python - 使用切片表示法反转列表

在下面的例子中:foo=['red','white','blue',1,2,3]where:foo[0:6:1]将打印foo中的所有元素。但是,foo[6:0:-1]将省略第1个或第0个元素。>>>foo[6:0:-1][3,2,1,'blue','white']我知道我可以使用foo.reverse()或foo[::-1]反向打印列表,但我试图理解为什么foo[6:0:-1]不打印整个列表? 最佳答案 简而言之切片符号:[::]如果要在反转列表时包含第一个元素,请将中间元素留空,如下所示:foo[::-1]您还可以在此处找到一些关