数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智 ·改变商业随着全球范围内新一代人工智能技术发展突飞猛进，社会各领域从数字化、网络化向智能化转变，如何进一步释放数据生产力、加速智能化转型已成为企业发展的必修课。2023年4月25日，“网易数帆低代码业务战略发布会”在北京如约启幕。面对“智能化”浪潮，网易数帆发布了低代码业务战略并推出CodeWave智能开发平台，以“智能大模型和全栈低代码”为核心，延续“低门槛、高上限”特色，实现开发、测试、运维等软件生产全链路的智能化。低代码（low-code）通过图形化界面、可视化建模等手段，让开发者通过编写少量代码甚至零代码的方式，快速创建软件应用的开发方法。其优势
随着云原生、元宇宙、Web3等技术拉开序幕，智能制造、智慧城市、精准医疗等应用场景徐徐展开，继人类工业文明之后，下一个大变局的奇点临近。毫无疑问，以数字技术应用为主线的数字化转型是此次人类文明变革的核心动力。在这一变革过程中，技术与业务的关系正发生根本性的转变，技术开发和交付方式也随之升级。图片信息化-互联网经济-数字经济时代，技术和业务关系持续变化，开发和交付方式也随之演进上图回顾了中国改革开放40多年所经历的主要阶段，业务与技术之间关系的转变，以及这一关系所催生的技术交付模式的变革。（信息化辅助的）工业化阶段工业化的进程让中国制造从作坊变成了高度自动化的流水线。信息技术在其中起到了推动和支
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前言：在当今信息时代，数据库扮演着关键的角色，用于存储和管理各种类型的数据。向量数据库是一种专门设计用于高维数据存储和快速检索的数据库系统。在不断创新和变革后，腾讯云不久前发布了AI原生（AINative）向量数据库。文章目录向量数据库发展背景和现状AI加持下，向量数据库是否应该重新定义？取其精华，优势思考如何快速申请体验性能测试实例前期准备实例测试1.测试128维数据在HNSW索引下的单核查询性能2.探索指定召回率时，需要设置的查询ef条件3.Search检索性能测试总结向量数据库发展背景和现状向量数据库作为一种创新的解决方案应运而生。它专门为高维数据的存储和检索而设计，通过利用向量化存储和
云原生已经成为数字经济技术的创新基石，并且正在深刻地改变企业上云和用云的方式。云原生的用云方式可以帮助企业最大化获得云价值，也给企业的计算基础设施、应用架构、组织文化和研发流程带来新一轮变革。而业务和技术挑战也催生了新一代云原生运维技术体系。新商业带来新机遇与新挑战阿里云对云原生的定义是因云而生的软件、硬件和架构，帮助企业最大化获得云价值。云原生技术带来的变化包含几个维度：首先是计算基础设施的变化，包含虚拟化、容器、函数计算的新的计算形态，帮助应用高效地运行在公共云、私有云、边缘云等不同的云环境。其次是应用架构的变化。利用微服务、服务网格等技术帮助企业构建分布式、松耦合、高弹性、高容错的现代化
刚刚，《时代》周刊发布了2023年度AI领域最具影响力的100人名单。在这份名单中，我们看到了很多熟悉的学者和企业家。「领导者」部分包括OpenAI联合创始人SamAltman，百度CEO李彦宏，谷歌DeepMindCEO兼联合创始人DemisHassabis，还有马斯克、李开复、吴恩达、黄仁勋等。在「思想者」部分，中国科学院教授曾毅、斯坦福大学教授李飞飞、OpenAI联合创始人兼首席科学家IlyaSutskever，以及深度学习三巨头GeoffreyHinton、YannLeCun、YoshuaBengio均入选。下面我们整理了部分入选人员名单，完整名单请查看：https://time.co
图片每当我们面对一个极有可能颠覆行业的技术热潮时，决策者对于未来的考量和判断，往往决定着企业的最终走向。面对火爆异常的大模型市场，火山引擎并没有急于发布自己的通用大模型，而是选择跟早期出圈的多家AI科技公司及科研院所强强联合，推出大模型服务平台“火山方舟”。这被业界评价为“在大模型的航海时代拼命造船”、“做淘金路上的卖水者”。业界的这番评价准确吗？火山引擎在大模型市场有哪些真正的意图？不久前我们有幸采访到火山引擎总裁谭待，听他讲讲这其中的取舍发展之道。大模型：水到渠成的质变如果放到一个较长的时间维度来看，大模型的火爆，既有水到渠成，也有量变引起质变。一个领域的质变往往来自于对早期方向的准确判断
图片每当我们面对一个极有可能颠覆行业的技术热潮时，决策者对于未来的考量和判断，往往决定着企业的最终走向。面对火爆异常的大模型市场，火山引擎并没有急于发布自己的通用大模型，而是选择跟早期出圈的多家AI科技公司及科研院所强强联合，推出大模型服务平台“火山方舟”。这被业界评价为“在大模型的航海时代拼命造船”、“做淘金路上的卖水者”。业界的这番评价准确吗？火山引擎在大模型市场有哪些真正的意图？不久前我们有幸采访到火山引擎总裁谭待，听他讲讲这其中的取舍发展之道。大模型：水到渠成的质变如果放到一个较长的时间维度来看，大模型的火爆，既有水到渠成，也有量变引起质变。一个领域的质变往往来自于对早期方向的准确判断
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hi 大家好，我是大师兄Alex，对我们工程师来说，性能优化会是未来AI2.0时代最重要能力之一, 让我们一起来学习一下，因此，我对性能优化的核心知识进行梳理，希望大家早日掌握这些核心知识，打造自己坚实的基础。我会在下周末时间，开启新的直播，针对性能优化专题，我会分几期来分享，第一期内容大致如下：后续内容：最后，onemorething：以上是深入理解性能优化第一期大致内容。感兴趣的同学可以加入极客星球圈子（下方扫码二维码）或者后端集训营：获得更多全部PPT和直播视频，还有更多的精彩分享：深入理解计算机系统深入理解操作系统（调度，内存，网络，IO）深入理解并发技术全景指南深入理解编程语言深入
