从网上查的，插件还没升级到vue3版本（比如vue3项目根标签可以多个，vue2项目根标签只能有一个，以及等等差异）解决方法1然后关闭vscode，再重启vscode就可以了！解决方法2将eslint插件卸载重装，就可以解决了！
文章目录掌握AI助手的魔法工具：解密Prompt（提示）在AIGC时代的应用「中篇」一、指南原则1:使用明确和具体的指令原则2:给模型思考的时间二、迭代三、总结与提取四、局限与改善五、总结掌握AI助手的魔法工具：解密Prompt（提示）在AIGC时代的应用「中篇」在当今人工智能时代，我们越来越多地依赖于AI助手来解决问题和满足需求。然而，要让AI助手真正理解我们的意图并产生出我们期望的结果并不容易。在本篇文章中，我们将探讨一种关键的技巧，即prompt的使用。通过合理运用prompt，我们可以更好地引导AI助手的思考，从而得到我们期望的回答。一、指南在使用prompt时，有一些原则需要我们遵循
在当今的AIGC时代，我们面临着越来越多的人工智能技术和应用。其中一个引人注目的工具就是Prompt（提示）。它就像是一种魔法，可以让我们与AI助手进行更加互动和有针对性的对话。那么，让我们一起来了解一下Prompt，它是什么，为什么需要它，怎么使用它以及使用它会有怎样的效果。是什么？Prompt（提示）是一种指令或问题，用于引导AI助手生成特定的回答或文本。它就像是与AI助手进行对话时的指南，告诉助手我们期望得到什么样的回答。Prompt可以是一个简短的句子、一个问题，甚至是一个完整的段落。通过使用Prompt，我们可以更好地控制AI助手的输出，使其更符合我们的需求。为什么？我们为什么需要P
今年已过去四分之三，立足科技行业，除非“常温超导”被正式证实确实可行，否则今年的最热科技词汇非“生成式AI”莫属。当下，一家科技企业不涉足大模型，不涉足生成式AI，就仿佛已在“科技战争”中OUT。用户侧，对生成式AI的态度也是“积极”的。据IBM商业价值研究院最近发布的调研报告显示：有四分之三的受访CEO认为，部署先进的生成式人工智能将为企业带来竞争优势。正当人们对大模型“趋之若鹜”的时候，IBM却走出了一条不同寻常的新路径。“模型”不是越大越好过去的8个月里，各类大模型如雨后春笋般涌现，无论是消费端的，还是企业级的，各行业都在拥抱生成式AI，享受着AI带来的红利与便利。但对于企业而言，大模型
2023年8月23日，全球领先的实时3D引擎Unity在华合资公司Unity中国举办发布会，正式对外发布Unity引擎中国版——团结引擎，并带来专为次世代汽车智能座舱打造的团结引擎车机版。发布会上，诚迈科技副总裁、诚迈科技子公司智达诚远联合创始人王刚与Unity中国XR技术负责人陈灏代表双方签署合作协议。未来，双方将发挥在各自领域的优势，共同推进汽车智能座舱技术的创新。智能座舱作为车企争相竞逐的焦点，正在寻求从用户应用场景出发，构建沉浸式的3D人机交互体系。智达诚远与Unity中国达成共识，双方将基于各自在智能汽车操作系统和实时3D引擎领域的技术和经验优势，联合开展3D技术在座舱内的落地探索和
数字化在逐渐成熟的同时，社会上也对数字化的性质有了进一步认识。当下，数字化除了前边提到的将复杂的信息、知识转化为可以度量的数字、数据，在将其转化为二进制代码，引入计算机内部，建立数据模型，统一进行处理、分析、应用，还有了新的定义。当下数字化指的是通过人工智能、大数据、云计算、互联网、物联网等新一代信息技术，实现对个人、机构、企业等不同人员、群体的思想、战略、业务、技术、创新等各个层面的数字化改革，以此来完成系统性的、全面的、可持续的变革，实现可持续健康发展，用数字化降低人力、时间、精力等成本，并提高企业运转效率，提高企业的盈利、创新能力。一、什么是商业智能BI？商业智能BI-派可数据商业智能B
🏆作者简介，黑夜开发者，CSDN领军人物，全栈领域优质创作者✌，CSDN博客专家，阿里云社区专家博主，2023年6月CSDN上海赛道top4。🏆数年电商行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀一、前言🚀二、Web1.0-Web3.0🔎2.1Web1.0：信息的获取时代🔎2.2Web2.0：用户参与互动的时代🔎2.3Web3.0：智能化、去中心化的时代🚀三、Web3.0的技术支撑🔎3.1分布式账本技术（Blockchain）🔎3.2智能合约（SmartContract）🔎3.3物联网（InternetofThings）🚀四、Web3.0的应用场景🔎4.
作者：禅与计算机程序设计艺术如今，数字化技术已经成为企业业务的信息基础设施，包括信息采集、信息处理、存储和分析等环节都需要基于数字化平台。而企业采用数字化转型最重要的一步就是让智能化成为数字化生态系统中的一部分，企业能否在数字化平台上真正实现智能化呢？本文将从“如何用数据科学的方法，实现企业数据智能化”这个角度，尝试回答这个问题。2.基本概念术语说明2.1数据科学、机器学习、人工智能、计算机视觉首先，我们需要明确一下什么是“数据科学”。数据科学的定义可以用一句话概括：通过对复杂且多样的数据进行深入挖掘、整合、应用、加工、总结得到有价值的知识和理解。换句话说，数据科学是指利用计算机科学、统计学、
前言「作者主页」：雪碧有白泡泡「个人网站」：雪碧的个人网站「推荐专栏」：★java一站式服务★★React从入门到精通★★前端炫酷代码分享★★从0到英雄，vue成神之路★★uniapp-从构建到提升★★从0到英雄，vue成神之路★★解决算法，一个专栏就够了★★架构咱们从0说★★数据流通的精妙之道★★后端进阶之路★文章目录前言引言一、程序员会被AI取代么？二、服务端开发尚难被AI取代三、服务端开发何去何从？四、业界首部体系化、全景式解读服务端开发的著作第一部分：服务端开发的技术和方法第二部分：服务端典型问题的解决方案读者对象:五、参与抽奖原文来自微信公众号"互联网技术人进阶之路".引言ChatG
文章目录云计算的赋能弹性资源管理远程协作与分布式开发持续集成和持续交付成本效益人工智能的赋能数据驱动的决策自动化智能预测和优化自适应系统创新的实践方法数据驱动的创新智能化产品开放式创新迭代和反馈🎈个人主页：程序员小侯🎐CSDN新晋作者🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏✨收录专栏：大数据系列✨文章内容：软件开发实践🤝希望作者的文章能对你有所帮助，有不足的地方请在评论区留言指正，大家一起学习交流！🤗在大数据时代，软件开发实践正面临着前所未有的机遇和挑战。云计算和人工智能（AI）作为两大核心技术，为软件开发带来了深刻的变革，赋予创新以更广阔的空间和更强大的能力。以下是关于如何利用云计算和AI赋能创新的软件开发
