我有一个数据框outcome2，我通过以下方式生成分组箱线图:In[11]:outcome2.boxplot(column='Hospital30-DayDeath(Mortality)RatesfromHeartAttack',by='State')plt.ylabel('30DayDeathRate')plt.title('30DayDeathRatebyState')Out[11]:我想做的是按每个州的中位数而不是字母顺序对绘图进行排序。不确定如何去做。 最佳答案 要按中位数排序，只需计算中位数，然后对其进行排序并使用生成的I
我已经刮了很多这样的ebay标题:AppleiPhone5White16GBDual-Core我以这种方式手动标记了所有这些BMCSNA其中B=品牌(苹果)M=型号(iPhone5)C=颜色(白色)S=尺寸(尺寸)NA=未分配(双核)现在我需要使用python中的libsvm库训练一个SVM分类器，以了解ebay标题中出现的序列模式。我需要通过将问题视为分类问题来为该属性(品牌、型号、颜色、尺寸)提取新值。通过这种方式，我可以预测新模型。我想表示这些功能以将它们用作libsvm库的输入。我在python中工作:D。Identityofthecurrentword我想我可以这样解释0--
我有一组数据，我想使用Matplotlib在极坐标中生成等高线图。我的数据如下:theta-角度值的一维数组radius-半径值的一维数组value-我想用于轮廓的一维值数组这些都是正确对齐的一维数组-例如:thetaradiusvalue3012.93025.33559.2也就是说，所有的值都重复了足够多的次数，因此这个包含三个变量的“表格”的每一行都定义了一个点。如何根据这些值创建极坐标等值线图？我考虑过将半径和theta值转换为x和y值并在笛卡尔坐标中进行，但轮廓函数似乎需要二维数组，我不太明白为什么。有什么想法吗？ 最佳答案
我想创建一个箱线图列表，其框的颜色取决于我用作输入的pandas.DataFrame列的名称。列名称包含指示实验条件的字符串，我希望箱线图的框基于该条件着色。我这样做是为了制作箱线图:sns.boxplot(data=data.dropna(),orient="h")plt.show()这会创建一个包含正确名称的箱线图的漂亮列表。现在，我想为名称中包含“prog+,DMSO+”的每个箱线图赋予红色，其余部分为蓝色。我尝试创建一个字典，其中列名作为键，颜色作为值:color={}forcolumnindata.columns:if'prog+,DMSO+'incolumn:color[c
我用matplotlib/pyplot绘制了一个简单的线图。在同一个情节中，最多有20行。Matplotlib会自动选择线条颜色。我需要用更粗的红色绘制第一条线。所以我尝试了:if(i==0):#firstlineplt.plot(x,y,'r',lw=2.5)else:#otherlinesplt.plot(x,y)到目前为止非常简单。第一行是正确的。但其中一条线也是红色的。如何避免这种情况？ 最佳答案 默认的jet颜色图从蓝色变为红色。每个内置颜色图还有一个姐妹颜色图，颜色顺序相反。反转色图同名，后缀_r。因此，jet_r从红色
我知道matplotlib的箱形图函数中的mustache末端扩展到最大值低于75%+1.5IQR和最小值高于25%-1.5IQR。我想更改它以表示数据的最大值和最小值或数据的第5个和第95个四分位数。可以这样做吗？ 最佳答案 要使mustache出现在数据的最小值和最大值处，请将whis参数设置为任意大的数字。换句话说:boxplots=ax.boxplot(myData,whis=np.inf)。whiskwarg是四分位数范围的比例因子。晶须被绘制到whis*IQR内远离四分位数的最外层数据点。现在v1.4已经出来了:在mat
我觉得我可能没有想到一些显而易见的事情。我想放在同一个图中，即数据框每一列的箱形图，在x轴上我有列的名称。在seaborn.boxplot()中，每一列都等于groupby。在pandas我会做df=pd.DataFrame(data=np.random.random(size=(4,4)),columns=['A','B','C','D'])df.boxplot()产生现在我想在seaborn中得到同样的东西。但是当我尝试sns.boxplot(df)时，我只得到一个分组的箱线图。我如何在seaborn中重现相同的图形？ 最佳答案
有谁知道我们是否可以在pythonmatplotlib中绘制填充的箱线图？我检查过http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html但我找不到相关的有用信息。 最佳答案 @Fenikso展示了一个这样做的例子，但它实际上是以次优的方式做到的。基本上，您希望将patch_artist=True传递给boxplot。举个简单的例子:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=[np.random.normal(0,std,1000)forstdinran
我对使用对数颜色缩放的等高线图有疑问。我想手动指定级别。然而，Matplotlib以一种奇怪的方式绘制颜色条——标签放置不当，只出现一种颜色。这个想法是基于http://adversus.110mb.com/?cat=8有没有人可以帮助我？我使用最新的git-repositorymatplotlib版本，v1.1.0(2011-04-21)importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.mlabimportbivariate_normalfrommatplotlib.colorsimportLogNormfrommat
编辑:这个问题早在2013年就出现了pandas~0.13，并且由于直接支持boxplot版本0.15-0.18之间的某处而被废弃(根据@Cireo'slateanswer；由于有人提出这个问题，pandas也大大改进了对分类的支持。)我可以在pandasDataFrame中获取工资列的boxplot...train.boxplot(column='Salary',by='Category',sym='')...但是我不知道如何根据另一个标准定义“类别”列上使用的索引顺序-我想提供我自己的自定义顺序:category_order_by_mean_salary=train.groupby
