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P02114065刘浩宇,P02114070程韩奇,P02114066吴其,P02114068张璐——深入理解线性分组码的生成矩阵和校验矩阵定义及其关系

目录前言线性分组码定义性质生成矩阵和校验矩阵生成矩阵生成矩阵的定义生成矩阵的特性校验矩阵校验矩阵的定义校验矩阵的特性生成矩阵和校验矩阵的关系前言由于移动通信存在干扰和衰落,在信号传输过程中将出现差错,故对数字信号必须采用纠、检错技术,即纠、检错编码技术,以增强数据在信道中传输时抵御各种干扰的能力,提高系统的可靠性。对要在信道中传送的数字信号进行的纠、检错编码就是信道编码。通常纠错码分为两大类,即分组码和卷积码。该篇文章主要介绍线性分组码的生成矩阵和校验矩阵。线性分组码定义当分组码的信息码元与监督码元之间的关系为线性关系时(用线性方程组联系),这种分组码就称为线性分组码。包括汉明码和循环码。线性

小样本目标检测综述__刘浩宇(导航与控制2021)论文阅读

小样本目标检测综述__刘浩宇(导航与控制2021)阅读0、引言早期采用了大量标注样本回归候选框的位置,但后来目标集和训练集数据分布不同导致检测效果下降。对于没有大量样本支持的小样本检测应用就需要使用先验知识来弥补样本的不足。可以分为三类:数据域通过先验知识来做数据增强,以弥补样本不足的问题,解决模型不收敛问题。模型域通过先验知识来限制模型复杂度,降低假设空间的大小,使得模型收敛加快。算法域通过先验知识来提供一个更快捷的搜索策略。1、小样本目标检测的数学模型1.1目标检测应用的数学模型1.2目标检测应用的误差实理际论数学理论解释、定义这个任务部分!看原论文。2数据域的解决方案2.1转化原有数据集