我有一个非常简单的UIImageView，它包含在容器View中。它们大小相同，没有使用自动布局。当用户按下按钮时，UIImageView应该旋转90度。当UIImageView(不是UIImageView.image)旋转时，它应该适合其父View(.ScaleAspectFit)。到目前为止，我已经找到了最简单的部分:变换旋转。self.currentRotation+=90ifself.currentRotation>=360{self.currentRotation=0}letangleInRadians:Doubleswitchself.currentRotation{cas
我想将具有透视变换的UIView转换为UIImage，但我得到的图像没有经过变换。我怎样才能保持转型？我正在使用以下代码对UIView进行透视变换:varrotationAndPerspectiveTransform=CATransform3DIdentityrotationAndPerspectiveTransform.m34=1.0/-500rotationAndPerspectiveTransform=CATransform3DRotate(rotationAndPerspectiveTransform,45.0*CGFloat(M_PI)/180.0,1.0,0.0,0.0)r
在ARKit中，当我执行HitTest时，我会返回一个ARHitTestResult实例。其中一个属性是worldTransform，据我所知，它包含对象位置的4x4变换矩阵–simd_float4x4。作为一个非常不熟悉线性代数和3D图形的人，我该如何编辑这个矩阵，比如说，将其y坐标增加0.05？如果有博客文章或我可以查看的内容可以帮助我解决这个问题，请告诉我。我不确定应该用谷歌搜索哪些术语。对不起，如果我的问题充满了误解!您可能会说，我不太熟悉这些概念。感谢所有提供帮助的人。 最佳答案 编辑:最初的问题最好通过将0.05添加到节
我正在尝试处理音频数据。我正在使用Java。我已经将音频数据提取到一个数组中。现在我应该将N个数据样本传递给计算离散傅里叶变换(或更高效的快速傅里叶变换)的函数。我已经阅读了文档，但我越来越困惑。我要计算的是幅度谱(|X(k)|)。谁能帮我？谢谢 最佳答案 RichardG.Baldwin在Developer.com网站上有很多关于Java快速傅立叶变换算法的非常好的文章。特别是，以下文章应该被证明是有用的:玩转Java，了解快速傅立叶变换(FFT)算法http://www.developer.com/java/other/arti
我试图从梯形(在第一张图片中)转换为矩形(在第二张图片中)，但得到了一个奇怪的结果(在第三张图片中)。我的计划是使用透视变换，由梯形的四个角点和矩形的四个角点定义。在这个例子中，对于梯形它们是:ptsTrap=[[50.100.][50.200.][250.64.73460388][250.235.26539612]]对于矩形:ptsRect=[[50.100.][50.200.][250.100.][250.200.]]我正在从这些点进行透视转换:T=cv2.getPerspectiveTransform(ptsTrap,ptsRect)然后从中构建图像:arrTrapToRect=
这可能是一个非常幼稚的问题，但在这里。我想计算函数f(x)的傅立叶变换。所以我定义了一个numpy数组X并通过向量化函数f。现在，如果我计算这个数组f(X)的FFT，它不会像我在一张纸上做的那样是f(x)的傅立叶变换。例如，如果我计算高斯的FFT，我应该得到一个高斯或一个实部非常类似于高斯的数组。这是代码。请让我知道我必须更改什么才能获得通常的傅里叶变换。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpN=128x=np.linspace(-5,5,N)y=np.exp(-x**2)y_fft=np.fft.fftshift(np.fft.fft(
我想将一组像素值从一个配置的色彩空间转换到另一个，而不是这些值驻留在图像文件中，例如(比方说)RGB/RGBA/CMYK/等数据结构的列表。我有Python和PIL由我支配，但如果需要的话，我对相关环境中的解决方案很感兴趣。最新的PIL对LittleCMS有很好的支持--但除了PIL图像(或遗留的pyCMS对象)之外，没有办法将其交给它以供其采取行动。据我所知，LittleCMS附带的命令行工具icctrans可以执行此类操作，但我似乎无法找到任何非骨架文档，并且文档将其称为演示工具。 最佳答案 为了使用当前的2.3版本Little
Scikitlearn的PolynomialFeatures促进多项式特征生成。这是一个简单的例子:importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeatures#Exampledata:X=np.arange(6).reshape(3,2)#Worksfinepoly=PolynomialFeatures(2)pd.DataFrame(poly.fit_transform(X))012345010100111234692145162025问题:是否可以仅将多项式变换应用于指定的特征列表？
我一直在尝试找出如何使用python解决以下问题:我们有a、b、c、d点组成一个刚体对刚体应用了一些未知的3D平移和旋转我们现在知道a,b,c的坐标我们要计算d的坐标目前我所知道的:由于万向节锁定等原因，尝试使用“简单的”欧拉角计算来执行此操作似乎不是一个好主意。因此，第4步将涉及一个变换矩阵，一旦您知道了旋转和平移矩阵，使用其中一个矩阵看起来这一步很容易:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/code/transformations.py.htmlhttps://pypi.python.org/pypi/euclid/0.01我无法解决的是如何计算给定a、b、
主要问题:如何反转scipy.signal.cwt()函数。我看到Matlab有一个反连续小波变换函数，它会通过输入小波变换返回数据的原始形式，尽管您可以过滤掉不需要的切片。MATALABinversecwtfunciton由于scipy似乎没有相同的功能，所以我一直在尝试弄清楚如何以相同的形式取回数据，同时去除噪音和背景。我该怎么做呢？我尝试对它求平方以去除负值，但这让我的值变得很大而且不太正确。这是我一直在尝试的:#Computethewavelettransformwidths=range(1,11)cwtmatr=signal.cwt(xy['y'],signal.ricker
