文章目录1.事件的层次传播2.PayloadApplicationEvent的使用3.为什么选择自定义事件？4.事件广播原理4.1Spring5.x的事件模型概述4.2发布事件publishEvent源码分析4.3Spring事件广播：从ApplicationEventMulticaster开始4.4Spring事件发布与处理流程图4.5监听器内部逻辑4.6Spring事件监听器检索流程图5.Spring事件传播、异步处理等机制的详细图示在阅读本文之前需要你已经对事件监听器有了简单的了解，或去阅读前面的文章《Spring高手之路7——事件机制与监听器的全面探索》1.事件的层次传播  在Spri

作者|崔皓审校|重楼摘要本文作者受到一位国外博主的启发，决定尝试使用大语言模型创建一个地下城文字游戏。通过大语言模型生成富有创意和连贯性的游戏内容。他的游戏灵感主要来源于经典的桌面角色扮演游戏“龙与地下城”（D&D）。该游戏通过对话驱动，包括两个主要角色：故事描述者和主人公。故事描述者负责下达任务和推动故事，而主人公负责完成任务。作者设计了一个对话模拟器，用于处理角色之间的互动和游戏进程。此外，作者还考虑了游戏设计中的两个关键问题：记忆机制和发言规范。开篇自从在短视频平台上看到一位国外博主通过AI创建了一个模拟经营游戏，我就被深深吸引了。在他的虚拟小镇上，众多的NPC人物因AI的赋能而拥有了各

2023年3月25日，“城市领航之夜第一期”活动在上海举行，阿里云弹性计算控制系统技术架构负责人李钟出席了本次活动并带来了《弹性计算控制系统团队提效之路》的主题演讲，为大家详细分享了阿里云弹性计算控制系统团队所面临的挑战、如何通过技术架构提效，以及工程师文化建设等一系列内容。本文根据其演讲内容整理而成。我从2011年开始就入职了阿里巴巴，主要负责IM服务端的工作，15年加入了阿里云，在此期间一直负责业务的开发，2019年担任了控制系统技术架构负责人，主要完成了阿里云弹性计算单元化架构的升级。今天的分享，我将从问题、技术架构、规范流程和工程师文化四个维度，通过弹性计算的角度以及技术和架构的角度，

文章目录概要autoDL系统盘爆满autoDLpython3.8切换python3.10dreambooth训练大模型完成后报错概要主要是通过autoDL服务器部署stablediffusion，通过dreambooth训练大模型。问题：autoDL系统盘爆满autoDLpython3.8切换python3.10dreambooth训练大模型完成后报错autoDL系统盘爆满服务器官网给了解决办法，系统盘不足的解决地址。但是你要是想通过dreambooth训练模型，就不能按照这个文档操作。在.cacah/文件中有个缓存huggingface文件，删除后dreambooth找不到huggingfa

SamAltman-HowtoSucceedwithaStartup|山姆·奥特曼-如何成功创业文章目录SamAltman-HowtoSucceedwithaStartup|山姆·奥特曼-如何成功创业如果你能建立一个如此优秀的产品，人们会自发地告诉他们的朋友，你已经完成了成为真正成功的创业公司所需的80%的工作你的产品——容易解释和理解指数增长真趋势和假趋势需要一个能够热情地感染全世界的创始人有一个雄心勃勃的愿景对未来有一个自信和明确的看法如果它有效，将吸引最优秀的人乐观要有想法我们将完成这项工作I’vegotit

🤵‍♂️个人主页:@计算机魔术师👨‍💻作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。文章目录一、说在前面二、两数之和2.1、暴力枚举2.1.1python实现2.1.2java实现3.1哈希表(Hashtable)3.1.1python实现3.1.2Java实现一、说在前面刷题是一件日积月累的事情，我们在刷题中要保持良好习惯，让每一道题发挥最大作用！以下是某ACM🥇金牌选手所建议的刷题方式，觉得很不错,给大家参考一下如何正确的做一道题从简入手:先从简单暴力(时间复杂度高)的方法入手。优化:思考如何在第一步的基础上，如何优化算法，降低时间复杂度。构思代码:有了以上两步，我们此时应该已经有了一

“数据智能”(DataIntelligence)有一个必须且基础的环节，就是数据仓库的建设，同时，数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。从智能商业的角度来讲，数据的结果代表了用户的反馈，获取结果的及时性就显得尤为重要，快速的获取数据反馈能够帮助公司更快的做出决策，更好的进行产品迭代，实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。本文主要讲述知乎的实时数仓实践以及架构的演进，这包括以下几个方面实时数仓1.0版本，主题：ETL逻辑实时化，技术方案：SparkStreaming。实时数仓2.0版本，主题：数据分层，指标计算实时化，技术方案：FlinkStreaming。实时数仓未

如今，大规模、高时效、智能化数据处理已是“刚需”，企业需要更强大的数据平台，来应对数据查询、数据处理、数据挖掘、数据展示以及多种计算模型并行的挑战，湖仓一体方案应运而生。《实时湖仓实践五讲》是袋鼠云打造的系列直播活动，将围绕实时湖仓的建设趋势和通用问题，邀请奋战于企业数字化一线的核心产品&技术专家，结合实践案例分析，和听众共同探讨实时湖仓领域的前沿技术。《实时湖仓实践五讲》第三讲——《实时湖仓在袋鼠云的落地实践之路》为大家警醒实时湖仓建设关键技术解析。将于10月25日15:00-16:00开播，快快预约直播！扫码进群获取一手资讯报名链接：https://www.dtstack.com/bbs/

培训班之路 2017年4月初，我踏上了去贵阳某Java培训班的路。成本学费￥18000，报名费￥800，分期付一起总共大概￥25000，租房￥500（集体宿舍一个床位），生活杂费每月开支大概￥1200。总共待了5个半月，总共开支接近4万块。毕业后5个半月后，我顺利的进入贵阳当地一个初创公司做Java后端开发（增删改查）。当然，总体过程是顺利的，但也是巧合的。当时公司到班上选人的时候，实际上我们另一半的人是被淘汰掉的，然而另一半选上的同学又因为工资及入职面谈时出现的种种原因又被淘汰掉了。所以我们先前被淘汰的另一半人反倒又被公司叫去面谈了，所以就顺利入职这家公司了。在这家公司做了一年不到，后来团队