文章目录1.条件装配1.1理解条件装配及其在Spring中的重要角色2.@Profile2.1基于@Profile的实际应用场景2.2理解@Profile的工作原理和用途2.3为什么要有@Profile，application不是有各种环境的配置文件吗？2.4如何确定Spring中活动的Profile？3.@Conditional3.1@Conditional注解及其用途3.2使用@Conditional实现条件装配3.2@Conditional在SpringBoot中的应用3.2.1@ConditionalOnBean和@ConditionalOnMissingBean3.2.2@Condi
一、概述面对数字化浪潮，MOM需求迈入上升期，数字化从“可选项”变成了企业竞争“必选项”。制造行业每个工厂的生产逻辑都不尽相同，流程的梳理、数据统一化都需要调配很长时间。对于制造企业来说一套快速构建业务的平台，看起来是解决制造行业“每个工厂生产逻辑不同”问题的良方。企业的数字化成长之路分为三个阶段：信息化=》数字化=》智能化。目前大多数制造型企业处于第一阶段，应用了ERP/OA等系统，但缺少数字化人才。中小型制造企业如何即经济又快速实现智能制造？选择一套轻量级MOM平台实现数字化转型会是一个不错的选择。企业数字化的发展阶段（来源：网络） 二、前景轻量级MOM平台封装并沉淀工业模型、业务与表单模
利用ChatGPT提升编程能力：人工智能助力编程学习之路在本文中，我们将探讨如何利用ChatGPT提升编程能力。作为一种人工智能（AI）技术，ChatGPT可以为程序员在编程学习过程中提供极大的帮助。在本文中，我们将详细分析如何通过ChatGPT提高编程水平，以及如何利用其来解决实际编程问题。目录介绍ChatGPT概述使用ChatGPT学习编程代码示例和解释编程问题解答算法分析与优化建议编程资源推荐ChatGPT在实际编程工作中的应用代码审查协助调试与解决问题自动生成代码片段总结1.介绍随着计算机科学的快速发展，编程已经成为许多领域的必备技能。然而，编程学习的过程可能充满挑战，尤其是对于初学者
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。现有大语言模型的训练和推理速度，还能再快一点——快多少？2-4倍。各种大模型都在用的FlashAttention今天正式发布第2代并开源，所有Transformer架构的模型都可使用它来加速。图片一代方法去年6月发布，无需任何近似即可加速注意力并减少内存占用。现在，FlashAttention-2将它再度升级，使其核心注意力操作的速度再提高2倍，端到端训练Transformer时的速度再提高1.3倍，并可在英伟达A100上训练时实现72%的模型FLOP利用率（一般模型都在50%上下）。图片鉴于现在炼一个大语言模型的成本
经典案例分享：一个女测试经理的成长之路工作差不多六年多，对于一个测试来说可能不算长但是也不算很短，正好是处于上不上下不下的瓶颈期，回首自己的职业发展之路，期间，有过触碰到天花板时的困惑，也有过位于职业十字路口选择机会时的纠结。开始工作那头几年，这些困惑与纠结每隔短则数月，多则一年半载。现在目前在职阿里，定位P7这些年，和工作年限相对较短些的，许多周边从事技术、特别是从事测试的同事、业内同仁们交流时，也能切身感受到当下的他们，也正经历着我当时的困惑与纠结。每当此时，我都会结合自身的职业发展经历的一些经验教训，简单聊一下自己对技术，特别是测试方向职业发展之路的一点浅薄认识。从他们肯定的反馈来看，对
作为北京交通大学毕业的校友，在这里看到母校大学生创新创业的工作成果，十分高兴。学校的创业指导中心老师积极指导、管理与服务，将促进母校的创新创业更上一层楼。关于创新创业，在此谈几点看法。首先作为评委，我们拿到的是厚厚的商业计划书，但是我建议，作为创业团队，需要化繁为简，做一份商业计划书摘要，浓缩到一页A4纸上，这样便于快速掌握概貌，促进交流。然后对于大学生创新创业提出三条原则。一是做小做成，麻雀虽小，五脏齐全。我们不仅要有技术的先进性、开拓性，但是也要保证创业的完整性。不仅完成商业计划书、做一些理论的探索、软件的开发，更要结合实际，与企业合作，联系落实客户，解决问题，获取经济收益。二是要注重阶段
百度在人工智能领域的投入和布局已经持续多年。但是，从AI教父争夺的一次失败开始，百度意识到了争夺顶尖人才在人工智能领域中的重要性。百度曾于2013年开出了2.88亿人民币的天价邀请人工智能领域的专家安德鲁·吴加入公司，但由于他的中国身份，他最终选择了加入谷歌。这一事件被视为谷歌和百度之间在人工智能领域天才争夺战的一个缩影。尽管如此，百度并没有放弃在人工智能领域的探索和投入。自2011年起，百度开始逐步布局人工智能领域。最早的人工智能产品是2014年推出的语音识别技术，随后逐渐推出了图像识别、自然语言处理等一系列AI技术和产品。2017年，百度成立了自然语言处理实验室，随后也成立了深度学习实验室
图片来源：由无界AI生成A股AI概念股直线式拉涨，技术大牛带资进组分分钟成数十亿人民币独角兽，互联网巨头争抢着入局，政府各类扶持政策持续出台，媒体动不动就是万亿风口，500万年薪难招AIGC大牛……2022年以来，ChatGPT带起来的这波技术创业浪潮，就像前些天的沙尘暴，正席卷中国。创业者、投资人、打工人、吃瓜群众……无一不被卷入其中。AIGC真的那么容易吸金？一线创业者过得好吗？有没有困难？我们采访了数位一线从业者发现，冷暖自知，行业火爆是一回事，真正的创业其实很难。比如，投资人的钱不好拿，商业化场景刚刚才有眉目，种子用户并不是非常大。更核心的一点，AIGC很火，但懂的人真不多，“市场教育
衡宇发自凹非寺量子位|公众号QbitAI3月最后一天，王长虎在龙湖集团的lastday。这位字节跳动前视觉技术负责人、AILab总监辞职挂印，火速启程下一站：AIGC创业，成立新公司爱诗科技。他拉团队自起炉灶，要打造一个聚焦AIGC的视觉多模态算法平台 ，覆盖视觉相关的各种垂直应用场景。当此大热的AIGC风口，王长虎已经是近期第N位勇闯创业潮的AI牛人。聊起这事，王长虎说话间不自觉就提高了声音，语速也更快。他提到，创业是受时代和内心的双重感召，而且在风口和经历背书的双重加持下，目前看来，早期的融资推进颇为顺畅。关于创业要干的事，他信心饱满：技术难点？一定有，但也是好事，它就是我们不断形成竞争壁
今天讨教大学和大家聊聊，质量人应该如何提升自己，怎么做呢？我们许多质量人，可能是从事质量相关工作四到五年、甚至十多年的质量老兵了，但是大部分质量人可能没有考质量相关的证书，今天我就给大家分享几个在质量管理领域质量人必备的4个证书！这四个证书非常值得人去考！1、注册质量经理：这个考试费1600块钱，将会拿到这样的一个证书，其实这个证书还是蛮高大上的，毕竟是中国质量协会颁发，这是国内目前质量专业最高的一个社会组织！2、六西格玛黑带：考试费只需要600块，非常的便宜的价格了，这个证书的含金量非常高！中国质量协会每年都有上万的考生！而拿到证书的却寥寥无几！3、六西格玛绿带：考试费400块钱，相对于六西
