文章大纲OpenAI的ChatGPT是生成式人工智能技术（AIGC）浪潮的一部分ChatGPT成功要素：巨量资源+长期主义OpenAI团队与融资回顾发展历史--一步一个脚印和微软深度绑定ChatGPT水平超越诺奖得主？！ChatGPT成本估算“大数据+大模型+大算法”=AIGC发展里程碑=ChatGPT问答系统新范式--ChatGPT利用RLHF（来自人类反馈的强化学习）深度学习训练，迭代出更高质量模型提示词工程（PromptEngineering）--实现和大模型的交互、对接、理解参考文献与学习路径GPT系列模型解析前序文章模型进化券商研报陆奇演讲
Transformer八子全都叛逃了谷歌。爆料称，当年参与谷歌Transformer惊世之作的最后一位共同作者LlionJones，月底将离职谷歌自行创业。图片前谷歌大脑、前StabilityAI高管DavidHa也转发了这一消息。2017年6月，「AttentionIsAllYouNeed」一声炸雷，大名鼎鼎的Transformer横空出世。然而，6年过去了，曾联手打造最强架构的「变形金刚们」纷纷离开谷歌，有的加入了OpenAI等初创公司，有的则白手起家去创业。如今，其中已经确定Transformer七子现在都在哪家公司，唯独LlionJones一直还留在谷歌。图片而现在，LlionJone
上个月回蚂蚁做了一场有关开源的分享，让我讲讲离开公司自己做开源创业后的感想。正好借着端午节的时间，也更完整地回顾一下自己职业生涯15年来和开源结缘的经历。邂逅Cappuccino08年参加工作后，第一个投入精力的开源项目是Objective-J和Cappuccino框架，因为我的第一份工作是Mac应用开发，使用的是Objective-C+Cocoa框架。Objective-J和Cappuccino是Web版的Objective-C，Cocoa。这个对于我这样一个不想再单独学习JS,CSS这些，但又想开发Web应用的人来说很有吸引力。尤其是项目背后的公司280North还专门做了一个网页版PPT
同为开发绘画AI的团队，Midjourney是怎么取得今天的成就的呢？目录同为开发绘画AI的团队，Midjourney是怎么取得今天的成就的呢？
衡宇发自凹非寺量子位|公众号QbitAIGPT狂飙，AI投资突进，整个创投市场都热得发烫。稀缺的公司分分钟独角兽，做大模型的人才出500万年薪也难招，但与此同时，有的创业公司还没来得及在市场上露出锋芒，就已经被一日千里的OpenAI拍倒在PPT阶段，难以翻身。除了算力、数据和资金，AIGC初创公司还迫切需要什么？元宇宙、虚拟人转型，到底有没有路可以走？面对GPT-4的颠覆性技术引发创业赛道和商业逻辑的变化，投资人们既担心汹涌的剧变，又对新机遇感到欣喜和好奇。不瞒诸位，量子位跟国内最头部VC的几位投资人畅聊了AIGC创投圈现象，一起来“八卦”一下。稀缺的公司分分钟独角兽，合适的人才年薪500万量
导语：每个中年人都有一段曲折的职场故事，我走过的路布满荆棘，目前夫妻无业，陷入空前的一种窘迫和绝望，在努力找突破口，希望尽快能有收入。我今年40岁，老婆38岁全职无业。我35岁时第一次创业亏损20万，36岁重新出来工作，就在两个月前我失业了，投简历不下200份，没有收到一家电话，精神几乎崩溃，老婆也哭红了双眼，最近商量孩子交给父母先照看，我们两口子都出来继续找工作。985毕业，34岁家有余粮，生活小康我和老婆是大学恋爱的，985院校毕业。毕业后我们来到了这所城市定居，28岁买房结婚，30岁生了女儿，32岁有了第一辆车，34岁手头有50万余款，有房有车，孩子上幼儿园中班，房贷也就60万左右，也算
1.前置概念应⽤（Application）/系统（System）为了完成一整套服务的一个程序或相互配合的程序群模块（Module）/组件（Component）当应⽤较复杂时，为了分离职责，将其中具有清晰职责的、内聚性强的部分，抽象出概念，便于理解分布式（Distributed）分布式（Distributed）是指将计算、任务或数据分散到多个独立的计算机或节点上进行处理的方式。与传统的集中式系统相比，分布式系统具有更高的灵活性、可扩展性和冗余性。在分布式系统中，各个节点可以通过网络进行通信和协作，共同完成任务。每个节点独立地执行一部分工作，并根据需要与其他节点进行交互。节点之间可以相互传递消息、
目录前言1、执行总结1.1公司与产品1.2市场1.3生产与营销1.4投资与财务
市面上有很多可以被用于AI绘画的应用，例如DALL-E、Midjourney、NovelAI等，他们的大部分都依托云端服务器运行，一部分还需要支付会员费用来购买更多出图的额度。在2022年8月，一款叫做StableDiffusion的应用，通过算法迭代将AI绘画的精细度提上了一个新的台阶，并能在以秒计数的时间内完成产出，还可以在一台有“民用级”显卡的电脑上运行。通过StableDiffusion，可以绘制出各种风格的作品，比如动漫风、插画立绘、国风水墨、3D建模，甚至是照片级的拟真图像，而借助诸如LoRa、ControlNet等衍生功能，还可以做到精准控制美术风格、角色细节、姿势、动作、构图等
docker-compose.ymlversion:'3.6'services:es_1:#镜像名称image:elasticsearch:8.6.0#容器名称container_name:es_1environment:-"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m-Xmx512m"#文件映射到主机volumes:-/data/es/config/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml-/data/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins-/data/es/data/es
