背景在WWDC2014上，Apple为游戏开发者推出了新的平台技术Metal，该技术能够为3D图像提高10倍的渲染性能，充分利用GPU的运算能力。在现阶段，AVFoundation、⼈脸识别等大量需要显示计算的时候，苹果采用了硬件加速器驱动GPU工作；在音视频方面，⾳频编码/解码/视频编码/解码->压缩任务都与硬件加速器分不开，苹果提供的Metal，能发挥GPU/CPU的最大性能，并且管理我们的资源，苹果想用metal替代opengl作为底层绘制框架。metal常见应用于一些游戏、滤镜、相机类的app。设备支持：iOS8以上，A7处理器以上，因此只有iphone5以上机型才支持metal，并且

最近在工作中协助研发进行了ES优化，效果还是非常明显的，几乎翻倍。除了通过各种业务接口测试ES性能以外，还可以直接请求ES接口，绕过服务，这样应该数据回更加准确。所以，ESClient学起来。准备工作首先，先准备了一个ES服务，这里就不多赘述了，大家自己在尝试的时候一定主意好ESServer和ESClient的版本要一致。其次，新建项目，添加依赖。学习资料搜一下，能搜到很多的ES学习资料，建议先去看看大厂出品的基础知识了解一下ES功能。然后就可以直接看ES的API了。下面是ES官方的文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/clien

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通常情况下，为了提升服务性能，使用缓存框架是一个非常常见的选择。在Java语境下，经过我查阅，Caffeine被称作地标最强Java本地缓存框架。Caffeine是站在巨人（GuavaCache）的肩膀上，优化了算法发展而来。在之前的性能测试框架开发中，通常用的缓存的时候都直接用java.util.concurrent.ConcurrentHashMap，但一涉及到过期策略就有点难以为继，搞不定了。经过简单学习实践，也算是Caffeine入门了。下面分享一下学习成果。简介Caffeine是Java语言的本地缓存性能框架，兼容Groovy语言，其他各位可以自行搜索。常用功能我主要用到Caffei

通常情况下，为了提升服务性能，使用缓存框架是一个非常常见的选择。在Java语境下，经过我查阅，Caffeine被称作地标最强Java本地缓存框架。Caffeine是站在巨人（GuavaCache）的肩膀上，优化了算法发展而来。在之前的性能测试框架开发中，通常用的缓存的时候都直接用java.util.concurrent.ConcurrentHashMap，但一涉及到过期策略就有点难以为继，搞不定了。经过简单学习实践，也算是Caffeine入门了。下面分享一下学习成果。简介Caffeine是Java语言的本地缓存性能框架，兼容Groovy语言，其他各位可以自行搜索。常用功能我主要用到Caffei