●977.有序数组的平方●自己看到题目的第一想法首先求平方然后排序，时间复杂度取决于快排的时间复杂度O(logn)classSolution{public:vectorsortedSquares(vector&nums){//第一个想法直接平方然后排序for(inti=0;i&r,intlow,inthight){intmid;if(low&r,intlow,inthight)//划分函数{inti=low,j=hight,pivot=r[low];while(ipivot){j--;}if(i调用已有的函数实现快速排序vectorsortedSquares(vector&nums){for(

深度学习模型的训练前言1.模型的保存与加载方法一：同时保存模型和参数方法二：仅保存参数（数据量小，推荐！）2.断点的保存与加载3.预训练模型的使用4.模型的冻结方法一：设置requires_grad为False方法二：使用withtorch.no_grad()总结5.模型的特殊加载方式和加载技巧例1：加载预训练模型,并去除需要再次训练的层例2：固定部分参数例3：训练部分参数例4：检查部分参数是否固定6.单GPU训练与多GPU训练Pytorch使用单GPU训练方法一.cuda()方法二.to(device)单机多卡与多机多卡前言在我们训练模型时，会经常使用一些小技巧，包括：模型的保存与加载、断点

我已经看到并尝试了如何在流中求和的不同实现。这是我的代码:Listpersons=newArrayList();for(inti=0;ip.getAge()));Longend=System.currentTimeMillis();System.out.println("Sumofages="+test+"andittook:"+(end-start)+"mswithcollectors");Longstart3=System.currentTimeMillis();inttest3=persons.parallelStream().collect(Collectors.summing

 个人简历：全栈领域新星博主，万粉博主、帮助初学者入门，记录自己的学习过程个人主页：天寒雨落的博客_CSDN博客-C,CSDN竞赛,python领域博主热门专栏：初学者入门C语言_天寒雨落的博客-CSDN博客 目录动态规划整数拆分题目思路代码执行结果动态规划其基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解，经分解得到子问题往往不是互相独立的，举个简单的例子：你知道两个1相加等于2，问你三个1相加你是拿前面的两个1相加的结果加上1呢，还是再用1+1+1，你肯定会用前面的那种方法对吧，这就是动态规划，（1+1）就是（1+1+1）的子问题，且并不是相互独立

假设我有下面的列表，我想返回一个结果，其中只有一个人的名字是"Sam"-"Fred"但25数量publicclassJava8Test{privatestaticclassPerson{privateStringname;privateStringlastName;privateintamount;publicPerson(Stringname,StringlastName,intamount){this.name=name;this.lastName=lastName;this.amount=amount;}}publicstaticvoidmain(String[]args){Li

一、正常操作流程1.首先下载官方烧录系统软件。RaspberryPiOS–RaspberryPi（软件下载地址）选择Windows类型（这里如果不是Windows用户的友友们可以不用看了，因为后面是基于Windows的远程操控来实现的，苹果的没有，苹果的电脑就只能通过VNC来远程操控树莓派了。）2.烧录我们需要的系统至内存卡中。（需准备一个内存卡以及一个读卡器）下面是sd卡装到读卡器插到电脑上的图片。然后打开之前我们下好的官方系统烧录软件，分别选好对应的树莓派型号以及需要烧录的系统和sd卡，我这里选择的是Raspberrt4、RaspberryPIOS（64-bit），sd卡：下一步点击NEX

春节过完了哈，现在有时间整理总结一下美赛的经验了，温故知新哈哈。我们选的是E题，找数据要找麻了，其中最重要用到的爬虫技术在上一篇中已经讲过了，这里主要总结一下MATLAB里的代码。（一）TOPSIS+层次分析+熵权法这次在比赛过程中学到了一个很重要的观念，不要把一些方法的地位看的太重要，比如层次分析法，比如聚类分析等，这些只能叫做一种方法，不是整个模型，你可以拿一个这样的方法只用来解决一个很小很小的问题，只要是适用的。真正能解决问题的模型是由很多很多方法组合起来加上对实际情况的考虑共同建立起来的。这几个代码也没什么可说的，很常用又固定的方法，只需要套入数据就好，代码在网上也很好找对于评价类模型

引言之前几篇文章，我们用suimove动态字段模拟solidity映射，实现了一个类似erc20的代币，这使我更加深刻地理解了suimove和solidity编程特性和编程思想的区别。下面是我的总结与思考。总结首先，sui与solidity的编程特性有很大差异。soliditysolidity是面向以太坊虚拟机（EVM）的合约编程语言，以太坊状态树储存了各个账号下的状态，而合约账户是由智能合约定义转变状态的规则。例如在同质化代币的实现中，solidity需要使用映射这一类型储存各个账户的余额，代币被用储存在合约账户的数字替代，实际上持有代币的余额就是合约账户下储存的数字。比如，小蓝要查询自己拥

                           创作不易，感谢三连 一.长度最小的数组.-力扣（LeetCode）长度最小的数组classSolution{public:intminSubArrayLen(inttarget,vector&nums){intlen=INT_MAX,n=nums.size(),sum=0;//len必须要给一个很大的数，否则for(intleft=0,right=0;right=target)//符合条件后进行更新，然后出窗口{len=min(len,right-left+1);//更新长度sum-=nums[left++];}}returnlen==IN

以下是在虚拟机VMware环境进行部署测试1.容器管理首先创建harbor的目录便于存放harbor的压缩包mkdir/opt/harbor&&cd/opt/harbor2.下载harborwgethttps://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2.9.1/harbor-offline-installer-v2.9.1.tgz下载完成之后进行解压并指定解压目录在/usr/local/下面tarxfharbor-offline-installer-v2.9.1.tgz-C/usr/local/3.下载docker-compose（由于h