🍅视频学习：文末有免费的配套视频可观看🍅 关注公众号【互联网杂货铺】，回复1 ，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快压力测试压力测试是一种软件测试，用于验证软件应用程序的稳定性和可靠性。压力测试的目标是在极其沉重的负载条件下测量软件的健壮性和错误处理能力，并确保软件在危急情况下不会崩溃。它甚至可以测试超出正常工作点的测试，并评估软件在极端条件下的工作情况。在软件工程中，压力测试也被称为耐力测试。在压力测试中，对AUT进行短时间的压力测试，以了解其承受能力。压力测试最突出的用途是确定系统或软件或硬件崩溃的极限。它还检查系统是否在极端条件下显示出有效的错误管理。从网站复制5GB数据并粘贴到

:::info使用场景异步发送（验证码、短信、邮件。。。）MySQL和Redis、ES之间的数据同步分布式事务削峰填谷…:::如何保证消息不丢失上图是消息正常发送的一个过程，那在哪个环节中消息容易丢失？在哪一个环节都可能丢失生产者宕机，消息就可能到达不了交换机，或者消息未到达队列消息发送成功后，消费者还没有消费前，MQ宕机，就有可能导致队列中消息丢失消费者宕机，导致消费者未接收到消息生产者，队列，消费者三个层面都有可能导致消息丢失，所以保证消息不丢失需要从这三个层面解决生产者确认机制RabbitMQ提供了publisherconfirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。消息发送到MQ后，会返

这是笔者鸿蒙扫盲系列的最后一篇了，准备对过去的六篇扫盲系列文章，错误的地方做一些勘误，并且补充更新一些朋友们感兴趣的知识，最后收个尾。1.勘误，编译型语言和解释型语言在鸿蒙系统扫盲（五）：再谈鸿蒙开发用什么语言？中，有这样一句话“而解释型语言的代表就是耳熟能详的C/C++、Rust，以及IOS应用的开发语言，Object-C、Swift等。”这句话写错了，感谢LLLNg这位朋友的指出，上面说的几种，他们都是编译型语言，不是解释型语言，那时候想着解释型语言和编译型语言，手脑不统一，写错了，上面的几种语言，执行效率都非常高，所以不可能是解释性语言，特别勘误！2.鸿蒙内核相关情况鸿蒙Next星河版发

目录一.编码算法1.URL编码2，Base64编码二，哈希算法1，概述2，特点3，哈希碰撞4，常见哈希算法三，Hmac算法四，BouncyCastle1，概述2，用法一.编码算法在学习哈希算法之前我们先了解什么是编码ASCII码就是一种编码，例如A的编码是16进制的0x41。因为ASCII码只能有127个字符：A~Z，a~z，0~9以及-，_，.，*。若相对更多文字进行编码就需要占用两个字节的Unicode或者三个字节的UTF-8。所以简单的编码是直接给每个字符指定一个若干字节表示的整数，复杂一点的编码就需要根据一个已有的编码推算出来，就出现了编码算法。1.URL编码URL编码是浏览器发送数据

自己常用的TS写法总结，应该会一直更新。可使用TS在线编译校验TS语法。基本用法普通constnum:number=10constisStop:boolean=falseconsttitle:string='常用TS总结'constcurName:null=nullconstcurType:undefined=undefinedconstbirthday:Date=newDate()对象//typetypeLoginParams={account:string}//interfaceinterfaceLoginParams{account:string}不确定是否有此属性用?interface

系列文章目录从零开始了解大数据(一)：数据分析入门篇-CSDN博客从零开始了解大数据(二)：Hadoop篇-CSDN博客从零开始了解大数据(三)：HDFS分布式文件系统篇-CSDN博客从零开始了解大数据(四)：MapReduce篇-CSDN博客从零开始了解大数据(五)：YARN篇-CSDN博客从零开始了解大数据(六)：数据仓库Hive篇-CSDN博客目录系列文章目录前言一、数据分析1.企业数据分析方向2.数据分析基本步骤3.大数据5V特征4.分布式与集群二、Linux操作系统1.常用操作命令2.常用系统命令3.vi/vim文本编辑器三、ApacheHadoop1.Hadoop集群整体概述2.H

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目录问题场景问题描述原因分析原因1：文件夹中某文件被打开，或者文件或文件夹被其他程序占用原因2：文件或文件夹被感染了病毒，该病毒程序在运行，也无法删除该文件解决方案方法1：永久删除法——“Shift+左击删除”方法2：使用杀毒软件查杀病毒 方法3：使用第三方软件粉碎文件 方法4：使用Windows资源监视器 方法5：通过命令提示符删除 方法6:制作强制删除的文档 方法7：通过安全模式删除问题场景    桌面文件或文件夹删除时，出现“文件/文件夹正在使用无法删除”。导致该问题一般有两种原因，本文将针对这些问题为大家提供7种解决方法。问题描述 原因分析有时候在删除文件/文件夹时，系统提示“文件再另

数据中心的管理中，能耗管理一直是数据中心经理管理最难的一块，业务增加，机房内的设备增加，机房能耗持续升高，更高的能耗成本，如何节能增效成为管理者急迫需要解决的问题。今天我们从能耗分布和节能技术分析，如何完成节能增效的管理目标。一、数据中心能耗分析数据中心能耗是指数据中心各种用能设备消耗的能源总和，能耗消耗主要包括：服务器，交换机，空调，配电，安防，照明等系统。据一些数据统计报告，数据中心能耗大致分布如下：从能耗分布图可以看出，服务器耗能占比高达46%。所谓枪打出头鸟，服务器能耗成为很多数据中心重点照顾的目标。虽然空调制冷能耗占比也很高，但是空调和服务器能耗存在一个关系，当服务器能耗降低的时候，

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