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一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个详细图文教程吧。已支持GPT语音对话、GPT-4-Turbo模型、DALL-E3文生图、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片,ChatFile文档对话总结、Midjourney绘画动态全功能。《SparkAi系统详情及搭建部署文档》:https://www.yuque.com/yuqueyonghutq9

Git介绍与常用命令总结

Git介绍与其常用命令总结1、Git介绍2、Git的使用3、Git常用命令3.1初始化仓库3.2克隆仓库3.3配置用户信息3.4提交代码(Commit)3.5推送代码(Push)3.6拉取代码(Pull)3.7分支(Branch)3.8远程仓库(Remote)3.9撤销回退本地改动3.10更新本地仓库与远程仓库1、Git介绍Git是一种分布式版本控制系统,用于跟踪文件的变化并协作开发项目。它由LinusTorvalds在2005年创建,主要用于Linux内核的开发,但现在已经成为许多项目的标准版本控制系统。关于Git的一些关键概念和基本原理如下:版本控制:Git跟踪项目文件的变化,以便在不同的

基于JAVA+Springboot+Thymeleaf前后端分离项目:刷题在线考试系统设计与实现

 博主介绍:黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频;项目的界面和功能都可以定制,包安装运行!!!如果需要联系我,可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式thymeleaf前后端分离Thymeleaf是用于Java应用的一种模板引擎,它支持前后端分离式开发。这种架构模式下,前端开发者专注于设计和编写静态页

LLM | 一些开源的AI代码生成模型调研及总结【20240130更新】

本文主要介绍主流代码生成模型,总结了基于代码生成的开源大语言模型,按照时间顺序排列。在了解代码大语言模型之前,需要了解代码相关子任务代码生成文本生成代码(Texttocode):根据自然语言描述生成代码重构代码(Refactoringcode):在不改变其功能的情况下更改源代码的结构,通常是为了使其更加高效、可读且易于维护。代码到代码的翻译(Code-to-code):将一种编程语言编写的代码转换为另一种同功能编程语言的过程。此过程也称为代码转换、转译、代码迁移或源到源翻译。概述DataModelComment2020CodeBERTEnhancingthecapabilityofsource

OJ刷题:求俩个数组的交集(没学哈希表?快排双指针轻松搞定!)

目录 ​编辑 1.题目描述2.C语言中的内置排序函数(qsort)3.解题思路3.1升序3.2双指针的移动 3.3 保证加入元素的唯一性4.leetcode上的完整代码完结散花                        悟已往之不谏,知来者犹可追                            创作不易,宝子们!如果这篇文章对你们有帮助的话,别忘了给个免费的赞哟~  1.题目描述给你一个整数数组nums,其中总是存在唯一的一个最大整数。请你找出数组中的最大元素并检查它是否至少是数组中每个其他数字的两倍。如果是,则返回最大元素的下标,否则返回-1。OJ链接【leetcode题号:747

【初阶C语言】操作符详解总结(万字)

操作符详解1.操作符分类2.算术操作符3.移位操作符3.1整数的二进制是怎么形成的3.2左移操作符3.3右移操作符4.位操作符5.赋值操作符6.单目操作符6.1单目操作符介绍6.2sizeof和数组7.关系操作符8.逻辑操作符9.条件操作符9.1练习19.2练习210.逗号表达式11.下标引用、函数调用和结构成员11.1[]下标引用操作符11.2()函数调用操作符11.3访问一个结构的成员12.表达式求值12.1隐式类型转换12.2算术转换12.3操作符的属性1.操作符分类算术操作符移位操作符位操作符赋值操作符单目操作符关系操作符逻辑操作符条件操作符逗号表达式下标引用、函数调用和结构成员2.算

动态规划入门相关例题总结

题目来源:198.打家劫舍-力扣(LeetCode)打家劫舍是一道经典的dp入门题,具体思路可以参考笔者上一篇。我们首先明确这道题的原问题和子问题,显然,原问题就是对于n个房屋,我们偷窃能够获得最大收益是多少;子问题就是对于前i间房屋,我们能获得的最大收益是多少。那么,这个问题的状态(自变量)就是房屋的数量。确定了问题的dp数组含义以及状态,我们就可以来分析如何构建状态转移方程了。首先,我们对于dp问题要明确一点,思考方式往往是自底向上思考的,所以我们就先从状态转移方程的边界情况进行考虑,因为边界情况往往是问题的最简单的情况。假设只有一间房屋,我们就没有选择,只能偷这间房屋;假设有两间房屋,根

数据结构刷题 -- 客房预约

1.题目描述您需要实现一个功能,快速找到客户想要的酒店房间。在系统中注册的酒店数量N,最多为1000家。酒店ID的值介于1和N之间。这些值彼此不同。每家旅馆最多有100个房间。每个房间的ID值介于1和100000之间。给定值彼此不同。(但是,酒店ID和房间ID的值可以相同。)每个房间都有以下信息:Region(1~10)NumberofBeds(2~10)RoomType (1~4)ViewType(1~4)InitialPrice (10,000~20,000)酒店客房搜索系统会返回与客户选择的过滤器选项匹配的房间中最便宜的房间。客户输入的信息如下:Check-inDate(1~9,999)

【SQL刷题】Day10----SQL高级过滤函数专项练习

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Hive/Presto中函数grouping sets用法详解(踩坑总结,看到赚到)

目录1.问题讨论1.1数据准备1.2问题描述1.3其它方法多维度聚合(union、withcube)2.Hive中的groupingsets函数2.1groupingsets方法多维度聚合2.2groupingsets在联结join中使用的踩坑点2.3groupingsets函数使用补充事项2.4计算grouping__id值3.Presto中的groupingsets函数3.1函数groupingsets使用及坑点(5点说明)3.2函数groupingsets在hive与presto中的区别本文详细记录了函数groupingsets使用时遇到的坑,全文代码基于Hive和Presto实现。1.